Cloud и DevOps

Dot AI

vfarcic

32266

dot-ai (DevOps AI Toolkit) — это ИИ-агент для управления Kubernetes. Он понимает запросы на естественном языке и сам выполняет нужные действия в кластере. Вам не нужно помнить синтаксис kubectl или тратить время на поиск документации. Сервер работает по протоколу MCP и интегрируется с любым современным AI-ассистентом. Вы пишете, что хотите сделать, — dot-ai интерпретирует задачу, обращается к Kubernetes API, анализирует конфигурации и предлагает готовое решение или действие.

Flyto Core

flytohub

27248

Flyto Core — MCP-сервер и исполняемый движок для ИИ-агентов. Включает 412 инструментов: управление браузером, Docker, файлами, базами данных и криптокошельками. Главная особенность — отладка. Каждый вызов инструмента трассируется: вы видите время выполнения, входные и выходные данные. Если автоматизация упала на 8-м шаге из 12, не нужно перезапускать всё с начала. Выполните flyto replay --from-step 8. Первые 7 шагов восстановятся из кэша мгновенно. Подход экономит часы при разработке сложных цепочек и делает работу ИИ-агента полностью прозрачной.

KSail

devantler-tech

14710

KSail — единый инструмент для работы с Kubernetes. Вместо того чтобы устанавливать kubectl, K9s, Helm и другие утилиты по отдельности, вы получаете один бинарный файл. Он объединяет их в общий интерфейс. Сервер создан для разработчиков и DevOps-инженеров. Вы управляете кластерами: создаёте их на локальной машине или в облаке, разворачиваете приложения, следите за состоянием инфраструктуры. Всё это доступно через CLI, VS Code, ИИ-ассистентов или MCP-сервер. Для работы достаточно Docker или доступа к облачному провайдеру.

Tiger MCP

timescale

1099

Tiger MCP — это сервер для AI-ассистентов, который подключается к платформе Tiger Cloud. Он работает внутри утилиты Tiger CLI, разработанной компанией Timescale для управления облачными базами данных. Tiger Cloud — платформа для работы с базами данных на базе TimescaleDB и PostgreSQL. Сервер даёт AI возможность управлять этой платформой: создавать сервисы, получать строки подключения и выполнять SQL-запросы. Разработчики и DevOps-инженеры могут отдавать команды управления прямо из чата с ассистентом, не переключаясь в терминал.

Open Computer Use

Wide-Moat

8820

Open Computer Use — это MCP-сервер, который даёт любой LLM-модели собственный виртуальный компьютер. Внутри изолированного Docker-контейнера с Ubuntu модель может произвольно выполнять bash-команды, запускать Python, Node.js, Java, пользоваться полноценным веб-браузером на основе Playwright, а также создавать профессиональные документы — Word, Excel, PowerPoint, PDF — с помощью специальных скиллов. Для сложных многошаговых задач в сервер встроен автономный саб-агент на базе Claude Code: он может сам управлять терминалом, настраивать MCP-серверы и решать задачи без участия пользователя. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать рутинные операции в реальной изолированной среде. Вы можете доверить модели тестирование веб-приложений (запуск браузера, скриншоты), создание отчётов (Excel, PDF), сбор и парсинг данных с сайтов, генерацию документов и даже написание кода — всё это в контролируемом окружении, не влияющем на основную систему. Вы сами выбираете, какую LLM подключить: Open Computer Use работает по MCP-протоколу и совместим с любой моделью.

Podman MCP Server

manusa

7317

Podman MCP Server — это сервер для протокола MCP (Model Context Protocol). Он соединяет AI-ассистентов с контейнерными рантаймами Podman и Docker. С его помощью вы можете управлять контейнерами и образами через естественный язык. Просите ассистента запустить контейнер, остановить его, показать логи или выполнить команду. Сервер будет полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать работу с контейнерами через ИИ. Подключается к Claude Desktop, VS Code, Goose и другим MCP-клиентам. Установка занимает минуту.

