Разработка

Ref Tools MCP

ref-tools

1.2k85

ref-tools-mcp — сервер для поиска документации, который экономит токены и контекст вашего ИИ-агента. Вместо того чтобы загружать весь сайт документации, он находит и возвращает только те фрагменты текста, которые нужны агенту для ответа на вопрос. Это решает проблему «контекстной гнили» — когда контекст забивается бесполезной информацией, и модель начинает ошибаться. Сервер работает как прокси-поисковик. Он принимает текстовый запрос, ищет по публичной и приватной документации API, библиотек и сервисов, а затем отдаёт чистый текст. Разработчики подключают его к Claude Code, Cline или любому другому MCP-клиенту, чтобы дать ассистенту доступ к актуальной базе знаний. Сервер написан на TypeScript, распространяется под лицензией MIT и не требует регистрации или API-ключей.

Token Savior

Mibayy

1.2k106

Token Savior — MCP-сервер для AI-агентов, которые работают с кодом. Вместо чтения и отправки сырого текста файлов сервер передаёт структурированное представление кодовой базы: функции, классы, переменные, импорты. AI работает с кодом по именам символов, а не по строкам. В бенчмарке tsbench на 96 реальных задачах (Claude Opus 4.7) сервер показал 97,9% успешных прохождений. Расход токенов на задачу снизился с 17 221 до 3 395 (минус 80%), а время выполнения — с 110,6 до 18,9 секунд (минус 83%). Экономия построена на трёх механизмах: структурный доступ к символам кода, постоянная память между сессиями и компактизация вывода bash. В версии 4.3 добавили компакторы для pytest, git, gh CLI, grep, find и cat. Сервер разбирает цепочки && на сегменты и сжимает только последний значимый вывод.

rsdoctor

web-infra-dev

1.1k106

Rsdoctor — MCP-сервер для анализа сборки проектов на Rspack и webpack. Он подключается к AI-ассистенту и позволяет задавать вопросы о процессе сборки, получать визуализацию и конкретные рекомендации по оптимизации. Инструмент подходит разработчикам и DevOps, которые хотят ускорить сборку, найти дубликаты, проверить совместимость кода и понять внутренние процессы компиляции. Сервер интегрируется с любыми MCP-клиентами и работает на стороне разработчика — без отправки кода на внешние серверы. Вы получаете прозрачность сборки и готовые решения проблем, не покидая среду AI.

Figma MCP Go

vkhanhqui

1k163

Большинство MCP-серверов для Figma работают через REST API. У него жёсткие лимиты: 6 запросов в месяц на бесплатном тарифе, 200 в день на Pro. Этого хватает на считанные минуты работы AI-ассистента. figma-mcp-go работает иначе. Сервер не использует официальное API. Вместо этого он устанавливает плагин прямо в Figma и общается с ним через MCP. Такой подход даёт полный доступ на чтение и запись (73 инструмента) и полное отсутствие ограничений по числу запросов. Сервер подходит дизайнерам и разработчикам, которые автоматизируют работу с интерфейсами. Вы можете превращать текстовые описания в готовые дизайн-макеты, синхронизировать переменные и токены, переносить дизайн в код — и всё это без платной подписки на Figma API. Исходный код открыт (MIT), сообщество набрало уже более 1000 звёзд на GitHub.

Octocode MCP - AI Context Platform

bgauryy

95078

Octocode MCP подключает AI-ассистента к вашему коду. Сервер работает как исследователь: ищет по репозиториям на GitHub, GitLab и Bitbucket, анализирует пул-реквесты и находит паттерны использования. Вместо абстрактных рассуждений AI получает полный контекст проекта. Сервер полезен, когда нужно разобраться в новом проекте, найти реализацию функции в чужом коде или провести ревью. Он даёт AI такой же уровень доступа к коду, как у инженера с многолетним опытом в проекте.

