Каталог MCP-серверов

agent-security-scanner-mcp

sinewaveai

11011

agent-security-scanner-mcp защищает AI-агентов от трёх угроз: внедрение промптов (prompt injection), поддельные пакеты в реестрах и уязвимости кода. У сервера две редакции. ProofLayer — лёгкая: 81 КБ, установка занимает 4 секунды, не требует Python, сканирует на основе регулярных выражений. Full-версия — для глубокого анализа: использует AST и Taint-анализ, отслеживает данные между файлами, проводит семантическое ревью кода через LLM. Сервер подходит для разработчиков и команд, которые внедряют AI-агентов в работу и хотят проверять код на безопасность автоматически — до слияния изменений.

ProofFlow

Hyperion-GPU

1108

ProofFlow — инфраструктура аудита для AI-агентов, которые пишут код. Система записывает все действия агента: от постановки задачи до финального результата. Вместо слепого доверия к коду, сгенерированному нейросетью, вы получаете полный «журнал работ» (Agent Work Ledger). Каждое изменение кода, каждый вывод и затраченный токен фиксируются. Это не просто ревьюер PR. Это локальный журнал для работы AI-агента, который фиксирует контекст до, во время и после изменений кода. ProofFlow работает по принципу «сначала контракт» (contract-first): вы описываете задачу и критерии приёмки, агент выполняет работу, а сервер верифицирует результат и упаковывает его в пакет доказательств (Proof Packet). Решение подходит командам, которые внедряют AI-кодинг без потери контроля над качеством и безопасностью. Каждый пакет можно прикрепить к PR или Code Review комментарию, чтобы человек мог быстро проверить логику, не гадая, что произошло.

ContextLattice

sheawinkler

1107

ContextLattice решает проблему фрагментации памяти в агентных системах. Обычно каждый агент или сценарий хранит контекст в своей изолированной среде. ContextLattice предлагает единый слой памяти, доступный по единому MCP-контракту. Разработчики получают унифицированный API для чтения и записи контекста, а агенты — доступ к долговременной памяти. Сервер работает по принципу local-first. Данные не покидают вашу инфраструктуру. Это важно для команд, которые работают с конфиденциальной информацией и не могут доверять её облачным провайдерам. В основе архитектуры — Go и Rust. Они обрабатывают быстрый приём запросов и высоконагруженные операции извлечения. Для лёгких сценариев достаточно модуля topic_rollups, для продакшна подключается Qdrant или pgvector.

Native DevTools

sh3ll3x3c

11013

Native DevTools решает проблему «слепоты» AI-агентов. Обычно нейросеть не видит графический интерфейс — она только читает текст. Этот сервер делает агента «зрячим»: передаёт ему скриншоты, OCR-результаты и дерево accessibility. Агент сам анализирует картинку и решает, куда нажать. Сервер выполняет команды напрямую, без посредников. Разработчики и тестировщики используют его для автоматизации рутинных задач: проверить интерфейс, заполнить форму, пройти регресс-тест, выполнить сценарий в браузере или на Android. Сервер работает на macOS, Windows и Android, а браузеры Chrome и Electron контролирует через CDP.

cli-microsoft365-mcp-server

pnp

10924

CLI for Microsoft 365 MCP Server — это инструмент, который связывает AI-ассистента с вашим арендатором Microsoft 365. Вместо написания сложных команд CLI вы просто описываете задачу на естественном языке. Сервер сам разбирает запрос и выполняет нужные команды из пакета CLI for Microsoft 365. Сервер поддерживает большинство сервисов Microsoft 365: Entra ID, OneDrive, OneNote, Outlook, Planner, Power Apps, Power Automate, Power Platform, SharePoint Embedded, SharePoint Online, Teams, Viva Engage и другие. Для лучшей работы рекомендуется использовать Claude Sonnet 4 или Claude Sonnet 3.7.