Cloud Audit

gebalamariusz

5813

Cloud Audit — open-source сканер безопасности для Amazon Web Services. Он не просто собирает список недочетов из Security Hub или GuardDuty. Его задача — найти связные цепочки атак (attack chains) и пути эскалации привилегий IAM. Cloud Audit сам выбирает, что чинить в первую очередь, и симулирует исправления до их применения. Через протокол MCP сервер подключается к AI-ассистентам. Вы даете команду на естественном языке — Cloud Audit сканирует аккаунт, находит уязвимости и предлагает код для Terraform или AWS CLI, который устраняет проблему. Это превращает ИИ из простого собеседника в реального инженера безопасности.

Containerization Assist

Azure

4114

Containerization Assist — это MCP-сервер от Microsoft Azure. Он даёт AI-ассистенту навыки DevOps-инженера. Сервер работает с Docker и Kubernetes: собирает образы, проверяет их на уязвимости, генерирует конфигурации и развёртывает приложения. Всё — через диалог в VS Code или другом MCP-клиенте. Куда удобнее описывать требования к контейнеру обычными словами, чем вспоминать ключи сборки. Containerization Assist берёт на себя всю техническую часть: анализирует код, подбирает оптимальную базу, настраивает многоступенчатую сборку и проверяет результат. Для Kubernetes сервер умеет генерировать манифесты с учётом Probe, Resources и Network Policies. Сервер использует систему политик Rego от Open Policy Agent. Вы или ваша команда можете жёстко задать правила: какие образы разрешены, какие порты нельзя открывать, какой уровень прав безопасности обязателен. AI будет следовать этим правилам.

cloudwright

xmpuspus

302

Cloudwright — MCP-сервер для команд, управляющих облачной инфраструктурой. Сервер понимает описание архитектуры на естественном языке и преобразует его в готовый код развёртывания: Terraform, Pulumi (TypeScript и Python) или CloudFormation. Дополнительно Cloudwright рассчитывает стоимость каждого компонента и проверяет архитектуру на соответствие стандартам HIPAA, SOC 2, FedRAMP, PCI-DSS, GDPR и ISO 27001. Инструмент создан для быстрого прототипирования, документирования и реверс-инжиниринга. Вы получаете не просто текст, а спецификацию в YAML, диаграммы в нескольких форматах и практический код, готовый к применению. Cloudwright работает с AWS, GCP, Azure и Databricks.

Slack MCP Server — jtalk22

jtalk22

2717

Slack MCP Server подключает AI-ассистента к вашему рабочему пространству Slack. В отличие от официального сервера, он не требует регистрации приложения, настройки OAuth и одобрения администратора. Сервер использует сессионные токены из вашего браузера. Если вы видите канал, сообщение или файл — AI-агент тоже может к ним обратиться. Настройка занимает около двух минут. Инструмент для разработчиков, которые работают в Claude Code, Cursor, Copilot и хотят интегрировать Slack в свои AI-воркфлоу без лишней бюрократии.

ragstack

HatmanStack

2310

RAGStack — это MCP-сервер для развёртывания приватной RAG-базы знаний на AWS. Он умеет загружать, индексировать и искать документы, видео, аудио и веб-страницы. Вся архитектура бессерверная (AWS Lambda, S3, DynamoDB) — вы не платите за векторную базу данных, пока не пользуетесь ей. Разработчики и DevOps-инженеры получают готовую AI-систему для работы со своей базой знаний. Ассистент отвечает на вопросы, опираясь на содержимое базы, цитирует источники и может показывать таймкоды из видео. Сервер разворачивается одной командой и не требует ручного управления инфраструктурой.

OneTool MCP

beycom

195

OneTool MCP решает проблему расхода токенов при подключении множества инструментов к AI-ассистенту. Каждый стандартный MCP-сервер тратит от 3 000 до 30 000 токенов на запрос. При подключении 5–10 серверов расход токенов становится критическим, а контекст деградирует — модель хуже понимает задачу. Подробнее об исследовании контекстной деградации. OneTool работает иначе. Это один MCP-сервер, который даёт доступ к более чем 100 инструментам. Вместо загрузки определений всех инструментов агент пишет код на Python для их вызова. Такой подход сокращает расход токенов со 150 000 до 2 000 — экономия 96%. Вы подключаете один сервер и получаете всё сразу: поиск, работу с кодом, облачные сервисы, базы данных, браузерную автоматизацию. Разработчики и DevOps пользуются OneTool с Claude Desktop, Claude Code и любым MCP-клиентом.