Каталог MCP-серверов

MCP Server Motherduck

motherduckdb

48684

MCP-сервер на DuckDB для подключения AI-ассистентов и сред разработки к аналитическим данным. Инструмент для инженеров данных, аналитиков и бэкенд-разработчиков, которые хотят взаимодействовать с базами через естественный язык. Сервер работает с четырьмя типами подключений: база в оперативной памяти для прототипирования, локальный файл DuckDB для проектов, облачная платформа MotherDuck для командной работы и S3-совместимые хранилища для удалённых данных. По умолчанию включён безопасный режим «только чтение». Чтобы разрешить запись (INSERT, UPDATE, CREATE), запускайте сервер с флагом --read-write.

Docfork MCP — это сервер для AI-агентов, который предоставляет доступ к актуальной документации прямо из среды разработки. Он решает проблему устаревших API-сигнатур и неактуальных примеров, которые часто засоряют контекст. Вместо этого агенты получают только свежие разделы документации с официальных сайтов. Сервер состоит из двух инструментов: search_docs (поиск разделов по релевантности) и fetch_doc (получение полного содержимого страницы в Markdown). Агент использует их автоматически, когда ему нужна документация. Никаких дополнительных промптов писать не надо. Docfork поддерживает Cursor, Claude Code, Windsurf и другие IDE. Пакет docfork-mcp устарел, разработчик рекомендует перейти на io.github.docfork/docfork. Однако если вы используете именно этот пакет, инструкция ниже остаётся актуальной.

Hex Research

levnikolaevich

48068

Hex Research — это MCP-сервер, который превращает исследовательский процесс в наглядный граф. Вы работаете с гипотезами, целями, запусками экспериментов, качеством источников, аудитами и картами — все они становятся узлами графа, а связи между ними отражают реальные зависимости. Сервер особенно полезен для data science, продуктовых исследований и R&D-команд. Он помогает не потеряться в множестве экспериментов, быстро находить слабые места и принимать решения на основе структурированных данных. Граф можно экспортировать, визуализировать и использовать как единую точку истины.

Blockrun MCP

BlockRunAI

47247

BlockRun MCP — платёжный шлюз и поставщик данных для ИИ-агентов в одном пакете. Он решает фундаментальную проблему языковых моделей — неспособность отвечать на вопросы, требующие текущих данных. Claude, ChatGPT и другие ассистенты не знают актуальные курсы криптовалют, результаты матчей, последние научные открытия или тренды в соцсетях. BlockRun подключает агента к этим источникам. Вместо того чтобы регистрироваться на десятках сайтов (Polymarket, Exa, X/Twitter, Uniswap, OpenAI) и управлять кучей API-ключей, вы ставите один MCP-сервер. Он содержит готовые инструменты для каждого источника. Сервер сам обрабатывает аутентификацию и списывает плату за каждый вызов в USDC на Base. Никаких подписок, никаких дашбордов. Просто пополняете кошелёк, который создаётся автоматически при первом запуске, и задаёте вопросы.

yutu

eat-pray-ai

47252

Yutu — это AI-инструмент, который превращает ваш YouTube-канал в автономную систему. Он работает как MCP-сервер, позволяя AI-ассистентам напрямую взаимодействовать с YouTube API. Вы можете загружать видео, управлять плейлистами, отслеживать аналитику и даже автоматически модерировать комментарии — всё через простые запросы на естественном языке. Инструмент ориентирован на создателей контента, маркетологов и разработчиков, которые хотят сократить ручную работу и сосредоточиться на стратегии. Подходит как для личных каналов, так и для корпоративных проектов. Yutu также может действовать как автономный агент, который сам выполняет рутинные операции, такие как ежедневная публикация нового видео или мониторинг комментариев, на основе заданных правил.

