Каталог MCP-серверов

Playwright Spatial Layout MCP

vola-trebla

AI-агенты анализируют DOM и знают, что элемент существует. Но они не видят реальную картину: элемент может уехать за край экрана, перекрыться sticky-шапкой или наложиться на соседний блок при адаптивной вёрстке. Стандартное дерево доступности не даёт ответа — нужна геометрия рендера. Playwright Spatial Layout MCP решает эту проблему. Он запускает браузер Playwright и возвращает агенту реальные координаты, размеры, z-index и пересечения элементов. Разработчики и QA-инженеры получают инструмент для анализа падений тестов на основе геометрии страницы, а не логической структуры DOM.

Qtm4j MCP Server

salehrifai42

QTM4J MCP Сервер — реализация протокола MCP для QMetry Test Management for Jira (QTM4J). Сервер связывает систему управления тестированием с AI-ассистентами: Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor и другими. Разработчики и тестировщики управляют тест-кейсами, циклами, прогонами и планами прямо из чата. Не нужно открывать браузер, искать тест-кейс в Jira и вручную обновлять статус. Напишите запрос на естественном языке — ассистент выполнит операцию за вас. Сервер включает 45 инструментов, покрывающих все основные сценарии работы с QTM4J: от поиска тест-кейсов до запуска тестовых циклов и управления планами тестирования.

Confluence Cloud

aaronsb

MCP-сервер для работы с Confluence Cloud. Вы управляете страницами, контентом, пространствами и вложениями Confluence прямо из диалога с AI-ассистентом. Вместо полной перезаписи страниц сервер использует сессионное редактирование: вы вытягиваете страницу, вносите изменения в отдельные блоки — параграфы, таблицы, макросы — и синхронизируете только изменённые фрагменты. Это быстрее, точнее и не ломает форматирование, заданное другими пользователями. Разработчики, технические писатели и DevOps-инженеры получают удобный инструмент для администрирования базы знаний без переключения между вкладками браузера.

crowvault

rajeswaran140

CrowVault — это MCP-сервер и облачная платформа для генерации кода и инфраструктуры. Сервер даёт AI-ассистентам доступ к 327 инструментам. Вместо того чтобы вручную писать Dockerfile, Terraform или Kubernetes, вы делегируете эту задачу ассистенту. Платформа включает 9 встроенных MCP-серверов. Каждый отвечает за свою область: генерация схем данных (Prisma, SQL), контейнеризация, оркестрация, работа с облаками. Сервер подходит разработчикам, ускоряющим рутину через AI, и DevOps, автоматизирующим сборку в CI/CD.

Indie Founder Revenue MCP

charlie-morrison

MCP-сервер, который собирает выручку из четырёх платформ: Lemon Squeezy, Gumroad, Polar и Stripe. Вместо того чтобы открывать четыре вкладки в браузере и считать вручную, вы просто спрашиваете Claude: «Сколько я заработал за месяц?» — и получаете ответ. Сервер подходит для соло-фаундеров и небольших команд. Все данные приводятся к единому формату. Адаптеры Lemon Squeezy и Gumroad проверены на реальных данных, остальные протестированы локально.

Web to Markdown MCP

sidney

Большинство MCP-инструментов для веба не справляются с современными сайтами. Обычный HTTP-запрос не видит контент, отрисованный JavaScript, и пасует перед защитой Cloudflare. Возврат сырого HTML или accessibility-tree съедает десятки тысяч токенов на рекламу, меню и скрипты. Этот сервер решает обе проблемы. Он запрашивает URL и возвращает только основное содержимое — чистый Markdown без лишнего шума. Трёхуровневая архитектура гарантирует, что контент будет получен максимально быстрым способом. Сервер пытается получить Markdown напрямую от целевого сервера. Если не получается — извлекает текст из статического HTML библиотекой trafilatura. Если и это не удаётся (сайт требует JavaScript) — подключает headless Chromium с антидетект-патчами.

