Каталог MCP-серверов

Marmot Data Catalog

marmotdata

57318

Marmot — open-source каталог данных. Он собирает информацию о таблицах, топиках, очередях, API и дашбордах. В нём можно искать активы, строить lineage, назначать владельцев и вести глоссарий. В отличие от Enterprise-каталогов, Marmot не требует внешних зависимостей: это один Go-бинарник, который можно запустить за пару минут. Каталог отдаёт метаданные через MCP — AI-ассистенты получают контекст без настройки дополнительных интеграций. Каталог полезен разработчикам, DevOps и аналитикам данных. Вы получаете полнотекстовый поиск по всем активам, визуализацию lineage, информацию о владельцах и бизнес-контекст. Через MCP Marmot отдаёт метаданные AI-ассистентам: Claude, Cline и другие агенты могут сами искать нужные таблицы и анализировать lineage.

sonarqube-mcp-server

SonarSource

56488

SonarQube MCP Server — официальный MCP-сервер от SonarSource для интеграции AI-ассистентов с SonarQube (Cloud и Server). Разработчики и DevOps-инженеры могут проверять качество кода, находить уязвимости и контролировать соответствие стандартам прямо из диалога с ассистентом. Сервер работает по протоколу MCP. Он подключается к вашему экземпляру SonarQube и передаёт данные о проектах, проблемах и показателях безопасности. Дополнительная возможность — анализ фрагментов кода в контексте диалога без переключения между инструментами.

Vestige

samvallad33

54355

Vestige — это MCP-сервер, который добавляет AI-агентам долговременную память. Обычно ассистенты забывают контекст между сессиями: сделанные выводы, предпочтения, планы. Vestige решает эту проблему. Он сохраняет факты в локальной SQLite-базе и извлекает их по вашему запросу. Сервер использует принципы человеческой памяти: систему интервальных повторений FSRS-6, синаптическое распространение активации, предсказательную ошибку и консолидацию. Благодаря этому важные воспоминания закрепляются, а редкие — затухают. Все расчеты происходят на вашем устройстве в одном Rust-процессе. Облачные сервисы не нужны. Для просмотра и редактирования памяти доступен встроенный 3D-дашборд.

bernstein

sipyourdrink-ltd

54044

Bernstein — это детерминированный планировщик для оркестрации CLI-агентов. Он запускает команду AI-агентов (Claude Code, Codex, Gemini CLI и ещё 40+) для выполнения одной цели. Каждый агент работает в своей изолированной среде — параллельных git worktrees. Все шаги подписываются HMAC-ключом, что даёт полную и неизменяемую аудиторскую цепочку. Типичная проблема мультиагентных систем — непредсказуемость. Агенты дублируют работу, перезаписывают файлы или пропускают этапы. Bernstein решает это через жёсткий сценарий: вы задаёте партитуру (score), и каждый агент исполняет свою партию строго по нотам. Никакой случайности — только воспроизводимый результат.

webcomponents-react-mcp-server

UI5

534113

MCP-сервер для разработчиков на React, которые используют UI5 Web Components. Библиотека UI5 Web Components for React предоставляет набор Fiori-совместимых компонентов для создания корпоративных интерфейсов. Сервер даёт возможность AI-ассистенту напрямую обращаться к документации и API этих компонентов, не переключаясь между вкладками браузера. Вам больше не нужно искать документацию вручную. Достаточно задать вопрос ассистенту, и сервер найдёт нужную информацию: описание компонента, список пропсов, пример кода или свежую справку из стабильной или ночной сборки. Это экономит время и упрощает знакомство с библиотекой.

haiku-rag

ggozad

53336

Haiku RAG — это агентный RAG-сервер для поиска, анализа и извлечения информации из документов. Он построен на связке LanceDB (векторное хранилище), Pydantic AI (агентный фреймворк) и Docling (разбор документов). Сервер даёт AI-ассистентам, работающим по протоколу MCP, доступ к вашей базе знаний: они могут искать текст, находить изображения, отвечать на вопросы с цитированием источников и выполнять аналитические расчёты. Главная особенность — мультимодальный поиск. Система хранит не только текст, но и изображения из документов. Вы можете искать картинки по текстовому описанию или находить похожие изображения. Агентный движок сам решает, какой инструмент применить: гибридный поиск, переранжирование, генерацию ответа с картинками или выполнение Python-кода для анализа данных. Всё работает локально, без обязательного подключения к облаку.

