Cloud и DevOps

Dokploy MCP Server

sapientsai

21

Dokploy — открытая платформа для развёртывания приложений (PaaS) на собственном сервере. Этот MCP-сервер подключает AI-ассистента напрямую к API Dokploy. В отличие от официального MCP-сервера, который покрывает лишь 5 из 42 категорий API, этот инструмент даёт полный доступ к управлению всей инфраструктурой. Вместо 67 разрозненных инструментов здесь используется всего 14. Каждый инструмент содержит параметр action с набором возможных операций. Такой подход резко сокращает количество токенов в диалоге. Сервер создан для DevOps-инженеров, которым нужен быстрый и полный контроль над приложениями, Docker Compose, базами данных (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis), доменами, резервными копиями и серверами прямо из чата с AI.

Latex MCP

SepineTam

2

MCP-сервер для компиляции TeX-файлов внутри Docker-контейнера. AI-ассистент запускает сборку LaTeX-документов прямо во время диалога. Сервер для разработчиков документации, исследователей и DevOps-инженеров. Автоматизирует сборку PDF-отчётов, статей, слайдов. Всё работает в изолированном окружении — не нужно устанавливать полноценную LaTeX-систему на хост.

Maildev MCP

pierre3

2

MailDev MCP — сервер для разработчиков. Он управляет Docker-контейнером MailDev и даёт доступ к почте прямо из AI-редактора. Сервер запускает локальный SMTP-сервер и принимает письма от вашего приложения. Вы проверяете их прямо из AI-редактора, не переключаясь в браузер. С ним удобно тестировать отправку уведомлений, регистрационных писем и транзакционных сообщений. Вы просматриваете HTML-вёрстку, извлекаете вложения и проверяете их целостность побайтово. Сервер ускоряет отладку и служит основой для автотестов, связанных с электронной почтой.

Docker MCP

alisaitteke

2

Docker MCP Server управляет Docker через AI-ассистентов. Вы отдаёте команды на естественном языке — сервер запускает контейнеры, скачивает образы, управляет сетями и томами. Сервер не требует установки. Он запускается через npx и сам находит Docker-сокет на Windows, Linux и macOS. Деструктивные операции, вроде удаления контейнеров, требуют двухэтапного подтверждения.

F5 Distributed Cloud Terraform Provider

robinmordasiewicz

21

MCP-сервер подключает AI-помощника к платформе F5 Distributed Cloud. Команды на русском языке сервер превращает в Terraform-код. В основе сервера — community-провайдер Terraform для F5XC версии 3.0.0 на API v2, который управляет 98 типами ресурсов. AI-помощник обращается к документации провайдера и 270+ спецификациям OpenAPI. Это гарантирует, что сгенерированный код работает с последней версией API.

nable

chaandannn

2

nable — FinOps-ассистент, который запускается на вашем компьютере. Он подключается к сервисам AWS, Azure, GCP и SaaS-платформам (Datadog, Snowflake) и загружает данные о расходах. Вы задаёте вопросы на обычном английском или русском языке, а ИИ даёт точную сводку: сколько потрачено, на какие сервисы, в каких регионах. Сервер работает локально — данные не уходят на сторонние серверы. Это безопасное и быстрое решение для контроля облачных затрат без необходимости входить в консоль каждого провайдера. Этот MCP-сервер интегрируется с любым клиентом, поддерживающим Model Context Protocol: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code.

s3

ofershap

11

MCP-сервер для управления объектами в Amazon S3 из AI-ассистента. Вы просто описываете задачу — ассистент сам выполняет команды: просматривает бакеты, читает файлы, загружает данные или создаёт временные ссылки для коллег. Сервер использует стандартную цепочку поиска учётных данных AWS. Он находит ключи в переменных окружения, в файле ~/.aws/credentials или через профиль AWS_PROFILE. Если у вас уже настроен AWS CLI, не нужно указывать никаких секретов в конфигурации MCP — достаточно региона. Это упрощает подключение и повышает безопасность. Проект написан на TypeScript, опубликован в npm, не содержит лишних зависимостей, кроме AWS SDK.

localstack

giovanemartins

1

MCP-сервер для работы AI-ассистентов с локальными AWS-сервисами через LocalStack. Вы даёте ассистенту команду — он выполняет операции с S3, SQS, Lambda и другими сервисами на вашем локальном экземпляре LocalStack. Никакого реального AWS не нужно. Подходит для разработки, тестирования и отладки приложений, использующих облачную инфраструктуру. Все запросы направляются к LocalStack по адресу http://localhost:4566. Вы можете изменить эндпоинт или регион через переменные окружения. Сервер поддерживает стандартный протокол MCP и совместим с любыми MCP-клиентами. Сервер автоматически регистрирует инструменты для каждого AWS-сервиса, доступного в LocalStack. Вы получаете единый интерфейс для управления бакетами, очередями, функциями и другими ресурсами.

AppsAI MCP Server

appsai-inc

11

AppsAI MCP Server — связующее звено между AI-ассистентами (вроде Claude, Cursor, Windsurf) и облачной платформой AppsAI. Он автоматизирует создание full-stack приложений: от генерации кода до деплоя в облако. Вы описываете задачу на естественном языке, а AI собирает проект на Next.js и React с Tailwind CSS и shadcn/ui. Бэкенд вы выбираете из нескольких фреймворков: Express, Fastify, Hono, Supabase Edge Functions, Firebase Cloud Functions или Serverless Framework. Данные хранятся в MongoDB Atlas. Инфраструктура разворачивается на AWS (S3, CloudFormation, EC2, Lambda). Сервер даёт доступ к более чем 150 готовым инструментам — для каждого этапа разработки и эксплуатации.

Devflow MCP

cocaxcode

1

DevFlow MCP — интеграционный сервер для Jira и GitHub или GitLab. AI-ассистент управляет рабочим процессом: от создания задачи до слияния PR. Сервер автоматически определяет версию Jira (Cloud или Server) и тип git-провайдера. Все учётные данные хранятся локально и никуда не передаются. Проекты привязываются к директориям. Перешли в папку с проектом — сервер сам подхватил нужный контекст. Можно настраивать несколько проектов с разными Jira-инстансами, токенами и соглашениями о ветках. Вы описываете задачу своими словами — AI сам выбирает нужные инструменты.

Devops MCP

NotHarshhaa

11

devops-mcp — открытый MCP-сервер для работы с инфраструктурой (исходный код на GitHub). Он подключается к Kubernetes, ArgoCD, Prometheus, PagerDuty, Helm и Loki. Работа строится иначе. Вы просто формулируете запрос на естественном языке — без копирования вывода kubectl. Не нужно переключаться между терминалом и дашбордами. Все провайдеры доступны через один протокол.

nexus

addozhang

1

Nexus MCP Server подключает AI-ассистентов к Sonatype Nexus Repository Manager. Сервер ищет артефакты Maven, пакеты Python (PyPI) и Docker-образы. Все команды только на чтение — сервер ничего не удаляет и не меняет. Работает с OSS и Pro версиями Nexus 3.x. Сервер работает через официальный REST API Nexus (/service/rest/v1). Подключите его к своему MCP-клиенту — и запрашивайте артефакты простыми текстовыми командами. Никакого ручного поиска в веб-интерфейсе или curl-запросов.