Каталог MCP-серверов

Dynatrace MCP

dynatrace-oss

11516

Dynatrace MCP Server подключает AI-ассистентов к платформе наблюдаемости Dynatrace. Сервер передаёт запросы на естественном языке напрямую к данным: логам, метрикам, трейсам, проблемам и уязвимостям. Он использует DQL и движок Davis AI для поиска ответов. Разработчики и SRE получают данные реального времени прямо в IDE, без переключения в дашборды. Проект перешёл в режим поддержки, но все описанные функции стабильны.

vnsh

raullenchai

11421

AI-модели имеют ограниченный контекст. Вставка большого лога или дампа БД исчерпывает его. vnsh решает эту задачу: вы передаете ссылку, а AI читает данные по вашему запросу. Архитектура сервера построена на минимальном доверии. Шифрование AES-256-CBC происходит на устройстве пользователя. Ключ передается в URL-фрагменте — сервер его не видит. Через 24 часа файл бесследно удаляется. Сервер работает с любыми данными: текстом, скриншотами, бинарными файлами. Разработчики используют vnsh для передачи контекста в AI при ревью кода, анализе ошибок и работе с большими файлами конфигурации.

Excalidraw Architect

BV-Venky

1127

Excalidraw Architect — это MCP-сервер для создания архитектурных диаграмм в формате Excalidraw. Он предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которым нужно быстро визуализировать структуру приложений, инфраструктуры или бизнес-процессов. Вместо ручного рисования или использования ограниченных инструментов вроде Mermaid, вы описываете компоненты и связи текстом — AI-ассистент передаёт их серверу, а тот сам рассчитывает расположение и отрисовывает диаграмму. Сервер решает проблему «галлюцинаций координат», когда AI пытается разместить элементы, но получаются наложения и перепутанные стрелки. Excalidraw Architect разделяет «что» и «где»: AI отвечает за структуру, а встроенный графовый алгоритм Sugiyama — за компоновку. Поддерживается более 50 технологий с готовыми стилями (Kafka, PostgreSQL, Redis, AWS-сервисы и другие). Диаграммы можно итеративно редактировать на естественном языке — добавлять, удалять или изменять компоненты.

Evalview MCP

hidai25

11220

EvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.

Miro

miroapp

11212

Miro — цифровая доска для совместной работы команд. MCP-сервер от разработчиков Miro связывает AI-ассистентов с вашими досками. Вместо ручного копирования контекста вы работаете с диаграммами, документацией, задачами и макетами прямо через чат. Сервер создан для разработчиков, тимлидов и продакт-менеджеров, которые хотят ускорить процессы проектирования и разработки. AI получает полный контекст с доски: стикеры, фигуры, карточки, таблицы и изображения. Вы формулируете задачу — ассистент выполняет её в Miro.

ContextLattice

sheawinkler

1107

ContextLattice решает проблему фрагментации памяти в агентных системах. Обычно каждый агент или сценарий хранит контекст в своей изолированной среде. ContextLattice предлагает единый слой памяти, доступный по единому MCP-контракту. Разработчики получают унифицированный API для чтения и записи контекста, а агенты — доступ к долговременной памяти. Сервер работает по принципу local-first. Данные не покидают вашу инфраструктуру. Это важно для команд, которые работают с конфиденциальной информацией и не могут доверять её облачным провайдерам. В основе архитектуры — Go и Rust. Они обрабатывают быстрый приём запросов и высоконагруженные операции извлечения. Для лёгких сценариев достаточно модуля topic_rollups, для продакшна подключается Qdrant или pgvector.

ProofFlow

Hyperion-GPU

1108

ProofFlow — инфраструктура аудита для AI-агентов, которые пишут код. Система записывает все действия агента: от постановки задачи до финального результата. Вместо слепого доверия к коду, сгенерированному нейросетью, вы получаете полный «журнал работ» (Agent Work Ledger). Каждое изменение кода, каждый вывод и затраченный токен фиксируются. Это не просто ревьюер PR. Это локальный журнал для работы AI-агента, который фиксирует контекст до, во время и после изменений кода. ProofFlow работает по принципу «сначала контракт» (contract-first): вы описываете задачу и критерии приёмки, агент выполняет работу, а сервер верифицирует результат и упаковывает его в пакет доказательств (Proof Packet). Решение подходит командам, которые внедряют AI-кодинг без потери контроля над качеством и безопасностью. Каждый пакет можно прикрепить к PR или Code Review комментарию, чтобы человек мог быстро проверить логику, не гадая, что произошло.

