reddit-research-mcp

reddit-research-mcp

king-of-the-gracklesMIT
119 звёзд21 форков
Сервер Reddit Research MCP подключает AI-ассистентов к потоку данных Reddit. Он извлекает обсуждения, комментарии и метрики из 20 000+ активных сабреддитов и превращает их в структурированные отчёты. Каждый вывод сопровождается прямой ссылкой на пост, количеством голосов и наградами — никаких спекуляций, только факты. Сервер полезен для маркетологов, продуктовиков, стартапов и всех, кто хочет понять аудиторию через реальные разговоры. Для работы не нужен Reddit API-ключ — достаточно запустить сервер и начать исследовать. В основе сервера — семантическое индексирование с векторными эмбеддингами. Это значит, что он находит обсуждения по смыслу, а не по точному совпадению слов, и показывает сообщества, о которых вы могли не знать.
Открыть на GitHub

Установка

uvx reddit-research-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикking-of-the-grackles
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Семантический поиск по Reddit: находите обсуждения по смыслу, а не по ключевым словам
  • Получение отчётов с цитатами, прямыми ссылками, голосами и наградами
  • Сравнение продуктов: сервер собирает мнения о конкурентах из разных сообществ
  • Поиск жалоб и проблем пользователей с контекстом
  • Создание и управление коллекциями сабреддитов для долгосрочного мониторинга
  • Анализ трендов и отслеживание изменения настроений с течением времени
  • Извлечение структурированных данных из обсуждений (фичи, баги, пожелания)
  • Поиск релевантных сообществ, о которых вы не знали, по интересам

Как подключить

  1. Убедитесь, что установлены Python 3.11+ и uv (менеджер проектов Python). Если uv нет, установите его по инструкции на сайте astral.sh.
  2. Выполните команду:
    uvx reddit-research-mcp
  3. Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop. Отредактируйте файл claude_desktop_config.json (обычно он находится в ~/Library/Application Support/Claude/ для macOS или в %APPDATA%\Claude\ для Windows) и добавьте:
{ "mcpServers": { "reddit-research": { "command": "uvx", "args": ["reddit-research-mcp"] } } }

Перезапустите Claude Desktop. Для других клиентов (Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI) следуйте их инструкциям по добавлению MCP-сервера с командой uvx reddit-research-mcp.

Если вы предпочитаете не запускать сервер локально, подключитесь к облачной версии по прямой ссылке https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp. В этом случае локальный запуск не требуется.

Примеры запросов

  • «Проанализируй обсуждения в сабреддитах r/reactjs и r/nextjs: что говорят о новом серверном экшене? Выведи ссылки на три самых популярных треда.»
  • «Найди жалобы на сервисы для email-маркетинга в сообществах малого бизнеса. Отсортируй по частоте упоминания и дай цитаты.»
  • «Сравни отношение к Kotlin и Java в сабреддитах Android-разработчиков. Какие плюсы и минусы называет сообщество и где это обсуждается?»
  • «Собери список функций, которые пользователи хотят видеть в Notion, из сабреддитов по продуктивности. Сгруппируй по темам и укажи количество голосов.»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio (поддерживается также HTTP для облачной версии)
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI и любые другие клиенты, работающие по протоколу MCP

Поделиться