PinRAG

PinRAG

ndjordjevicMIT
1 звёзд
PinRAG — MCP-сервер для Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он собирает ваши материалы из разных источников и индексирует их в единую поисковую базу. В отличие от простого поиска по файлам, PinRAG понимает контекст запроса: вы спрашиваете на естественном языке, а сервер находит релевантные фрагменты и формирует ответ со ссылками на источники. Это избавляет от необходимости вручную искать информацию в PDF, пересматривать видео или перечитывать чаты Discord. Всё работает прямо из редактора кода или AI-ассистента.
Ai-mlSearchCommunicationDiscord
Открыть на GitHub

Установка

uvx pinrag

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикndjordjevic
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Сканирует и индексирует PDF-файлы и электронные книги — извлекает текст для поиска.
  • Клонирует репозитории GitHub по ссылке и индексирует их содержимое: код, документацию, описания.
  • Для YouTube-видео извлекает расшифровку через URL, плейлист или ID.
  • Включает vision-обогащение для YouTube: распознаёт код, диаграммы и интерфейсы на экране, смешивает их с текстом расшифровки в одном чанке.
  • Импортирует экспортированные чаты из Discord и индексирует обсуждения по каналам.
  • Индексирует локальные текстовые файлы и целые директории — рекурсивно обходит папки.
  • Строит единый RAG-индекс из всех перечисленных источников — ищет по всему корпусу сразу.
  • Возвращает ответы с точными цитатами: номер страницы, таймкод видео, путь к файлу или ссылка на сообщение в Discord.
  • Управляет индексом: показывает список добавленных документов, удаляет выбранные записи.
  • Работает через транспорт stdio по протоколу MCP.

Как подключить

Установите сервер через менеджер пакетов uv. Команда для терминала:

uvx pinrag

Добавьте конфигурацию в файл настроек вашего MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "pinrag": { "command": "uvx", "args": ["pinrag"] } } }

Перезапустите клиент, чтобы сервер подключился.

Примеры запросов

  • «Найди в моих документах обоснование выбора архитектуры микросервисов и покажи цитаты из PDF и GitHub».
  • «Посмотри это видео на YouTube, извлеки основные тезисы и сравни с описанием из приложенного файла».
  • «Выгрузи список всех проиндексированных репозиториев и удали те, что относятся к старому проекту».
  • «Найди в экспорте Discord-чата обсуждение проблемы деплоя на продакшн за последний месяц».

Технические детали

  • Язык: Python
  • Стек: LangChain, MCP Protocol
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor, VS Code (GitHub Copilot), Zed, любой MCP-клиент

Поделиться