Каталог MCP-серверов

Slack Explorer MCP

shibayu36

493

Slack Explorer MCP — сервер по протоколу MCP (Model Context Protocol) для чтения и поиска сообщений, тредов и профилей Slack. Разработан на Go. Он создан для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят анализировать переписки команд, искать нужные обсуждения или получать данные из архива Slack напрямую из AI-ассистента. Сервер использует User Token (xoxp), поэтому видит те же каналы и сообщения, что и владелец токена. В отличие от обычных Slack-ботов, этот сервер не отправляет сообщения, а только читает. Это делает его идеальным инструментом для аудита, аналитики и поиска информации. Вам не нужно настраивать ботов и подписываться на события — достаточно просто задать вопрос ассистенту.

adam-framework

strangeadvancedmarketing

447

Adam Framework — MCP-сервер для Claude Desktop, который дает вашему AI-ассистенту долговременную память. Теперь Claude помнит предыдущие разговоры, ваши предпочтения и контекст, даже после завершения сессии. Амнезия AI больше не проблема: данные о личности и истории хранятся в файлах на вашем компьютере — под вашим полным контролем. Сервер интегрируется с Obsidian. Во время диалога вы можете попросить Claude найти нужную заметку в вашем vault, не отвлекаясь на ручной поиск. Система проверена в реальной эксплуатации: более 350 сессий без потери контекста. Разработчик утверждает, что фреймворк решает проблему когерентной деградации — ответы остаются последовательными даже в длинных разговорах.

mcp

prisma

426

MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к базам данных Prisma Postgres. Разработчики могут управлять базами прямо через диалог с LLM. Для этого не нужно писать отдельные API-запросы — вся логика зашита в протокол MCP. Сервер работает в двух режимах: локальном (для работы на своей машине) и удалённом (для встраивания в веб-приложения и платформы). Удалённый сервер подключается к Prisma Console через транспорт SSE и использует стандартный MCP-транспорт. Основная аудитория — разработчики, которые хотят ускорить работу с базами данных, и инженеры, строящие AI-платформы для управления БД.

metabase-ai-assistant

enessari

429

Metabase AI Assistant — MCP-сервер с 134 инструментами для управления Metabase через AI-ассистента. Вы отдаёте команду на естественном языке, а сервер сам генерирует SQL, строит дашборды, управляет пользователями и настройками. Разработчикам и аналитикам не нужно переключаться между интерфейсами — всё делается из чата. Сервер подходит для команд, которые используют Metabase как корпоративную BI-систему. Он автоматизирует рутину: создание отчётов, проверку прав доступа, экспорт пространств. Благодаря режиму «только чтение» и кэшированию сохраняется безопасность и производительность.

Containerization Assist

Azure

4114

Containerization Assist — это MCP-сервер от Microsoft Azure. Он даёт AI-ассистенту навыки DevOps-инженера. Сервер работает с Docker и Kubernetes: собирает образы, проверяет их на уязвимости, генерирует конфигурации и развёртывает приложения. Всё — через диалог в VS Code или другом MCP-клиенте. Куда удобнее описывать требования к контейнеру обычными словами, чем вспоминать ключи сборки. Containerization Assist берёт на себя всю техническую часть: анализирует код, подбирает оптимальную базу, настраивает многоступенчатую сборку и проверяет результат. Для Kubernetes сервер умеет генерировать манифесты с учётом Probe, Resources и Network Policies. Сервер использует систему политик Rego от Open Policy Agent. Вы или ваша команда можете жёстко задать правила: какие образы разрешены, какие порты нельзя открывать, какой уровень прав безопасности обязателен. AI будет следовать этим правилам.

DOMShell

apireno

416

DOMShell — Chrome-расширение и MCP-сервер, который соединяет AI-агентов с браузером через знакомую файловую систему. Вкладки и окна становятся директориями (`~/tabs/`), а кнопки, ссылки и поля ввода — файлами. Вместо скриншотов, пиксельных координат и хрупких CSS-селекторов сервер использует Accessibility Tree браузера. Дерево доступности (Accessibility Tree) содержит полную семантическую модель страницы: где кнопка, где ссылка, а где текстовое поле. DOMShell превращает эту модель в файловую систему. Команда `ls` показывает дочерние элементы, `cd` перемещает глубже в структуру, а `cat` читает текст. Клик по элементу работает как вызов программы по имени — `click submit_button`. Веб-автоматизация становится надёжнее. Не нужно писать адаптеры для каждого сайта — DOMShell работает везде, где есть Accessibility Tree. Разработчики AI-агентов и QA-инженеры получают детерминированный и быстрый инструмент для работы с любыми веб-интерфейсами.

