reMarkable MCP Server

reMarkable MCP Server

SamMorrowDrumsMIT
130 звёзд27 форков
reMarkable — планшет для рукописных заметок и чтения документов. Главная проблема: знания остаются запертыми внутри устройства. Этот MCP-сервер соединяет планшет с AI-помощниками. Claude, VS Code Copilot и другие инструменты получают прямой доступ к вашей библиотеке. Сервер извлекает печатный текст, читает PDF и EPUB, а главное — распознаёт рукописные записи через Google Vision OCR. Вы перестаёте копировать данные вручную. reMarkable становится полноценным источником данных для вашей системы искусственного интеллекта.
Scraping
Открыть на GitHub

Установка

uvx remarkable-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикSamMorrowDrums
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Просматривайте все папки и файлы на планшете reMarkable в реальном времени
  • Находите документы и заметки по тексту по всей библиотеке
  • Извлекайте печатный текст, набранный на Type Folio или в аннотациях к документам
  • Конвертируйте рукописные записи в цифровой текст через Google Vision API
  • Читайте содержимое PDF и EPUB вместе с вашими пометками
  • Передавайте полное содержимое файлов в контекст AI-модели для анализа и саммари
  • Интегрируйте reMarkable с Obsidian, Notion и другими инструментами через MCP-протокол

Как подключить

Подготовьте планшет. Подключите reMarkable к компьютеру по USB. На планшете откройте «Настройки», перейдите в «Хранилище» и активируйте «USB веб-интерфейс».

Откройте терминал и выполните установку:

uvx remarkable-mcp --usb

Если нужен OCR-сервис, получите API-ключ Google Vision. Добавьте его в конфигурацию MCP-клиента:

{ "mcpServers": { "remarkable": { "command": "uvx", "args": ["remarkable-mcp", "--usb"], "env": { "GOOGLE_VISION_API_KEY": "AIza..." } } } }

Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Примеры запросов

  • «Покажи структуру папок на моём reMarkable и найди файл "План проекта 2025"»
  • «Прочитай рукописную заметку об эксперименте и добавь основные выводы в мой отчёт»
  • «Сделай краткий пересказ последних трёх PDF-статей, которые я загрузил на планшет»
  • «Распознай все рукописные записи лекции по физике и экспортируй их в Markdown»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio
  • Установка: uvx
  • Лицензия: MIT
  • Совместимость: Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, Continue.dev и любые другие MCP-клиенты

Поделиться