K8s Lens

K8s Lens

firas-mcp-serversMIT
K8s Lens — это MCP-сервер для Kubernetes, который работает через запросы на естественном языке. Вместо команд kubectl вы можете просто спросить ассистента: «Покажи все поды с ошибками в namespace staging» или «Почему этот под падает?». Сервер не просто передаёт запрос к API, а собирает и связывает данные: события, логи, лимиты ресурсов и статусы узлов. На основе этого AI даёт готовый анализ причин, а не сырой вывод утилит. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которые управляют кластерами вручную или автоматизируют работу. Он поддерживает несколько кластеров и использует ваши существующие настройки kubeconfig. По умолчанию включён режим только для чтения, поэтому случайно изменить ресурсы не получится.
KubernetesCloud и DevOps
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить K8s Lens

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "k8s-lens-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "k8s-lens-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить K8s Lens

K8s Lens относится к Kubernetes, Cloud и DevOps. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикfiras-mcp-servers
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Искать ресурсы: например, показать все поды в статусе CrashLoopBackOff, отфильтровать по namespace или меткам.
  • Проводить анализ первопричин для подов: сервер собирает события, логи, троттлинг и состояние нод и представляет готовое заключение.
  • Сравнивать конфигурации между окружениями: например, отличия deployment nginx в staging и prod.
  • Генерировать манифесты: создавать deployment, service, configmap и другие ресурсы с нужными параметрами.
  • Работать с несколькими кластерами: переключать контексты kubectl не выходя из чата.
  • Соблюдать безопасность: все запросы выполняются с правами вашего ServiceAccount, секреты не показываются.
  • Интегрироваться с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot и другими.

Как подключить

1. Установите пакет:

uvx k8s-lens-mcp

или

pip install k8s-lens-mcp

2. Добавьте сервер в настройки вашего MCP-клиента. Для Claude Desktop (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) добавьте в блок mcpServers:

{ "mcpServers": { "k8s-lens": { "command": "k8s-lens-mcp", "args": [] } } }

Аналогично настройте для Cursor в Cursor Settings → MCP.

3. Перезапустите клиент. Теперь вы можете задавать вопросы о кластере.

Примеры запросов

  • «Покажи все поды в статусе CrashLoopBackOff из namespace production и опиши причины.»
  • «Сравни конфигурацию deployment frontend между staging и prod — найди различия в образах, репликах и ресурсах.»
  • «Создай манифест nginx: deployment с 3 репликами, service LoadBalancer, порт 80. Добавь requests и limits.»
  • «Почему под с именем backend-xxx не запускается? Проверь его логи, события и лимиты памяти.»

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: все MCP-совместимые ассистенты (Claude Desktop, Cursor, Copilot и другие)
  • Режим безопасности: по умолчанию только для чтения (--read-only=true)
  • Поддерживает мультикластерность через контексты kubeconfig
  • Секреты Kubernetes не возвращаются в выводе

Поделиться