OSS Snowflake MCP Server

OSS Snowflake MCP Server

Snowflake-LabsApache-2.0
290 звёзд95 форков
MCP-сервер от Snowflake Labs для работы AI-агентов с платформой Snowflake. Он подключал ассистента к данным и инструментам Cortex AI: поиску, аналитике и генерации SQL. Проект устарел. Команда Snowflake больше не поддерживает эту версию. Для новых проектов используйте официальный MCP-сервер Snowflake. Этот репозиторий может пригодиться для миграции или изучения архитектуры. Сервер работал через конфигурационный файл в формате YAML. В нём вы задавали список активных сервисов: Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agent, а также модули управления объектами и SQL-выполнения. Без файла конфигурации инструменты не загружались.
Открыть на GitHub

Установка

uvx snowflake-labs-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикSnowflake-Labs
  • ЛицензияApache-2.0

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Поиск по неструктурированным данным: запросы к документам и текстам через Cortex Search (RAG).
  • Анализ таблиц и отчётов: работа с семантическими моделями через Cortex Analyst.
  • Гибридный поиск: объединение структурированных и неструктурированных данных через Cortex Agent.
  • Управление объектами базы: создание, изменение и удаление таблиц, схем, представлений и других объектов Snowflake.
  • Выполнение SQL-запросов: AI генерирует код, вы задаёте права на выполнение операций (SELECT, INSERT, CREATE).
  • Запросы к Semantic Views: поиск и чтение данных из семантических представлений Snowflake.
  • Настраиваемый набор инструментов: в конфигурации YAML вы включаете только нужные модули.

Как подключить

1. Установите сервер через UVX. Если UVX не установлен, сначала поставьте его:

uvx snowflake-labs-mcp

2. Создайте файл конфигурации. Возьмите за основу пример из репозитория: services/configuration.yaml. Пропишите в нём сервисы Cortex и параметры подключения к Snowflake (учётная запись, роль, warehouse).

3. Добавьте сервер в конфигурацию MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{"mcpServers": {"oss-snowflake": {"command": "uvx", "args": ["snowflake-labs-mcp", "--config", "/home/user/configs/snowflake-config.yaml"]}}}

4. Перезапустите клиент. Инструменты загрузятся автоматически на основе конфигурации.

Примеры запросов

  • «Найди в документации по продукту все упоминания API-ключей и безопасности».
  • «Проанализируй продажи за последний квартал. Сравни показатели по регионам».
  • «Создай таблицу logs в схеме analytics с колонками timestamp, level, message».
  • «Выполни запрос к таблице users и покажи пользователей, зарегистрированных в этом месяце».

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: Apache-2.0
  • Статус: Deprecated (рекомендуется миграция)
  • Совместимость: Claude Desktop, GoMCP, любые MCP-клиенты
  • Зависимость: файл конфигурации YAML с учётными данными Snowflake

Поделиться