Cloud и DevOps

ragstack

HatmanStack

2510

RAGStack — это MCP-сервер для развёртывания приватной RAG-базы знаний на AWS. Он умеет загружать, индексировать и искать документы, видео, аудио и веб-страницы. Вся архитектура бессерверная (AWS Lambda, S3, DynamoDB) — вы не платите за векторную базу данных, пока не пользуетесь ей. Разработчики и DevOps-инженеры получают готовую AI-систему для работы со своей базой знаний. Ассистент отвечает на вопросы, опираясь на содержимое базы, цитирует источники и может показывать таймкоды из видео. Сервер разворачивается одной командой и не требует ручного управления инфраструктурой.

Timeweb Cloud

Timeweb Cloud

25

Официальный удалённый MCP Timeweb Cloud: серверы, базы, Kubernetes, App Platform, почта, S3 и AI-агенты через HTTP и Bearer-токен.

OneTool MCP

beycom

247

OneTool MCP решает проблему расхода токенов при подключении множества инструментов к AI-ассистенту. Каждый стандартный MCP-сервер тратит от 3 000 до 30 000 токенов на запрос. При подключении 5–10 серверов расход токенов становится критическим, а контекст деградирует — модель хуже понимает задачу. Подробнее об исследовании контекстной деградации. OneTool работает иначе. Это один MCP-сервер, который даёт доступ к более чем 100 инструментам. Вместо загрузки определений всех инструментов агент пишет код на Python для их вызова. Такой подход сокращает расход токенов со 150 000 до 2 000 — экономия 96%. Вы подключаете один сервер и получаете всё сразу: поиск, работу с кодом, облачные сервисы, базы данных, браузерную автоматизацию. Разработчики и DevOps пользуются OneTool с Claude Desktop, Claude Code и любым MCP-клиентом.

infrawise

Sidd27

225

Infrawise — MCP-сервер для детерминированного анализа AWS-инфраструктуры. Он статически анализирует код, облачное окружение AWS и схемы баз данных, а затем передаёт эти данные AI-ассистентам. Claude Code перестаёт гадать: он точно знает, какие таблицы существуют, какие индексы настроены и как функции связаны с сервисами. Сервер решает проблему неосведомлённости AI-агентов о продакшн-инфраструктуре. Вместо того чтобы предлагать .scan() на таблице с 50 миллионами записей или дублировать уже существующий GSI, AI видит точную картину через контекст MCP. Вы тратите минуту на инициализацию — и получаете надёжного помощника, который понимает реальную архитектуру проекта.

Interactive Terminal

amol21p

196

AI-ассистенты не умеют работать с интерактивными командами. ls и npm install — без проблем. А вот psql, python3, rails console или ssh — уже нет. Им не хватает псевдотерминала (PTY) и потока stdin. MCP-сервер mcp-interactive-terminal решает эту проблему. Он создаёт изолированные интерактивные сессии прямо из интерфейса ассистента. Внутри используются node-pty и xterm-headless, которые эмулируют терминал и передают ввод-вывод. Вывод очищается от ANSI-последовательностей — ассистент получает чистый текст, как если бы вы работали в терминале сами. Сервер полезен для разработки, администрирования серверов и работы с базами данных.

nable

chaandannn

191

nable — FinOps-ассистент, который запускается на вашем компьютере. Он подключается к сервисам AWS, Azure, GCP и SaaS-платформам (Datadog, Snowflake) и загружает данные о расходах. Вы задаёте вопросы на обычном английском или русском языке, а ИИ даёт точную сводку: сколько потрачено, на какие сервисы, в каких регионах. Сервер работает локально — данные не уходят на сторонние серверы. Это безопасное и быстрое решение для контроля облачных затрат без необходимости входить в консоль каждого провайдера. Этот MCP-сервер интегрируется с любым клиентом, поддерживающим Model Context Protocol: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code.

