Cloud и DevOps

SQL Server MCP (macOS)

TharanaBope

1

SQL Server MCP — сервер для подключения баз данных SQL Server к AI-ассистентам через протокол MCP. Реализован на TypeScript, встраивается в любые MCP-клиенты (Claude Desktop и другие). Версия для macOS использует Docker для запуска SQL Server и чистый JavaScript-драйвер mssql — не требует ODBC или дополнительных библиотек. Сервер построен по принципу RAG (Retrieval-Augmented Generation): он индексирует схему базы данных и позволяет AI-ассистенту быстро находить нужные таблицы, столбцы и связи. В результате разработчики и аналитики могут получать данные и метаинформацию простыми запросами на естественном языке, не переключаясь между окнами. SQL Server MCP поддерживает безопасное выполнение запросов: только SELECT, с ограничением строк и таймаутом, а также защитой от SQL-инъекций. Кеширование схемы с настраиваемым TTL ускоряет повторные обращения к метаданным.

K8gentS — Kubernetes RCA MCP Server

JDoornink

1

K8gentS — диагностический агент для Kubernetes. Он подключает языковую модель (Google Gemini) к событиям кластера в реальном времени. Основная сложность проекта — не в интеграции с Kubernetes, а в доверии к недетерминированной системе. Традиционная observability строится на гарантиях: одинаковые запросы дают одинаковые ответы. LLM нарушает этот контракт. Один и тот же сбой может объясняться тремя разными способами. K8gentS не пытается сделать LLM предсказуемым. Он строит жесткие границы вокруг процесса диагностики: Результат: вы используете сильные стороны LLM — анализ и логику, но не даёте нейросети доступ к kubectl apply. Цель проекта — сократить MTTR на диагностируемых отказах без потери контроля.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.

No Crd

nogoo9

1

No-CRD — это MCP-сервер для Kubernetes. AI-агенты могут с его помощью динамически создавать, маршрутизировать и управлять эфемерными подами без Custom Resource Definitions (CRD) и кластерных операторов. Сервер не требует cluster-admin прав — достаточно доступа к kubeconfig. Он подходит для любых сценариев: тестовые среды, выполнение кода, отладка, CI/CD. В отличие от JupyterHub, No-CRD не привязан к определённому окружению. Вы можете запускать любой Docker-образ и управлять подом прямо через диалог с AI-ассистентом. Сервер работает на стандартных кластерах k8s и k3s. Поддерживаются три рантайма: Node.js, Bun и Deno.

Docker

ofershap

11

MCP-сервер для управления Docker из любого ИИ-ассистента. Он даёт ассистенту доступ к Docker API через локальный сокет. Разработчик может не переключаться в терминал для типовых операций: достаточно описать задачу на естественном языке. Сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) и даёт набор инструментов, которые ассистент вызывает по вашему запросу. Никаких ключей доступа, сторонних сервисов или сложной настройки — только стандартный docker.sock на машине.

kubeleash

kubeleash

1

kubeleash — это MCP-сервер для Kubernetes, который добавляет слой безопасного доступа для AI-агентов. Вы подключаете его к любому kubeconfig, даже с правами cluster-admin, но фактически агент сможет выполнять только те операции, которые разрешены в локальном файле политики. Политики работают по принципу RBAC и учитывают текущий контекст (kube context). Деструктивные действия (удаление ресурсов, изменение критичных настроек) блокируются на стороне сервера, до отправки запроса в кластер. Это защищает продакшены от случайных или намеренных деструктивных команд со стороны AI-ассистентов. Сервер полезен командам DevOps и разработчикам, которые хотят дать AI-агентам доступ к Kubernetes, но не готовы рисковать безопасностью. kubeleash работает как локальный MCP-сервер и совместим с любым клиентом, поддерживающим протокол MCP: Claude Desktop, VS Code, Cursor и другие.

K8scortex MCP

apatilgtn

1

K8sCortex MCP-сервер — это программный интерфейс для управления Kubernetes через естественный язык. Сервер включает 75 инструментов, разделённых по доменам: workloads, деплои, конфигурация, наблюдаемость, jobs, сети, GitOps, администрирование кластера и общее чтение. Каждый инструмент имеет единый интерфейс и подчиняется централизованным правилам безопасности. Сервер поддерживает облачные кластеры GKE, AKS, EKS, а также локальные minikube и Rancher Desktop. При подключении вы регистрируете кластеры и обращаетесь к любому из них в запросе — достаточно указать его имя. Аутентификация и аудит уже встроены.

cloudpulse

Galadriel-Tech-Solutions

1

CloudPulse — MCP-сервер для кросс-облачной наблюдаемости (observability). Он подключает ИИ-ассистентов к инфраструктуре в AWS, Vercel, GCP и Cloudflare. Разработчики и DevOps-инженеры диагностируют инциденты, не переключаясь между консолями облачных провайдеров. Сервер работает прямо из редактора кода или Claude Desktop, собирая логи, метрики и карту сервисов.

Cloudprice

Albaker-Group

1

Cloudprice — MCP-сервер для FinOps. Он даёт AI-ассистентам прямой доступ к актуальным ценам четырёх основных облачных провайдеров: AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud. Вместо того чтобы вручную собирать ставки из консолей и сводить их в таблицы, вы просто формулируете запрос: «сравни стоимость egress», «рассчитай reserved instance break-even», «помоги выбрать регион для дешёвого GPU». Ассистент сам обращается к структурированным данным через сервер. Сервер покрывает полный стек FinOps-задач: от оценки стоимости базовых инстансов до генерации отчётов для финансового директора. Он учитывает скидочные программы (Reserved Instances, Savings Plans, Committed Use Discounts), умеет считать углеродный след и автоматически выявляет аномалии в ценообразовании. Инструмент предназначен для платформенных инженеров, DevOps и финансовых аналитиков, которые хотят принимать решения на основе данных, а не догадок. Cloudprice включает 25 инструментов для анализа и сравнения цен. Сервер распространяется с открытым исходным кодом, не требует внешних API-ключей и использует публичные прайс-листы облачных провайдеров.