
Blockrun MCP
Подключить Blockrun MCP
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"blockrun-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@blockrun/mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Blockrun MCP
Blockrun MCP относится к AI и машинное обучение, Поиск, Финансы. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- TypeScript
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикBlockRunAI
- ЛицензияMIT
Технологии
- ЯзыкиTypeScript
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Запрашивать текущие вероятности и объёмы торгов на Polymarket: от исходов выборов до решений ФРС по ставке.
- Получать курсы, объёмы и состояние пулов ликвидности на Uniswap (например, 24-часовой объём для PEPE/ETH).
- Искать научные статьи и препринты через Exa по заданной теме с автоматической суммаризацией результатов.
- Мониторить X/Twitter: поиск по ключевым словам, хэштегам и упоминаниям конкретных пользователей.
- Генерировать изображения через OpenAI (gpt-image-2) прямым запросом из диалога.
- Не вводить и не хранить API-ключи — сервер управляет аутентификацией к каждому сервису автоматически.
- Платить за каждый выполненный запрос: от $0.001 за операцию. Без фиксированной подписки.
- Автоматически получать локальный USDC-кошелёк на Base при первом запуске сервера.
- Видеть стоимость конкретного вызова прямо в ответе модели и отслеживать общий расход.
Как подключить
Установите сервер через менеджер пакетов. Для Claude Desktop выполните команду:
claude mcp add blockrun -s user -- npx -y @blockrun/mcp@latest
Если вы используете другой MCP-хост, добавьте сервер в конфигурационный файл. Пример для Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"blockrun": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@blockrun/mcp@latest"]
}
}
}
После перезапуска клиента BlockRun сгенерирует адрес USDC-кошелька на Base. Отправьте на него средства (рекомендуется $5–10). Теперь ИИ-агент может выполнять живые запросы: данные будут приходить в реальном времени, а плата списываться за каждый вызов.
Примеры запросов
- «Покажи распределение вероятностей на Polymarket по решению ФРС по ставке в мае 2025 года и сопутствующие объёмы торгов.»
- «Найди последние 5 статей по Speculative Decoding на Exa, опубликованные за последние 30 дней, и составь краткое резюме для каждой.»
- «Проанализируй, что сейчас пишут в X/Twitter про @sama. Выдай топ-10 последних постов по вовлечённости.»
- «Создай промо-изображение для статьи про BlockRun в стиле синтвейв с текстом 100 Trillion Tokens.»
Технические детали
- Язык: TypeScript
- Транспорт: Stdio
- Лицензия: MIT
- Разработчик: BlockRunAI
- Звёзды GitHub: 472
- Система оплаты: USDC на Base, Pay-per-call
- Совместимость: Claude Desktop, Cursor, VS Code (MCP), любой хост с поддержкой Stdio.