Каталог MCP-серверов

sec-edgar-mcp

stefanoamorelli

30783

SEC EDGAR — база данных Комиссии по ценным бумагам и биржам США. В ней публикуют отчётность все публичные компании США: от Apple до маленьких стартапов. sec-edgar-mcp подключает AI-ассистента к этой базе. Вы запрашиваете данные на естественном языке, ассистент сам находит отчёты, парсит XBRL-теги и возвращает точные цифры. В отличие от текстового поиска, числа из баланса, P&L и cash flow совпадают с официальными данными SEC до последнего цента. Для аналитиков, разработчиков и инвесторов, которые хотят автоматизировать доступ к корпоративной отчётности без написания сложных запросов к API.

Anki MCP Server

ankimcp

30215

Anki MCP Server — это связующее звено между ИИ-ассистентами и программой для интервальных повторений Anki. Сервер использует плагин AnkiConnect, поэтому напрямую работает с вашей коллекцией: карточками, колодами, медиафайлами и настройками. С этим сервером вы управляете учебным процессом через диалог с ассистентом. Вместо ручного ввода карточек вы просто описываете, что хотите выучить, — ассистент сам подбирает шаблон, создаёт заметки и добавляет в нужную колоду. Сервер полезен всем, кто регулярно занимается по карточкам: изучает языки, готовится к экзаменам или осваивает новые темы.

marm-mcp-server

Lyellr88

29852

MARM MCP Server решает главную проблему ИИ-агентов — потерю контекста. Обычно ассистент забывает всё после закрытия диалога. MARM даёт Claude, Codex, Gemini и другим MCP-клиентам постоянную память. Это локальная инфраструктура памяти. Сервер хранит решения, извлечённый контекст и заметки между сессиями. Вы перестаёте повторять одно и то же — агент помнит историю, код и принятые решения. В отличие от простых файловых заметок, MARM индексирует данные по смыслу. Агент находит нужную информацию не по ключевому слову, а по контексту запроса. Сервер сам управляет объёмом памяти: сжимает дубликаты, очищает устаревшее и компактифицирует записи.

mcp-local-rag

shinpr

29554

mcp-local-rag — это локальный RAG-сервер для разработчиков. Он ищет по вашим документам, используя семантический поиск и точное совпадение ключевых слов. Все данные остаются на вашем устройстве: не нужны API-ключи, облачные сервисы или интернет после первой загрузки модели. Сервер подходит для работы с технической документацией, API-спецификациями и кодом. Вы можете подключать его к AI-инструментам через MCP-протокол или использовать как CLI. Интеграция с Cursor, Codex и Claude Code занимает минуту.

OSS Snowflake MCP Server

Snowflake-Labs

29095

MCP-сервер от Snowflake Labs для работы AI-агентов с платформой Snowflake. Он подключал ассистента к данным и инструментам Cortex AI: поиску, аналитике и генерации SQL. Проект устарел. Команда Snowflake больше не поддерживает эту версию. Для новых проектов используйте официальный MCP-сервер Snowflake. Этот репозиторий может пригодиться для миграции или изучения архитектуры. Сервер работал через конфигурационный файл в формате YAML. В нём вы задавали список активных сервисов: Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agent, а также модули управления объектами и SQL-выполнения. Без файла конфигурации инструменты не загружались.

mcp-server

PackmindHub

28814

Packmind MCP Server — это мост между вашей инженерной базой знаний и AI-агентами разработки. Он решает две ключевые проблемы: неопределённость, какие инструкции давать нейросетям, и разрозненность этих инструкций по репозиториям. Вместо того чтобы хранить стандарты кодирования, архитектурные правила и лучшие практики в чатах, документах или голове, вы собираете их в одном месте — плейбуке. Сервер через протокол MCP отдаёт эти инструкции Copilot, Claude Code, Cursor и другим AI-ассистентам. Агенты начинают генерировать код, который соответствует принятым в команде соглашениям, без ручного копирования и синхронизации. Сервер подходит командам, которые внедряют AI-ассистентов в процесс разработки и хотят, чтобы те следовали единым стандартам. Вместо десятков CLAUDE.md, .cursor/rules и copilot-instructions.md вы ведёте один плейбук, а Packmind сам генерирует нужные файлы под каждый инструмент. MCP-сервер даёт возможность ассистентам обращаться к этим правилам напрямую в рантайме.