Mongo Scout MCP

bluwork

Mongo Scout MCP — это сервер протокола MCP (Model Context Protocol) для работы с MongoDB через AI-ассистента. Сервер предоставляет 50+ инструментов для разведки, запросов, диагностики, мониторинга, контроля качества данных и безопасной записи. Он создан для разработчиков и DevOps, которые хотят анализировать базы данных MongoDB с помощью Claude или других MCP-совместимых клиентов. Ключевая особенность — встроенная безопасность: по умолчанию сервер работает в режиме только чтение. Для операций записи можно запустить отдельный экземпляр с явным разрешением. Это исключает случайные изменения данных. Сервер умеет обнаруживать аномалии, проверять качество данных и давать рекомендации.

GitHub Actions Audit

UnbearableDev

Сервер анализирует workflow-файлы GitHub Actions и выявляет 21 тип уязвимости в цепочке поставок. Аудит закрывает сценарии, которые использовались в реальных атаках 2024–2025 годов: внедрение скриптов, утечка токенов, незафиксированные действия, небезопасные разрешения GITHUB_TOKEN, опасное использование pull_request_target. Инструмент предназначен для DevOps и разработчиков, которые хотят автоматизировать проверку безопасности пайплайнов. Вы передаёте YAML файла или ссылку на raw-файл workflow — сервер возвращает структурированный список проблем с указанием уровня серьёзности, номера job и step, описанием риска и готовым кодом исправления.

QTM4J

denis-platonov

QTM4J — это MCP-сервер для QMetry Test Management в Jira. Он подключает AI-ассистента к API системы управления тестированием. Разработчикам и инженерам по качеству больше не нужно переключаться между окнами браузера и IDE, чтобы обновить статус теста или создать новый цикл. Сервер напрямую обращается к REST API QTM4J. Вместо ручного заполнения форм в Jira достаточно отдать команду на естественном языке. Сервер выполнит её: найдёт кейс, создаст цикл или обновит результат прогона. Инструмент подходит командам, которые используют QMetry для управления качеством и хотят автоматизировать рутину.

chartone

zhugejun

ChartOne — MCP-сервер для AI-агентов. Он создаёт стилизованные графики и диаграммы. Результат передаётся в виде готового изображения и постоянной ссылки на хостинг. Графики можно сразу вставлять в письма, Slack-сообщения, PDF-отчёты и дашборды. Сервер работает через npx — не требует установки локального окружения или баз данных. Подходит для разработчиков, которые хотят, чтобы AI автоматически визуализировал данные в нужном стиле. Главная особенность — сервер полностью размещённый (hosted). Вам не нужно поднимать собственную инфраструктуру для рендеринга графиков. Просто подключите MCP-клиент и получайте готовые визуализации.

InsideOut (Riley)

luthersystems

1

InsideOut (Riley) — инструмент для автоматизации облачной инфраструктуры. Он проектирует, оценивает стоимость и развертывает инфраструктуру AWS и GCP по обычному описанию на естественном языке. Вам не нужно разбираться в Terraform или настраивать сети вручную. Просто опишите приложение, и InsideOut спроектирует архитектуру, сгенерирует конфигурации и развернёт всё в облаке. Сервер автоматически настраивает безопасность, наблюдаемость и даёт оценку стоимости до начала развертывания. Подходит разработчикам, которые хотят быстро получить боевую инфраструктуру, и DevOps-инженерам, ускоряющим типовые задачи. Работает как самостоятельное веб-приложение, так и через MCP в AI-ассистентах.

Warehouse MCP

kalehdoo

warehouse-mcp — это MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к реляционным базам данных и облачным хранилищам. Сервер поддерживает Postgres, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift, DuckDB и MotherDuck. Он гарантирует read-only доступ: ни один запрос не изменит данные. В дополнение к базовой изоляции реализована пятиуровневая ролевая модель, опциональная имперсонация роли хранилища (для RLS/CLS), аудит всех запросов в JSONL, маскирование PII и семантический слой с глоссарием. Такая комбинация делает его подходящим для аналитики, создания отчётов и интеграции с AI без риска повредить данные. Сервер доступен через npx, Docker или облачную версию. Сервер использует протокол MCP и предоставляет 16 инструментов для взаимодействия с хранилищем. Вы можете выполнять произвольные SQL-запросы, просматривать схему и структуру данных, получать метаданные. Все операции строго read-only, проверка выполняется на уровне сервера.