Reddit MCP Buddy

karanb192

854107

Reddit MCP Buddy — это MCP-сервер для доступа к Reddit. Вы подключаете его к любому AI-ассистенту, поддерживающему протокол MCP, и получаете полноценный браузер Reddit внутри чата. Сервер создан для разработчиков, аналитиков и всех, кто собирает данные с Reddit. Он не требует регистрации приложения на Reddit и получения API-ключей. Всё работает сразу после установки одной командой. Главная идея — дать ассистенту чистые, необработанные данные. Никакой поддельной тональности или синтетических метрик. Заголовки, текст, рейтинг, дата — то, что действительно нужно. Если вы работаете с данными из социальных сетей, следите за трендами или автоматизируете сбор информации — Reddit MCP Buddy сэкономит вам часы работы.

skylos

duriantaco

84857

Skylos — это open-source MCP-сервер для статического анализа кода. Он выполняется локально и не передаёт данные во внешние сервисы. Сервер интегрируется с AI-ассистентами через протокол MCP и проверяет код на мертвый код, уязвимости безопасности, секреты, проблемы качества и ошибки, характерные для AI-сгенерированного кода. Skylos поддерживает Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, Rust, PHP, C#, Dart, Shell и файлы конфигурации. Запустите полное сканирование проекта, проверьте отдельный файл или диапазон строк. Сервер подходит для использования в CI/CD как gate перед merge.

ComfyUI MCP

artokun

838136

comfyui-mcp — это мост между AI-ассистентом и ComfyUI. Вы отдаёте команды на естественном языке — ассистент сам запускает воркфлоу, генерирует изображения, управляет моделями и следит за состоянием видеопамяти. Больше не нужно открывать веб-интерфейс ComfyUI для базовых операций: всё делается прямо из чата. Сервер включает 80+ MCP-инструментов, 10 слеш-команд, 6 навыков, 3 автономных агента и 3 хука. Он автоопределяет установку ComfyUI на компьютере, его порт и окружение (macOS, Linux, Windows). Идеально для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят встроить генеративную графику в свой AI-пайплайн. comfyui-mcp расширяет как стандартный чат Claude Desktop, так и Claude Code. В Claude Code появляются слеш-команды и автономные агенты для сложной автоматизации задач. Сервер поддерживает три режима развёртывания: локальный, удалённый сервер и Comfy Cloud.

Idea Reality MCP

mnemox-ai

82595

idea-reality-mcp — MCP-сервер для автоматической проверки идей стартапов на рыночную реальность. Он параллельно сканирует шесть источников: GitHub, npm, PyPI, Hacker News, Product Hunt и Stack Overflow. По результатам выдаёт объективную оценку от 0 до 100, определяет тренд (рост, стабильность, спад) и предлагает варианты поворота (pivot). Сервер предназначен для разработчиков и основателей, которые хотят быстро понять, стоит ли начинать новый проект. Вместо часов ручного поиска вы описываете идею на естественном языке — и AI-агент получает полный сигнал с доказательствами. На основе этого агент может решить: строить продукт, найти нишу или отказаться от идеи до написания кода. Сервер работает с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code через MCP-расширение. Установка занимает одну команду.

TokenSave

aovestdipaperino

66969

TokenSave — MCP-сервер, который строит семантический граф вашего проекта. Обычно AI-агент тратит кучу токенов на поиск по файлам: делает grep, glob, читает сотни строк, чтобы найти нужный кусок кода. TokenSave заменяет этот медленный перебор быстрыми запросами к предварительно построенному графу. Вы просто спрашиваете ассистента о коде, а тот за один вызов получает точную структуру: символы, их связи, типы и исходный код. Сервер работает полностью локально, без отправки данных на внешние сервера. Это экономит ваши деньги на API и ускоряет работу агента в разы.

SonarQube MCP Server

SonarSource

665105

SonarQube MCP Server — официальный MCP-сервер от SonarSource для интеграции AI-ассистентов с SonarQube (Cloud и Server). Разработчики и DevOps-инженеры могут проверять качество кода, находить уязвимости и контролировать соответствие стандартам прямо из диалога с ассистентом. Сервер работает по протоколу MCP. Он подключается к вашему экземпляру SonarQube и передаёт данные о проектах, проблемах и показателях безопасности. Дополнительная возможность — анализ фрагментов кода в контексте диалога без переключения между инструментами.

Webcomponents React MCP Server

UI5

541114

MCP-сервер для разработчиков на React, которые используют UI5 Web Components. Библиотека UI5 Web Components for React предоставляет набор Fiori-совместимых компонентов для создания корпоративных интерфейсов. Сервер даёт возможность AI-ассистенту напрямую обращаться к документации и API этих компонентов, не переключаясь между вкладками браузера. Вам больше не нужно искать документацию вручную. Достаточно задать вопрос ассистенту, и сервер найдёт нужную информацию: описание компонента, список пропсов, пример кода или свежую справку из стабильной или ночной сборки. Это экономит время и упрощает знакомство с библиотекой.