Google Cloud MCP

MCP-сервер для чтения данных из кластеров Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE). Инструмент решает задачу безопасного доступа к ресурсам кластера в режиме "только для чтения". Вам не нужно переключаться между терминалом и чатом — AI-ассистент сам выполняет kubectl-запросы за вас и возвращает готовый ответ. Инженеры могут проверять состояние подов, логи, конфигурации и события прямо в процессе общения.
KubernetesCloud и DevOps

Как оценить Google Cloud MCP

Google Cloud MCP относится к Kubernetes, Cloud и DevOps. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Не указана
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Запросите ссылку на исходный код или документацию до установки.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 0.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество

Технологии

  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Просмотр списков подов, сервисов, деплойментов, демонсетов и неймспейсов
  • Чтение логов из выбранных контейнеров по имени пода
  • Получение манифестов ресурсов в формате YAML или JSON
  • Проверка статуса и здоровья нод кластера (Ready, Memory, Disk)
  • Просмотр событий кластера с фильтрацией по времени и типу
  • Чтение ConfigMap и Secrets
  • Фильтрация ресурсов по меткам (label selector) и неймспейсам
  • Подсчет реплик, отслеживание обновлений деплойментов (Rolling Update)
  • Получение Endpoint и EndpointSlice для сервисов
  • Вывод описания (describe) любого ресурса для детальной диагностики
  • Просмотр информации о GKE-кластерах: регион, версия, статус

Как подключить

Установка проходит в три шага.

Шаг 1. Убедитесь, что на машине установлен Node.js версии 18 или выше.

Шаг 2. Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop. Файл claude_desktop_config.json обычно находится в ~/Library/Application Support/Claude/ на macOS или %APPDATA%\Claude\ на Windows.

{ "mcpServers": { "gke-reader": { "command": "npx", "args": ["@modelcontextprotocol/server-kubernetes"], "env": { "KUBECONFIG": "/Users/username/.kube/config" } } } }

Если вы используете GKE, убедитесь, что текущий контекст отображается на нужный кластер. Сервер автоматически подхватит настройки из вашего kubeconfig.

Шаг 3. Перезапустите Claude Desktop. Готово — можно задавать вопросы.

Примеры запросов

Попробуйте задать AI-ассистенту следующие команды:

  • «Покажи все поды в неймспейсе production, у которых статус CrashLoopBackOff»
  • «Найди логи последнего перезапуска деплоймента api-gateway за последние 2 часа»
  • «Получи манифест сервиса frontend в YAML-формате и проверь, есть ли у него external IP»
  • «Проверь состояние нод кластера и покажи события с типом Warning за сегодня»

Технические детали

Язык: TypeScript
Среда: Node.js (npx)
Транспорт: Streamable HTTP
Доступ: только чтение (read-only)
Клиенты: Claude Desktop, любой MCP-клиент
Аутентификация: kubeconfig по умолчанию

Поделиться