Каталог MCP-серверов

Model Context Protocol — подключайте ИИ-агентов к внешним инструментам и данным.

Найдено: 686 MCP-серверов· стр. 38 из 58

mcp-server

mcp-server

BingoWon

11810

Разработчикам под экосистему Apple нужна точная и актуальная документация. Обычный поиск по сайту разработчика часто выдаёт нерелевантные страницы, если запрос сформулирован не дословно. Приходится перебирать десятки страниц, чтобы найти ответ. Apple RAG MCP решает эту проблему принципиально иначе. Сервер использует семантический поиск, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и AI-реранжирование. Он понимает смысл вопроса, а не просто ищет совпадения слов. На запрос «Как избежать утечек памяти в SwiftUI?» ассистент получит не общие страницы про память, а конкретные статьи Apple об управлении памятью, захвате замыканий и слабых ссылках. База знаний уже включает полную документацию Apple Developer, справочники по всем фреймворкам и расшифровки сессий WWDC. Вам не нужно ничего настраивать, скачивать индексы или разбираться в эмбеддингах. Просто подключили сервер к любому MCP-клиенту — и начали работать.

TypeScriptstreamable-http
mcp-image

mcp-image

shinpr

11619

Это MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через ИИ-ассистентов. Вы просто описываете, что хотите увидеть, — сервер сам превращает ваши слова в готовый результат. Вам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге или тонкостях работы нейросетей. Главное отличие сервера — встроенный оптимизатор промптов. Он работает по фреймворку Subject–Context–Style. Сервер проверяет ваш запрос на полноту: есть ли в нём объект съёмки, окружение, стиль и композиция. Если чего-то не хватает, он добавляет детали — характеристики объекта, освещение, цвета, ракурс. При этом оптимизатор не искажает вашу задумку. Если запрос уже детальный, он оставляет его почти без изменений. Сервер работает поверх Google Gemini (модели Nano Banana 2 и Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image. Выбор провайдера настраивается одной переменной окружения. Инструмент подходит разработчикам, дизайнерам и контент-менеджерам. Вместо того чтобы вручную генерировать картинки через сайты нейросетей, вы можете создавать их прямо в привычном инструменте — Claude, Cursor или Codex.

TypeScriptstdio
evalview-mcp

evalview-mcp

hidai25

11220

EvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.

Pythonstdio
Excalidraw Architect

Excalidraw Architect

BV-Venky

1127

Excalidraw Architect — это MCP-сервер для создания архитектурных диаграмм в формате Excalidraw. Он предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которым нужно быстро визуализировать структуру приложений, инфраструктуры или бизнес-процессов. Вместо ручного рисования или использования ограниченных инструментов вроде Mermaid, вы описываете компоненты и связи текстом — AI-ассистент передаёт их серверу, а тот сам рассчитывает расположение и отрисовывает диаграмму. Сервер решает проблему «галлюцинаций координат», когда AI пытается разместить элементы, но получаются наложения и перепутанные стрелки. Excalidraw Architect разделяет «что» и «где»: AI отвечает за структуру, а встроенный графовый алгоритм Sugiyama — за компоновку. Поддерживается более 50 технологий с готовыми стилями (Kafka, PostgreSQL, Redis, AWS-сервисы и другие). Диаграммы можно итеративно редактировать на естественном языке — добавлять, удалять или изменять компоненты.

Pythonstdio