OpenOSINT

OpenOSINT

46085

OpenOSINT — ИИ-агент для открытой разведки (OSINT). Сервер объединяет 16 инструментов сбора данных под управлением языковых моделей. Вы формулируете задачу на естественном языке, а модель решает, какие инструменты запустить и в каком порядке. Это избавляет от ручного перебора команд и ускоряет разведку. Ключевая особенность — структурная защита от галлюцинаций. В отличие от обычных решений, где модель может сгенерировать вывод инструмента, в OpenOSINT код исполняет настоящий бинарник. Результат возвращается в сыром виде из внешнего источника. Вы получаете фактические данные, а не правдоподобный вымысел. Архитектура построена на механизме жёстких остановок (hard stops): модель останавливает генерацию, когда нужен запуск инструмента, код выполняет реальный бинарник, и сырой результат передаётся модели. Сервер поддерживает четыре режима работы: MCP-сервер для Claude Desktop и Claude Code, интерактивный REPL, однострочные команды CLI и веб-интерфейс. Работать можно как с Anthropic Claude через API, так и с локальной Ollama. OpenOSINT предназначен для специалистов по безопасности, пентестеров и разработчиков, автоматизирующих сбор разведданных из открытых источников.

Prometheus MCP Server

pab1it0

45195

Prometheus MCP Server даёт ИИ-ассистентам прямой доступ к метрикам Prometheus. DevOps-инженеры и разработчики больше не переключаются между дашбордами и консолью — они формулируют запрос на естественном языке, а сервер выполняет PromQL-запросы и возвращает точные данные. Сервер работает через протокол MCP, подключается к вашему Prometheus по URL и совместим с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf. Сервер решает проблему ручного анализа метрик. Вместо того чтобы писать curl-запросы или искать нужный дашборд в Grafana, вы просите ассистента показать метрики. Сервер обрабатывает запрос, выполняет его в Prometheus и отдаёт результат ассистенту. Весь процесс занимает несколько секунд.

skylos

duriantaco

44823

Skylos — это open-source MCP-сервер для статического анализа кода. Он выполняется локально и не передаёт данные во внешние сервисы. Сервер интегрируется с AI-ассистентами через протокол MCP и проверяет код на мертвый код, уязвимости безопасности, секреты, проблемы качества и ошибки, характерные для AI-сгенерированного кода. Skylos поддерживает Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, Rust, PHP, C#, Dart, Shell и файлы конфигурации. Запустите полное сканирование проекта, проверьте отдельный файл или диапазон строк. Сервер подходит для использования в CI/CD как gate перед merge.

Airtable

domdomegg

443135

MCP-сервер для управления базами данных Airtable через AI-ассистентов. С ним не нужно переключаться между окнами: вы читаете и меняете данные прямо в чате. Разработчики, продакт-менеджеры и аналитики получают быстрый доступ к структуре базы, содержимому таблиц и записям. Сервер работает как прослойка между AI-моделью и API Airtable. Он понимает схемы баз и выполняет CRUD-операции с записями. Сервер автоматически распознаёт структуру базы и передаёт модели контекст о типах полей и связях между таблицами. Благодаря этому AI-ассистент задаёт точные запросы без дополнительной ручной настройки.

abell

abelljs

43736

Abell MCP — сервер для подключения AI-ассистента к статическому генератору Abell. Вместо ручного набора команд в терминале вы пишете задачу текстом, а ассистент запускает терминал. Создание сайта, добавление страниц, сборка проекта — всё через чат. Сам Abell — низкоуровневый генератор без привязки к фреймворкам. Шаблоны пишутся на HTML, а динамические данные вставляются через JavaScript: {{ page.title }}. MCP-сервер даёт AI-ассистенту доступ к файловой системе и командной строке Abell.

Anytype MCP

anyproto

43545

Anytype — приватная база знаний с шифрованием и полным контролем данных. MCP-сервер anytype-mcp превращает API Anytype в набор инструментов для AI-ассистентов. Вы можете управлять объектами, пространствами и тегами через естественный язык, не заходя в приложение. Сервер полезен разработчикам для автоматизации документации и всем, кто хочет взаимодействовать с базой знаний Anytype через AI-помощников.

Spec Driven Development

formulahendry

43139

Spec-Driven Development — MCP-сервер для разработки, основанной на спецификациях. Вместо хаотичной генерации кода («Vibe Coding») он предлагает последовательный процесс: сначала требования в формате EARS, потом дизайн-документ, затем код. Сервер подготавливает структурированные промпты, которые направляют AI-ассистента на каждом этапе. Инструмент подходит командам, которые хотят внедрить системный подход, повысить качество документации и сократить разрыв между замыслом и реализацией. Требования создаются в промышленном формате EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) — это делает их формальными и однозначными.