Каталог MCP-серверов

Figma Context MCP — GLips

GLips

15k1.2k

Сервер Figma-Context-MCP подключает AI-ассистента (Cursor, Claude Desktop и других) к данным из Figma. Вы даёте ссылку на дизайн — ассистент получает структурированное описание макета: расположение элементов, размеры, отступы, цвета, шрифты и другие CSS-свойства. В отличие от передачи скриншотов, этот подход передаёт точные метрики и атрибуты. Модель может в один запрос сгенерировать код, совпадающий с дизайном до пикселя. Сервер автоматически сокращает передаваемые данные, оставляя только значимую информацию для конкретного фрейма или компонента.

OpenMetadata

open-metadata

14.1k2.1k

OpenMetadata — платформа для управления контекстом данных. Она собирает технические метаданные, качество данных, происхождение, владельцев, глоссарии, классификации, домены и продуктовые метрики в единый граф знаний. MCP-сервер делает этот граф доступным для AI-ассистентов и агентов через протокол MCP. Без контекста AI-ассистент видит только сырые таблицы. Он не знает, какие данные доверенные, кто за них отвечает, откуда они пришли и как используются. OpenMetadata даёт бизнес-смысл: ассистент понимает принятые в компании термины, статус качества и lineage. Это делает ответы точными и полезными. Сервер поддерживает 120+ коннекторов к базам данных, облачным хранилищам, BI-инструментам и каталогам. Вы подключаете его к вашему экземпляру OpenMetadata, и AI-агент получает единую точку входа в семантический слой.

Kubeshark MCP

kubeshark

11.9k538

Kubeshark MCP подключает AI-агентов к сети Kubernetes. Вы пишете запрос обычным языком, сервер ищет данные в трафике кластера и отдаёт их агенту. В основе — open-source проект Kubeshark (бывший Mizu). Он перехватывает пакеты на уровне ядра через eBPF. Не нужно никаких sidecar или ручной настройки. Сервер сам индексирует трафик и расшифровывает TLS/mTLS. Поддерживает протоколы микросервисов: HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, Redis, Kafka, DNS. Разработчикам и SRE достаточно описать словами, что искать.

PraisonAI

MervinPraison

8k1.2k

PraisonAI — это фреймворк для создания автономных AI-агентов с саморефлексией и мультиагентной координацией. MCP-сервер PraisonAI подключает этих агентов к AI-ассистентам через Model Context Protocol. Вы получаете 24/7 рабочую силу: агенты сами исследуют, планируют и выполняют задачи. Для запуска достаточно пяти строк кода. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать сложные процессы, интегрировать агентов в свои инструменты и масштабировать AI-воркфлоу.

MCP Registry Server

modelcontextprotocol

6.9k842

MCP Registry — официальный каталог MCP-серверов, магазин приложений для экосистемы Model Context Protocol. Разработчики публикуют здесь свои серверы, а пользователи AI-ассистентов ищут готовые интеграции. Сервер построен на HAPI MCP Server. Он служит единой точкой доступа к реестру для AI-клиентов. Разработчики публикуют, ищут и запрашивают информацию о любом сервере через прямое взаимодействие с каталогом. Инструмент полезен авторам серверов и инженерам, которые автоматизируют развертывание AI-агентов. Статус: Preview. API v0.1 заморожен для стабильной интеграции без ломающих изменений.

Firecrawl MCP Server

firecrawl

6.5k740

Firecrawl MCP Server — это сервер, который подключает поисковый движок Firecrawl к AI-агентам через протокол MCP. Он даёт ассистентам доступ к живым данным из интернета: поиск, извлечение контента, навигация по страницам. Разработчики и DevOps-инженеры используют его, чтобы ассистенты могли работать с актуальной информацией без ручного копирования. Сервер автоматически обрабатывает ошибки, ограничивает частоту запросов и поддерживает как облачную версию Firecrawl, так и собственное развёртывание. Результат — чистые данные, готовые для анализа или передачи в другие инструменты.

Airweave Search

airweave-ai

6.4k796

Airweave Search — это MCP-сервер для семантического поиска по коллекциям данных в платформе Airweave. Airweave — это open-source слой для извлечения контекста, предназначенный для AI-агентов и RAG-систем. Платформа подключается к десяткам источников: корпоративные вики (Confluence, Notion), облачные диски (Google Drive), системы контроля версий (GitHub), веб-сайты и базы данных. Сервер работает как шлюз между AI-ассистентом и вашими данными. Вы задаёте вопрос на естественном языке, а Airweave Search находит релевантные фрагменты в коллекциях и передаёт их в контекст модели. Разработчикам не нужно писать код для интеграции. Всё, что требуется — учётная запись Airweave (облачная или self-hosted) и API-ключ. Инструмент подходит командам, которые внедряют AI в работу с документацией, клиентской поддержкой и корпоративными базами знаний.

Desktop Commander

wonderwhy-er

6.1k727

Desktop Commander — MCP-сервер для управления операционной системой из AI-ассистента. Он даёт модели прямой доступ к терминалу, файлам и процессам. Разработчики и DevOps автоматизируют рутину: выполняют команды, редактируют код, запускают сборки — не отвлекаясь на ручной ввод команд. Вместо того чтобы копировать скрипты или искать утилиты, вы описываете задачу естественным языком. Сервер переводит её в системные вызовы и возвращает результат. Проект написан на TypeScript, распространяется под лицензией MIT и собрал более 6100 звёзд на GitHub.

Windows MCP

CursorTouch

5.8k741

Windows-MCP — это легковесный MCP-сервер для интеграции ИИ-агентов с операционной системой Windows. Он напрямую запускает приложения, управляет окнами, нажимает кнопки, передвигает мышь и читает файлы. Разработчики и тестировщики используют сервер для автоматизации UI-тестов, быстрого прототипирования и рутинных задач вроде навигации по папкам. Windows-MCP не требует компьютерного зрения — он работает с любыми языковыми моделями через нативные API Windows. Сервер устанавливается одной командой через uvx и не требует сложной настройки. После подключения к MCP-клиенту ассистент получает доступ к десяткам инструментов для полного контроля над компьютером. Проект собрал более 2 миллионов пользователей, исходный код открыт на GitHub под лицензией MIT.

XcodeBuildMCP — getsentry

getsentry

5.8k288

Разработчики приложений под iOS и macOS часто используют AI-ассистентов для написания кода. Но сборка, тестирование и работа с Xcode оставались зоной, куда ассистент не имел доступа. XcodeBuildMCP решает эту проблему. Это MCP-сервер от команды Sentry, который подключает AI-агента напрямую к инструментам Xcode. Ассистент получает набор инструментов для сборки, тестирования, управления симуляторами и очистки проекта. Вам не нужно копировать команды из документации — просто формулируйте задачу словами.

XcodeBuildMCP — вариант 2

getsentry

5.8k288

XcodeBuildMCP — это MCP-сервер от команды Sentry. Он даёт AI-ассистентам прямой доступ к инструментам Xcode: сборке, тестированию, управлению симуляторами и анализу приложений. Вам больше не нужно вручную запускать xcodebuild или переключать симуляторы — достаточно сформулировать задачу на естественном языке, и AI выполнит её. Сервер работает локально, полностью автоматизируя рутинные операции. Это избавляет разработчика от постоянного переключения между Xcode и терминалом, ускоряя цикл разработки. Инструмент подходит тем, кто хочет встроить AI-агента в свой iOS/macOS-воркфлоу без настройки CI-серверов.

strata

Klavis-AI

5.7k548

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)