Markifact: AI Performance Marketing

markifact

391

Markifact — это MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в опытного маркетолога-аналитика. Вы подключаете к нему рекламные кабинеты, системы аналитики, CRM и магазины. AI-агент выполняет рутинные и сложные задачи: аудит кампаний, создание объявлений, выгрузку отчётов и управление ставками. Сервер работает по принципу Human-in-the-loop — ни одно изменение не применяется без вашего подтверждения. Вы контролируете каждый шаг, а код многое делает за вас. Поддерживает 500+ операций на более чем 15 платформах: Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Microsoft Ads, Reddit, Pinterest, Snapchat, Amazon Ads, DV360, GA4, BigQuery, Search Console, Google Merchant Center, Shopify, HubSpot, Klaviyo, WhatsApp и Slack. Одна OAuth-привязка даёт доступ ко всем аккаунтам.

flowbite-mcp

themesberg

366

Flowbite MCP Server — официальный мост между AI-ассистентами и библиотекой Flowbite. Сервер даёт ChatGPT, Claude и Cursor прямой доступ к компонентам Tailwind CSS: кнопкам, формам, таблицам, модалкам и плагинам. Главная особенность — конвертация дизайнов из Figma в рабочий код. AI получает URL узла и генерирует разметку на Tailwind CSS с классами Flowbite. Вторая функция — генератор тем. Вы указываете один брендовый цвет, сервер рассчитывает всю палитру primary, secondary и серого.

cursor-history

S2thend

321

Cursor History MCP — сервер для работы с историей чатов в Cursor AI. Он даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, 5ire) прямой доступ к старым диалогам. Не нужно подключать языковые модели для поиска: сервер читает SQLite-базу напрямую и находит нужные сессии обычным текстовым поиском. Это быстро, работает офлайн и не требует тяжёлых зависимостей вроде Docker или Ollama. Разработчики часто теряют полезные решения в старых чатах. Вместо того чтобы листать историю вручную или полагаться на неточный векторный поиск, сервер даёт точный grep-подобный доступ ко всем данным. Вы можете искать, экспортировать, делать бэкапы и мигрировать сессии между проектами — и всё это через естественный язык.

PageMap

Retio-ai

325

PageMap — это MCP-сервер для работы с веб-страницами. Он перерабатывает сырой HTML (100 000+ токенов) в компактную структурированную карту размером 2–5 тысяч токенов. Это снижает расход токенов на 97% по сравнению с прямым чтением HTML или использованием снапшотов Playwright. Сервер создан для разработчиков, которые строят ИИ-агентов на базе Claude, Copilot, Cursor или других LLM. PageMap даёт агенту не только зрение — умение читать страницу, но и руки: кликать по кнопкам, заполнять формы и переходить по ссылкам. Контекстное окно агента не переполняется даже после десятков шагов. Эффективность подтверждена бенчмарком на 11 сайтах: 84,7% успешных выполнений задач при средней стоимости $1,06 за 94 сценария.

better-notion-mcp

n24q02m

3111

Better Notion MCP — сервер для AI-агентов, который делает работу с Notion через языковые модели простой и эффективной. Вместо того чтобы писать десятки мелких API-запросов, AI-агент использует 10 мощных составных инструментов. Они заменяют 28+ прямых вызовов Notion API. Всё взаимодействие строится на Markdown: вы или агент описываете задачу Markdown-разметкой, сервер сам разбирает её, выполняет нужные запросы к API Notion и возвращает результат. Это подходит для автоматизации рутины, ведения документации, управления проектами и интеграции Notion с другими сервисами через MCP.

cloudwright

xmpuspus

302

Cloudwright — MCP-сервер для команд, управляющих облачной инфраструктурой. Сервер понимает описание архитектуры на естественном языке и преобразует его в готовый код развёртывания: Terraform, Pulumi (TypeScript и Python) или CloudFormation. Дополнительно Cloudwright рассчитывает стоимость каждого компонента и проверяет архитектуру на соответствие стандартам HIPAA, SOC 2, FedRAMP, PCI-DSS, GDPR и ISO 27001. Инструмент создан для быстрого прототипирования, документирования и реверс-инжиниринга. Вы получаете не просто текст, а спецификацию в YAML, диаграммы в нескольких форматах и практический код, готовый к применению. Cloudwright работает с AWS, GCP, Azure и Databricks.