Native DevTools

sh3ll3x3c

11013

Native DevTools решает проблему «слепоты» AI-агентов. Обычно нейросеть не видит графический интерфейс — она только читает текст. Этот сервер делает агента «зрячим»: передаёт ему скриншоты, OCR-результаты и дерево accessibility. Агент сам анализирует картинку и решает, куда нажать. Сервер выполняет команды напрямую, без посредников. Разработчики и тестировщики используют его для автоматизации рутинных задач: проверить интерфейс, заполнить форму, пройти регресс-тест, выполнить сценарий в браузере или на Android. Сервер работает на macOS, Windows и Android, а браузеры Chrome и Electron контролирует через CDP.

Word MCP Live

ykarapazar

11027

Word MCP Live — MCP-сервер для Microsoft Word. Он подключает AI-ассистента к открытому документу. Вы работаете в Word, а AI вносит правки без копирования текста и ручных операций. Сервер решает проблему копирования текста между AI и Word. Вместо того чтобы вручную переносить изменения, вы даёте команду ассистенту — и правки появляются в документе в реальном времени. Каждое действие AI можно отменить одним нажатием Ctrl+Z. Разработчики и редакторы используют сервер для автоматизации форматирования, рецензирования и вставки сложных элементов. AI видит структуру документа, стили и отслеживаемые изменения — результат точный, без потери форматирования.

Agent Security Scanner MCP

sinewaveai

11011

agent-security-scanner-mcp защищает AI-агентов от трёх угроз: внедрение промптов (prompt injection), поддельные пакеты в реестрах и уязвимости кода. У сервера две редакции. ProofLayer — лёгкая: 81 КБ, установка занимает 4 секунды, не требует Python, сканирует на основе регулярных выражений. Full-версия — для глубокого анализа: использует AST и Taint-анализ, отслеживает данные между файлами, проводит семантическое ревью кода через LLM. Сервер подходит для разработчиков и команд, которые внедряют AI-агентов в работу и хотят проверять код на безопасность автоматически — до слияния изменений.

lastsaas

jonradoff

10943

LastSaaS MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к административным данным платформы LastSaaS. LastSaaS — это готовый фундамент для SaaS-проекта: пользователи, арендаторы, роли, биллинг, логи. Сервер работает в режиме только для чтения — вы запрашиваете информацию, но не можете менять данные. Теперь не нужно входить в админ-панель и искать нужный раздел. Достаточно спросить ассистента: «Сколько активных пользователей?», «Покажи последние инвойсы», «Проверь статус здоровья». Сервер найдёт данные и вернёт ответ. Это ускоряет диагностику, мониторинг и составление отчётов. Сервер полезен разработчикам, которые поддерживают SaaS-продукт на LastSaaS. Вместо ручного труда вы получаете удобный AI-интерфейс для всех типовых запросов.

MCP Trino

tuannvm

10948

MCP-сервер на Go для Trino — распределённого SQL-движка аналитики больших данных. Trino (бывший PrestoSQL) обрабатывает петабайты данных из разных источников: HDFS, реляционные базы, облачные хранилища. Этот сервер выступает мостом между AI-ассистентами и Trino через стандартный протокол MCP. Зачем это нужно? Разработчик или аналитик общается с AI-ассистентом на естественном языке, а тот напрямую выполняет SQL-запросы, навигирует по каталогам, схемам и таблицам. AI ускоряет разведку данных, написание сложных запросов и составление отчётов. Сервер написан на Go. Код компилируется в один бинарный файл — запуск за миллисекунды, не требует установки интерпретатора. Транспорт stdio делает сервер совместимым с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, Cursor, VS Code, JetBrains. Исходный код открыт под лицензией MIT. Сборки заверяются подписью SLSA 3 и проходят сканирование Trivy.