Podman MCP Server

Podman MCP Server

manusaApache-2.0
73 звёзд17 форков
Podman MCP Server — это сервер для протокола MCP (Model Context Protocol). Он соединяет AI-ассистентов с контейнерными рантаймами Podman и Docker. С его помощью вы можете управлять контейнерами и образами через естественный язык. Просите ассистента запустить контейнер, остановить его, показать логи или выполнить команду. Сервер будет полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать работу с контейнерами через ИИ. Подключается к Claude Desktop, VS Code, Goose и другим MCP-клиентам. Установка занимает минуту.
AI и машинное обучениеCloud и DevOpsDocker
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Podman MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "podman-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "podman-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Podman MCP Server

Podman MCP Server относится к AI и машинное обучение, Cloud и DevOps, Docker. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Apache-2.0
Реализация
Go
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикmanusa
  • ЛицензияApache-2.0

Технологии

  • Языки
    Go
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Управление контейнерами: запуск, остановка, перезапуск, удаление.
  • Управление образами: получение списка, загрузка из реестра, удаление.
  • Просмотр логов работающего контейнера.
  • Выполнение команд внутри контейнера.
  • Работа с Podman и Docker — выбирайте нужный рантайм.
  • Интеграция с Claude Desktop, VS Code, VS Code Insiders и Goose CLI.
  • Установка одной командой через npx или pip.
  • Открытый исходный код под лицензией Apache-2.0.

Как подключить

Подготовьте конфигурационный файл вашего MCP-клиента. Для Claude Desktop это claude_desktop_config.json.

Добавьте в раздел mcpServers новый сервер:

{ "mcpServers": { "podman": { "command": "npx", "args": ["-y", "podman-mcp-server@latest"] } } }

Убедитесь, что в системе установлен Node.js и npm. Альтернативно можно установить Python-версию через pip: pip install podman-mcp-server.

Для VS Code воспользуйтесь командой:

code --add-mcp '{"name":"podman","command":"npx","args":["-y","podman-mcp-server@latest"]}'

Для VS Code Insiders замените code на code-insiders.

Для Goose CLI установка аналогична — добавьте сервер в конфигурацию инструмента.

После внесения изменений перезапустите клиент, чтобы применить настройки.

Примеры запросов

  • «Покажи список всех запущенных контейнеров.»
  • «Запусти контейнер nginx:latest на порту 8080.»
  • «Останови контейнер с именем my-app.»
  • «Выполни команду "whoami" внутри контейнера test-container.»
  • «Найди образ ubuntu:latest и скачай его.»

Технические детали

  • Язык реализации: Go
  • Транспортный протокол: stdio
  • Лицензия: Apache-2.0
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, VS Code, VS Code Insiders, Goose CLI, любые MCP-клиенты
  • Категория: Docker, AI/ML, Cloud/DevOps

Поделиться