Каталог MCP-серверов

Chrome DevTools MCP — ChromeDevTools

ChromeDevTools

42.7k2.7k

Chrome DevTools MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к живому браузеру Chrome. Он работает через протокол MCP и даёт модели (Claude, Cursor, Copilot, Antigravity) управлять браузером так, как это делает разработчик через инструменты разработчика. Вы можете поручить ассистенту открыть страницу, проверить консоль на ошибки, оценить скорость загрузки или сделать скриншот. Сервер использует Puppeteer для надёжного управления браузером и Chrome DevTools для глубокой отладки.

MCP Server Commands

bytedance

36k3.6k

MCP-сервер для выполнения произвольных shell-команд. Разработчики и администраторы используют его, чтобы дать ИИ-ассистенту прямой доступ к терминалу. Ассистент редактирует файлы, запускает сборку, проверяет статус сервисов и управляет системой — всё, что можно сделать через командную строку. Сервер создан командой Bytedance в рамках экосистемы Agent TARS. Он написан на TypeScript, работает через Node.js и поддерживает несколько транспортных протоколов. Подходит для разработки, отладки, деплоя и автоматизации рутинных операций. Поручите ассистенту диагностику сервера, настройку окружения или сборку проекта — он выполнит это через терминал и вернёт результат.

PostHog MCP Server

PostHog

34.8k2.8k

PostHog MCP Server — официальный инструмент от PostHog. Он связывает продуктовую аналитику с AI-ассистентом. Обращаться к данным продукта можно прямо в чате: метрики, фича-флаги, A/B эксперименты, сессии. Не нужно переключаться между десятком вкладок в дашборде. Достаточно спросить: «Как прошёл последний эксперимент?» или «Выключи фича-флаг для устаревшей формы».

Playwright MCP — microsoft

microsoft

33.4k2.7k

Playwright MCP — это сервер от Microsoft для браузерной автоматизации через протокол MCP. Он использует библиотеку Playwright и дерево доступности (accessibility tree) для взаимодействия с веб-страницами. В отличие от решений на скриншотах, этот сервер оперирует структурированными данными, что делает его быстрым и удобным для языковых моделей. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят дать AI-ассистенту возможность работать с браузером: тестировать интерфейсы, собирать данные, заполнять формы. Для работы не нужны модели компьютерного зрения — LLM понимает содержимое страницы через дерево доступности.

GitHub — вариант 3

github

30.4k4.3k

GitHub MCP Server открывает вашему AI-ассистенту доступ к платформе GitHub. Разработчикам больше не нужно переключаться между вкладками и вручную писать запросы к API. Достаточно простого диалога: AI сам найдёт код, создаст задачу, оформит pull request или проверит сборку. Сервер запускается как удалённый сервис или локально. Он встраивается в контекст проекта и берёт на себя рутину: от чтения файлов до анализа CI/CD. Инструмент подходит для разработчиков и команд, которые хотят отдать рутину AI и сосредоточиться на коде.

Serena MCP: the IDE for your agent

oraios

24.9k1.7k

У людей есть IDE. У AI-агентов такого инструмента не было. Serena меняет ситуацию. Это MCP-сервер, дающий агенту среду разработки с семантикой. Агент оперирует символами — переменными, функциями, классами — и понимает их связи. Результат — меньше ошибок, быстрые правки, контекстное понимание кода. Serena даёт агенту не просто доступ к файлам, а понимание архитектуры. Разница между поиском по слову и знанием, что authUser — это функция из модуля users, возвращающая экземпляр User.

Oh My Posh Validator

JanDeDobbeleer

22.7k2.7k

Oh My Posh Validator — MCP-сервер для автоматической проверки конфигурационных файлов oh-my-posh. Конфигурация oh-my-posh описывает внешний вид приглашения командной строки: цвета, сегменты, иконки, отступы. Ошибка в JSON приводит к неправильному отображению или к сбою. Этот сервер сверяет ваш файл с официальной схемой, поддерживаемой авторами инструмента, и сообщает обо всех несоответствиях. Вам не нужно разбираться в тонкостях схемы — AI-ассистент сделает проверку и даст рекомендации по исправлению. Сервер написан на Go, работает быстро и не требует предустановленного oh-my-posh. Он подходит для любого MCP-клиента: Claude Desktop, продолжений в Visual Studio Code, JetBrains, а также для автоматических скриптов. Используйте его на этапе настройки темы, чтобы избежать типичных ошибок и сэкономить время.

Skyvern

Skyvern-AI

21.8k2k

Skyvern — это MCP-сервер, который автоматизирует работу в браузере с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы полагаться на хрупкие XPath или CSS-селекторы, он использует большие языковые модели и компьютерное зрение для восприятия веб-страниц. Сервер может самостоятельно нажимать кнопки, заполнять и отправлять формы, извлекать текст и табличные данные — и всё это без необходимости вручную прописывать шаги. Система вдохновлена подходами автономных агентов (BabyAGI, AutoGPT). Skyvern использует «рой» агентов, которые анализируют страницу, планируют последовательность действий и выполняют её. Если дизайн сайта меняется, сервер всё равно справится, потому что он не привязан к конкретной вёрстке. Это делает его идеальным инструментом для сбора данных, тестирования и интеграции браузерной автоматизации в AI-пайплайны.

Agent Skills Search Server

agentskills

19.8k1.2k

Agent Skills Search Server — это MCP-интерфейс к реестру открытых агентских навыков skills.sh. Сервер построен на базе HAPI MCP server. Он переводит запросы AI-ассистента на язык API реестра и возвращает структурированные данные о навыках. Agent Skills — это формат упаковки знаний для агентов. В отличие от обычных промптов, навык содержит не только инструкции, но и исполняемые скрипты, шаблоны документов и справочные файлы. Формат поддерживается крупными AI-инструментами, поэтому навыки переносимы между средами. Принцип работы — прогрессивное раскрытие. При старте ассистент получает только названия и описания навыков. Когда он берётся за задачу — догружает полные инструкции. Это экономит контекст. Сервер решает проблему поставки знаний агентам: вместо того чтобы каждый раз писать длинные инструкции в промпт, инженер упаковывает процесс в навык и публикует его.

Keploy

keploy

17.6k2.2k

Keploy — это MCP-сервер для автоматизации API-тестирования. Он записывает реальные HTTP-запросы и ответы, а затем превращает их в готовые тесты и моки. Вам не нужно писать код — сервер сам анализирует трафик и создаёт тестовые сценарии. Подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят быстро покрыть API тестами без ручной работы. Проект с открытым исходным кодом — на GitHub его отметили уже более 17 000 разработчиков. Сервер умеет генерировать тесты из OpenAPI-спецификаций, коллекций Postman, curl-запросов и реального пользовательского трафика. Под капотом — Go-движок Keploy, который работает на уровне ядра через eBPF и не требует изменений в коде приложения. Вы можете запускать тесты локально или в CI/CD, отслеживать покрытие и автоматически создавать заглушки (моки) для зависимых сервисов.

MCP Toolbox for Databases — вариант 2

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.

MCP Toolbox for Databases — googleapis

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.