Reddit Research MCP

Reddit Research MCP

king-of-the-gracklesMIT
119 звёзд21 форков
Сервер Reddit Research MCP подключает AI-ассистентов к потоку данных Reddit. Он извлекает обсуждения, комментарии и метрики из 20 000+ активных сабреддитов и превращает их в структурированные отчёты. Каждый вывод сопровождается прямой ссылкой на пост, количеством голосов и наградами — никаких спекуляций, только факты. Сервер полезен для маркетологов, продуктовиков, стартапов и всех, кто хочет понять аудиторию через реальные разговоры. Для работы не нужен Reddit API-ключ — достаточно запустить сервер и начать исследовать. В основе сервера — семантическое индексирование с векторными эмбеддингами. Это значит, что он находит обсуждения по смыслу, а не по точному совпадению слов, и показывает сообщества, о которых вы могли не знать.
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Reddit Research MCP

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "reddit-research-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reddit-research-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Reddit Research MCP

Reddit Research MCP относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикking-of-the-grackles
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Семантический поиск по Reddit: находите обсуждения по смыслу, а не по ключевым словам
  • Получение отчётов с цитатами, прямыми ссылками, голосами и наградами
  • Сравнение продуктов: сервер собирает мнения о конкурентах из разных сообществ
  • Поиск жалоб и проблем пользователей с контекстом
  • Создание и управление коллекциями сабреддитов для долгосрочного мониторинга
  • Анализ трендов и отслеживание изменения настроений с течением времени
  • Извлечение структурированных данных из обсуждений (фичи, баги, пожелания)
  • Поиск релевантных сообществ, о которых вы не знали, по интересам

Как подключить

  1. Убедитесь, что установлены Python 3.11+ и uv (менеджер проектов Python). Если uv нет, установите его по инструкции на сайте astral.sh.
  2. Выполните команду:
    uvx reddit-research-mcp
  3. Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop. Отредактируйте файл claude_desktop_config.json (обычно он находится в ~/Library/Application Support/Claude/ для macOS или в %APPDATA%\Claude\ для Windows) и добавьте:
{ "mcpServers": { "reddit-research": { "command": "uvx", "args": ["reddit-research-mcp"] } } }

Перезапустите Claude Desktop. Для других клиентов (Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI) следуйте их инструкциям по добавлению MCP-сервера с командой uvx reddit-research-mcp.

Если вы предпочитаете не запускать сервер локально, подключитесь к облачной версии по прямой ссылке https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp. В этом случае локальный запуск не требуется.

Примеры запросов

  • «Проанализируй обсуждения в сабреддитах r/reactjs и r/nextjs: что говорят о новом серверном экшене? Выведи ссылки на три самых популярных треда.»
  • «Найди жалобы на сервисы для email-маркетинга в сообществах малого бизнеса. Отсортируй по частоте упоминания и дай цитаты.»
  • «Сравни отношение к Kotlin и Java в сабреддитах Android-разработчиков. Какие плюсы и минусы называет сообщество и где это обсуждается?»
  • «Собери список функций, которые пользователи хотят видеть в Notion, из сабреддитов по продуктивности. Сгруппируй по темам и укажи количество голосов.»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio (поддерживается также HTTP для облачной версии)
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex CLI и любые другие клиенты, работающие по протоколу MCP

Поделиться