SearXNG HTTP MCP

whw23

121

SearXNG HTTP MCP решает типовую задачу: AI-модели работают с устаревшими данными, а им нужны актуальные факты, новости или документация. Сервер даёт им свежие данные из интернета. В основе лежит SearXNG — популярная метапоисковая система с открытым кодом. Она не хранит индекс, а собирает результаты из сотен поисковиков. Это даёт два преимущества. Первое — полнота охвата. Вы получаете ответы из Google, Bing, DuckDuckGo, специализированных сайтов и научных баз. Второе — приватность. Запросы не отслеживаются. Поисковые системы видят трафик от SearXNG, а не от конкретного пользователя. Для разработчиков это готовая инфраструктура. Сервер упакован в Docker-образ. Внутри одного контейнера сразу два компонента: MCP-сервер для общения с AI и сам SearXNG. Запускается командой docker run. Никаких внешних баз данных, сложных конфигов или регистрации в сторонних API.

Lumino MCP Server

spre-sre

1117

Lumino MCP Server — это open-source MCP-сервер для SRE и DevOps-инженеров. Он расширяет AI-ассистентов возможностью наблюдать за кластерами Kubernetes и OpenShift, анализировать пайплайны Tekton и прогнозировать проблемы на основе данных. В сервере реализовано более 40 специализированных инструментов, которые работают через протокол MCP. Сервер не просто собирает метрики — он интерпретирует логи с помощью NLP, находит аномалии, определяет коренные причины сбоев и симулирует изменения до применения. Это делает его полноценным ассистентом для SRE: вы можете общаться с AI-агентом на естественном языке и получать глубокий анализ инфраструктуры.

Mysql MCP

neverinfamous

112

mysql-mcp — это MCP-сервер для управления базами данных MySQL через AI-ассистентов. Он включает более 100 инструментов для выполнения SQL-запросов, управления схемами, администрирования и миграций. Сервер ориентирован на разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят взаимодействовать с БД напрямую из чата с AI. Главная особенность — Code Mode. Вы можете написать JavaScript-скрипт, который выполняется в изолированной среде и имеет доступ ко всем 224 операциям. Это снижает расход токенов и упрощает сложные сценарии. Сервер поддерживает OAuth 2.0, развертывание через Docker и детерминированную обработку ошибок. Кодовая база покрыта 2185 юнит-тестами и 432 E2E-тестами, покрытие 89,74%.

Package Version Check MCP

MShekow

82

Package Version Check MCP — сервер для получения актуальных стабильных версий зависимостей и инструментов. AI-ассистенты часто вставляют устаревшие версии пакетов, так как их обучение основано на старых данных. Сервер решает эту проблему: вы запрашиваете нужный пакет, а он возвращает его текущую версию из официального реестра. Сервер полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые используют AI для написания кода, генерации Dockerfile, конфигураций CI/CD, файлов зависимостей. Поддерживаются все основные экосистемы: Python (PyPI), Node.js (NPM), .NET (NuGet), Java (Maven), Go, PHP, Ruby, Rust, Swift, Dart, а также Docker, Helm, GitHub Actions, Terraform, и более 1000 DevOps-инструментов через mise-en-place.

kubeview

mikhae1

52

KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.

s3

ofershap

41

MCP-сервер для управления объектами в Amazon S3 из AI-ассистента. Вы просто описываете задачу — ассистент сам выполняет команды: просматривает бакеты, читает файлы, загружает данные или создаёт временные ссылки для коллег. Сервер использует стандартную цепочку поиска учётных данных AWS. Он находит ключи в переменных окружения, в файле ~/.aws/credentials или через профиль AWS_PROFILE. Если у вас уже настроен AWS CLI, не нужно указывать никаких секретов в конфигурации MCP — достаточно региона. Это упрощает подключение и повышает безопасность. Проект написан на TypeScript, опубликован в npm, не содержит лишних зависимостей, кроме AWS SDK.