
OSS Snowflake MCP Server
Подключить OSS Snowflake MCP Server
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"snowflake-labs-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"snowflake-labs-mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить OSS Snowflake MCP Server
OSS Snowflake MCP Server относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- Apache-2.0
- Реализация
- Python
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикSnowflake-Labs
- ЛицензияApache-2.0
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Поиск по неструктурированным данным: запросы к документам и текстам через Cortex Search (RAG).
- Анализ таблиц и отчётов: работа с семантическими моделями через Cortex Analyst.
- Гибридный поиск: объединение структурированных и неструктурированных данных через Cortex Agent.
- Управление объектами базы: создание, изменение и удаление таблиц, схем, представлений и других объектов Snowflake.
- Выполнение SQL-запросов: AI генерирует код, вы задаёте права на выполнение операций (SELECT, INSERT, CREATE).
- Запросы к Semantic Views: поиск и чтение данных из семантических представлений Snowflake.
- Настраиваемый набор инструментов: в конфигурации YAML вы включаете только нужные модули.
Как подключить
1. Установите сервер через UVX. Если UVX не установлен, сначала поставьте его:
uvx snowflake-labs-mcp2. Создайте файл конфигурации. Возьмите за основу пример из репозитория: services/configuration.yaml. Пропишите в нём сервисы Cortex и параметры подключения к Snowflake (учётная запись, роль, warehouse).
3. Добавьте сервер в конфигурацию MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:
{"mcpServers": {"oss-snowflake": {"command": "uvx", "args": ["snowflake-labs-mcp", "--config", "/home/user/configs/snowflake-config.yaml"]}}}4. Перезапустите клиент. Инструменты загрузятся автоматически на основе конфигурации.
Примеры запросов
- «Найди в документации по продукту все упоминания API-ключей и безопасности».
- «Проанализируй продажи за последний квартал. Сравни показатели по регионам».
- «Создай таблицу logs в схеме analytics с колонками timestamp, level, message».
- «Выполни запрос к таблице users и покажи пользователей, зарегистрированных в этом месяце».
Технические детали
- Язык: Python
- Транспорт: stdio
- Лицензия: Apache-2.0
- Статус: Deprecated (рекомендуется миграция)
- Совместимость: Claude Desktop, GoMCP, любые MCP-клиенты
- Зависимость: файл конфигурации YAML с учётными данными Snowflake