Tiger MCP

timescale

1099

Tiger MCP — это сервер для AI-ассистентов, который подключается к платформе Tiger Cloud. Он работает внутри утилиты Tiger CLI, разработанной компанией Timescale для управления облачными базами данных. Tiger Cloud — платформа для работы с базами данных на базе TimescaleDB и PostgreSQL. Сервер даёт AI возможность управлять этой платформой: создавать сервисы, получать строки подключения и выполнять SQL-запросы. Разработчики и DevOps-инженеры могут отдавать команды управления прямо из чата с ассистентом, не переключаясь в терминал.

mcp-trino

tuannvm

10948

MCP-сервер на Go для Trino — распределённого SQL-движка аналитики больших данных. Trino (бывший PrestoSQL) обрабатывает петабайты данных из разных источников: HDFS, реляционные базы, облачные хранилища. Этот сервер выступает мостом между AI-ассистентами и Trino через стандартный протокол MCP. Зачем это нужно? Разработчик или аналитик общается с AI-ассистентом на естественном языке, а тот напрямую выполняет SQL-запросы, навигирует по каталогам, схемам и таблицам. AI ускоряет разведку данных, написание сложных запросов и составление отчётов. Сервер написан на Go. Код компилируется в один бинарный файл — запуск за миллисекунды, не требует установки интерпретатора. Транспорт stdio делает сервер совместимым с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, Cursor, VS Code, JetBrains. Исходный код открыт под лицензией MIT. Сборки заверяются подписью SLSA 3 и проходят сканирование Trivy.

lastsaas

jonradoff

10943

LastSaaS MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к административным данным платформы LastSaaS. LastSaaS — это готовый фундамент для SaaS-проекта: пользователи, арендаторы, роли, биллинг, логи. Сервер работает в режиме только для чтения — вы запрашиваете информацию, но не можете менять данные. Теперь не нужно входить в админ-панель и искать нужный раздел. Достаточно спросить ассистента: «Сколько активных пользователей?», «Покажи последние инвойсы», «Проверь статус здоровья». Сервер найдёт данные и вернёт ответ. Это ускоряет диагностику, мониторинг и составление отчётов. Сервер полезен разработчикам, которые поддерживают SaaS-продукт на LastSaaS. Вместо ручного труда вы получаете удобный AI-интерфейс для всех типовых запросов.

Auth0 MCP Server

auth0

10839

Auth0 MCP Server — это инструмент для управления платформой Auth0 через естественный язык. Вместо дашборда и поиска нужных настроек вы просто говорите AI-ассистенту: «создай приложение», «разверни Action», «проверь логи». Сервер работает по протоколу MCP (Model Context Protocol), который связывает языковые модели с внешними инструментами. Сервер для разработчиков и DevOps-инженеров, автоматизирующих рутинные операции в Auth0: от создания приложений до анализа событий безопасности. Всё управление — через текстовые запросы, без написания кода API.

cesium-mcp-runtime

gaopengbin

10821

cesium-mcp-runtime — это MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с 3D-глобусом CesiumJS. Он подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят управлять виртуальным глобусом текстовыми командами. Сервер содержит более 60 готовых инструментов: от простого перемещения камеры до сложного пространственного анализа. Вам не нужно писать код на JavaScript для CesiumJS — достаточно описать задачу на естественном языке. AI-ассистент сам выполнит нужные вызовы. Инструмент подходит для Claude Desktop, Cursor, Dify и любых других MCP-клиентов. Это минимальный способ добавить геопространственный AI в ваш рабочий процесс.

iphone-mirroir-mcp

jfarcand

10814

Mirroir MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к реальному iPhone через macOS iPhone Mirroring. Вам не нужен эмулятор или симулятор. Сервер работает с настоящим физическим устройством. AI-агент получает скриншоты экрана и может нажимать на кнопки, свайпать и вводить текст — всё как человек. Сервер ориентирован на разработчиков iOS, QA-инженеров и всех, кто автоматизирует тестирование на реальных устройствах. 33 встроенных инструмента покрывают большинство сценариев взаимодействия с iPhone. Поддерживаются macOS 15+.

MinerU Open MCP

opendatalab

10710

MinerU Open MCP — это сервер, который через протокол MCP подключает AI-ассистентов к API MinerU для парсинга документов. Он преобразует PDF, Word, Excel, PPT, HTML и изображения в чистый Markdown. Внутри работает двухрежимный движок: VLM для сложной вёрстки и OCR для сканов и рукописного текста. Сервер подходит разработчикам, которые строят RAG-пайплайны, подготавливают данные для обучения LLM или автоматизируют обработку документов с помощью AI-агентов. Не нужно разбираться в тонкостях каждого формата — ассистент сам извлечёт текст, таблицы и формулы.