Cloud и DevOps

OWASP ZAP MCP Server

pierre3

4

OWASP ZAP — ведущий инструмент с открытым кодом для поиска уязвимостей в веб-приложениях. MCP-сервер подключает к нему AI-агентов: Claude, GitHub Copilot и других. Вместо того чтобы вручную настраивать прокси, запускать сканирование через веб-интерфейс или писать скрипты к REST API, вы формулируете задачу на естественном языке. Агент сам решает, какие инструменты ZAP вызвать. Сервер управляет 45 инструментами: от запуска сканеров (Spider, Ajax Spider, активное сканирование) до генерации отчётов и управления сессиями. Zero-конфиг — не нужно вручную вводить API-ключи или настраивать Docker. Сервер делает это сам при первом запуске. Данные сохраняются между перезапусками благодаря Docker-томам zap-home и zap-data. Настройки, контексты и сессии остаются доступными после остановки контейнера. Для кого: разработчики, которые проверяют код до коммита, DevOps-инженеры для автоматизации в CI/CD, пентестеры для ускорения типовых задач.

Cyntrisec CLI (Historical)

cyntrisec

43

Cyntrisec CLI — исторический read-only инструмент для аудита безопасности AWS. Это MCP-сервер, который анализирует граф возможностей облачной инфраструктуры: настраивает IAM-политики, сетевые доступы и зависимости между ресурсами. Инструмент находит атакующие пути — цепочки уязвимостей от интернета до конфиденциальных данных. Он строит детерминированные JSON-отчёты с доказательствами и оценивает, какие исправления принесут максимальный эффект (ROI по безопасности и стоимости). Важно: Cyntrisec CLI — исторический проект компании Cyntrisec. Он предоставляется бесплатно и «как есть». По умолчанию инструмент доступен только для чтения, но ответственность за любые изменения на основе его отчётов лежит на вас.

Jira Cloud

aaronsb

4

Jira Cloud MCP-сервер — это инструмент для взаимодействия с облачной версией Jira через любой MCP-совместимый клиент, например Claude Desktop или Claude Code. Сервер заменяет ручные операции в веб-интерфейсе: вы создаёте и обновляете задачи, управляете спринтами и досками, выполняете JQL-запросы прямо из AI-ассистента. Сервер автоматически обнаруживает пользовательские поля (custom fields) при запуске, включает готовые аналитические рецепты и поддерживает пакетные операции с подстановкой результатов. Подходит для разработчиков, тестировщиков и DevOps, которые хотят сократить время на рутинные операции в Jira.

Devops MCP

NotHarshhaa

41

devops-mcp — открытый MCP-сервер для работы с инфраструктурой (исходный код на GitHub). Он подключается к Kubernetes, ArgoCD, Prometheus, PagerDuty, Helm и Loki. Работа строится иначе. Вы просто формулируете запрос на естественном языке — без копирования вывода kubectl. Не нужно переключаться между терминалом и дашбордами. Все провайдеры доступны через один протокол.

Beget

yasg1988

32

MCP-сервер для управления Beget Hosting API: сайты, домены, MySQL, FTP, Cron, DNS, бэкапы и почта.

Dokploy MCP Server

sapientsai

31

Dokploy — открытая платформа для развёртывания приложений (PaaS) на собственном сервере. Этот MCP-сервер подключает AI-ассистента напрямую к API Dokploy. В отличие от официального MCP-сервера, который покрывает лишь 5 из 42 категорий API, этот инструмент даёт полный доступ к управлению всей инфраструктурой. Вместо 67 разрозненных инструментов здесь используется всего 14. Каждый инструмент содержит параметр action с набором возможных операций. Такой подход резко сокращает количество токенов в диалоге. Сервер создан для DevOps-инженеров, которым нужен быстрый и полный контроль над приложениями, Docker Compose, базами данных (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis), доменами, резервными копиями и серверами прямо из чата с AI.

Latex MCP

SepineTam

3

MCP-сервер для компиляции TeX-файлов внутри Docker-контейнера. AI-ассистент запускает сборку LaTeX-документов прямо во время диалога. Сервер для разработчиков документации, исследователей и DevOps-инженеров. Автоматизирует сборку PDF-отчётов, статей, слайдов. Всё работает в изолированном окружении — не нужно устанавливать полноценную LaTeX-систему на хост.

Docker

ofershap

31

MCP-сервер для управления Docker из любого ИИ-ассистента. Он даёт ассистенту доступ к Docker API через локальный сокет. Разработчик может не переключаться в терминал для типовых операций: достаточно описать задачу на естественном языке. Сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) и даёт набор инструментов, которые ассистент вызывает по вашему запросу. Никаких ключей доступа, сторонних сервисов или сложной настройки — только стандартный docker.sock на машине.

Maildev MCP

pierre3

2

MailDev MCP — сервер для разработчиков. Он управляет Docker-контейнером MailDev и даёт доступ к почте прямо из AI-редактора. Сервер запускает локальный SMTP-сервер и принимает письма от вашего приложения. Вы проверяете их прямо из AI-редактора, не переключаясь в браузер. С ним удобно тестировать отправку уведомлений, регистрационных писем и транзакционных сообщений. Вы просматриваете HTML-вёрстку, извлекаете вложения и проверяете их целостность побайтово. Сервер ускоряет отладку и служит основой для автотестов, связанных с электронной почтой.

F5 Distributed Cloud Terraform Provider

robinmordasiewicz

21

MCP-сервер подключает AI-помощника к платформе F5 Distributed Cloud. Команды на русском языке сервер превращает в Terraform-код. В основе сервера — community-провайдер Terraform для F5XC версии 3.0.0 на API v2, который управляет 98 типами ресурсов. AI-помощник обращается к документации провайдера и 270+ спецификациям OpenAPI. Это гарантирует, что сгенерированный код работает с последней версией API.

No Crd

nogoo9

2

No-CRD — это MCP-сервер для Kubernetes. AI-агенты могут с его помощью динамически создавать, маршрутизировать и управлять эфемерными подами без Custom Resource Definitions (CRD) и кластерных операторов. Сервер не требует cluster-admin прав — достаточно доступа к kubeconfig. Он подходит для любых сценариев: тестовые среды, выполнение кода, отладка, CI/CD. В отличие от JupyterHub, No-CRD не привязан к определённому окружению. Вы можете запускать любой Docker-образ и управлять подом прямо через диалог с AI-ассистентом. Сервер работает на стандартных кластерах k8s и k3s. Поддерживаются три рантайма: Node.js, Bun и Deno.

K8s MCP Server (Go)

kaneg

2

Любой, кто давал AI-агенту доступ к кластеру, боится одной команды: kubectl delete ns production. И этот страх оправдан — нейросети иногда путаются и ломают продакшен. K8s MCP Server (Go) работает как надёжный предохранитель. Он сидит между агентом и API Kubernetes и перехватывает каждый запрос. По умолчанию включён режим readonly. Агент может читать всё: поды, логи, события, описания ресурсов. Но любая попытка что-то изменить вернёт чёткий отказ. Режим readwrite даёт больше свободы: масштабирование, перезапуск, смена образа. Режим dangerous — полный доступ без ограничений. Вы сами выбираете уровень доверия для каждой задачи. Сервер написан на Go без внешних зависимостей. Вам не нужен Docker, Node.js или Python — достаточно одного бинарника. Благодаря формату MCPB установка в Claude Desktop и Cursor занимает один клик.