Alfanous - Quranic Search Engine

Alfanous-team

28591

Alfanous — поисковый MCP-сервер для Священного Корана. Ищет аяты на арабском языке, транслитерации Баквалтера и по метаданным: суры, джузы, саджда. Разработчики используют его, чтобы добавить в AI-ассистента точный поиск по тексту Корана. Запросы строятся на простом языке или с помощью логических операторов. Сервер работает через протокол MCP по stdio, поэтому легко интегрируется в Claude Desktop, Cursor и другие совместимые клиенты.

elasticsearch-mcp-server

cr7258

28560

Elasticsearch MCP Server — это реализация протокола MCP для взаимодействия с Elasticsearch и OpenSearch. Сервер даёт AI-ассистенту набор инструментов для работы с поисковой системой: от поиска документов до управления кластером. Вы можете подключать его к любому MCP-клиенту — Claude Desktop, Continue, Cursor и другим. Сервер покрывает большинство типовых задач: управление индексами и потоками данных, поиск и индексация документов, настройка алиасов, анализ текста и диагностика кластера. Если для какой-то операции нет отдельного инструмента, используйте общий HTTP-запрос.

Apollo MCP Server

apollographql

28467

Apollo MCP Server — это проект от создателей Apollo GraphQL. Он реализует протокол MCP (Model Context Protocol) и открывает ваши GraphQL-данные для языковых моделей. Если у вас уже есть API на Apollo, сервер превращает его в набор инструментов для AI-ассистентов. Разработчикам не нужно дублировать логику или писать промпты для каждой сущности. Сервер сам разбирает GraphQL-схему, находит запросы и мутации, которые вы указали в конфигурации, и экспортирует их как MCP-инструменты. Ассистент вроде Claude получает прямой доступ к данным — может искать пользователей, создавать заказы или обновлять записи без ручного написания HTTP-запросов. Сервер написан на Rust и работает по протоколу stdio. Это значит, что он запускается вместе с клиентом MCP и не требует отдельного сервера. Вся настройка сводится к указанию конфигурационного файла. Apollo MCP Server подходит для проектов, которые уже используют Apollo GraphQL и хотят добавить AI-функциональность без перестройки архитектуры.

Computer Use

domdomegg

28335

Computer Use — это MCP-сервер для управления компьютером через AI-ассистента. AI может видеть экран через скриншоты, перемещать курсор, кликать, печатать и нажимать клавиши. Так сервер решает задачи, которые обычно требуют ручного вмешательства: настройки системы, работа с файлами, тестирование приложений, заполнение форм. Это локальная альтернатива функции computer use от Anthropic, но с более простым запуском — достаточно выполнить одну команду в терминале. Предупреждение: сервер дает полный доступ к системе. AI может совершать ошибки. Рекомендуется работать в изолированном окружении или песочнице.

domain-check

saidutt46

28218

domain-check — это универсальный движок для исследования доменов. Он работает как MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека на Rust. Независимо от формата, ядро одно и то же: быстрая проверка, занят домен или свободен. Движок использует два протокола. RDAP — основной. Если зона не поддерживает RDAP (например, национальные зоны .es, .co, .eu), движок автоматически переключается на WHOIS. Из коробки загружается полный реестр IANA — более 1200 зон. Даже без интернета доступны 32 встроенные зоны как запасной вариант. MCP-сервер даёт AI-агенту те же возможности, что и CLI. Вы можете попросить ассистента проверить десятки имен, сгенерировать варианты по маске или выгрузить отчет в JSON. Сервер написан на Rust, бинарник занимает 2.7 МБ. Асинхронная архитектура: до 100 параллельных проверок без потери скорости. domain-check решает проблему ручного перебора. Не нужно открывать сайт регистратора и проверять имена по одному. AI-ассистент сам найдет свободные домены, подберет зоны из нужного пресета и отдаст структурированный результат.

flutter-skill

ai-dashboad

27836

Написание E2E-тестов отнимает время. flutter-skill решает эту задачу иначе. Вместо того чтобы писать код с селекторами и Page Objects, вы описываете сценарий на естественном языке. Сервер соединяет ИИ-ассистента с работающим приложением. Ассистент видит экран, нажимает кнопки, скроллит страницы, вводит текст и проверяет результат. Это мост между AI и приложением. Сервер работает через протокол MCP, занимает две строки в конфиге и не требует настройки окружения.