vibe-check-mcp-server

PV-Bhat

48763

Vibe Check MCP — сервер метакогнитивного надзора для AI-агентов. Он добавляет «слой ментора», который в реальном времени оценивает рассуждения агента и при необходимости вмешивается. В основе — технология Chain-Pattern Interrupt (CPI): адаптивные прерывания цепочки действий, не дающие агенту отклониться от цели. Сервер решает проблему over-engineering: часто агенты увлекаются избыточными шагами или теряют нить задачи. Vibe Check прерывает такую цепочку и предлагает вернуться к минимально жизнеспособному пути. Результаты исследования показывают: при использовании сервера успешность выросла на 27%, а доля вредных действий сократилась на 41%. Исследование CPI опубликовано на ResearchGate. Vibe Check подходит разработчикам и DevOps-инженерам, создающим автономные системы на базе LLM. Сервер даёт защиту без сложной настройки: установка через npx, интеграция с любым MCP-клиентом. Статус проекта: финальная версия 2.8.0, репозиторий открыт для форков и сообщества.

mcp-server-motherduck

motherduckdb

48684

MCP-сервер на DuckDB для подключения AI-ассистентов и сред разработки к аналитическим данным. Инструмент для инженеров данных, аналитиков и бэкенд-разработчиков, которые хотят взаимодействовать с базами через естественный язык. Сервер работает с четырьмя типами подключений: база в оперативной памяти для прототипирования, локальный файл DuckDB для проектов, облачная платформа MotherDuck для командной работы и S3-совместимые хранилища для удалённых данных. По умолчанию включён безопасный режим «только чтение». Чтобы разрешить запись (INSERT, UPDATE, CREATE), запускайте сервер с флагом --read-write.

Docfork MCP — это сервер для AI-агентов, который предоставляет доступ к актуальной документации прямо из среды разработки. Он решает проблему устаревших API-сигнатур и неактуальных примеров, которые часто засоряют контекст. Вместо этого агенты получают только свежие разделы документации с официальных сайтов. Сервер состоит из двух инструментов: search_docs (поиск разделов по релевантности) и fetch_doc (получение полного содержимого страницы в Markdown). Агент использует их автоматически, когда ему нужна документация. Никаких дополнительных промптов писать не надо. Docfork поддерживает Cursor, Claude Code, Windsurf и другие IDE. Пакет docfork-mcp устарел, разработчик рекомендует перейти на io.github.docfork/docfork. Однако если вы используете именно этот пакет, инструкция ниже остаётся актуальной.

Hex Research

levnikolaevich

48068

Hex Research — это MCP-сервер, который превращает исследовательский процесс в наглядный граф. Вы работаете с гипотезами, целями, запусками экспериментов, качеством источников, аудитами и картами — все они становятся узлами графа, а связи между ними отражают реальные зависимости. Сервер особенно полезен для data science, продуктовых исследований и R&D-команд. Он помогает не потеряться в множестве экспериментов, быстро находить слабые места и принимать решения на основе структурированных данных. Граф можно экспортировать, визуализировать и использовать как единую точку истины.

yutu

eat-pray-ai

47252

Yutu — это AI-инструмент, который превращает ваш YouTube-канал в автономную систему. Он работает как MCP-сервер, позволяя AI-ассистентам напрямую взаимодействовать с YouTube API. Вы можете загружать видео, управлять плейлистами, отслеживать аналитику и даже автоматически модерировать комментарии — всё через простые запросы на естественном языке. Инструмент ориентирован на создателей контента, маркетологов и разработчиков, которые хотят сократить ручную работу и сосредоточиться на стратегии. Подходит как для личных каналов, так и для корпоративных проектов. Yutu также может действовать как автономный агент, который сам выполняет рутинные операции, такие как ежедневная публикация нового видео или мониторинг комментариев, на основе заданных правил.

blockrun-mcp

BlockRunAI

47247

BlockRun MCP — платёжный шлюз и поставщик данных для ИИ-агентов в одном пакете. Он решает фундаментальную проблему языковых моделей — неспособность отвечать на вопросы, требующие текущих данных. Claude, ChatGPT и другие ассистенты не знают актуальные курсы криптовалют, результаты матчей, последние научные открытия или тренды в соцсетях. BlockRun подключает агента к этим источникам. Вместо того чтобы регистрироваться на десятках сайтов (Polymarket, Exa, X/Twitter, Uniswap, OpenAI) и управлять кучей API-ключей, вы ставите один MCP-сервер. Он содержит готовые инструменты для каждого источника. Сервер сам обрабатывает аутентификацию и списывает плату за каждый вызов в USDC на Base. Никаких подписок, никаких дашбордов. Просто пополняете кошелёк, который создаётся автоматически при первом запуске, и задаёте вопросы.