Lumino MCP Server

Lumino MCP Server

spre-sreApache-2.0
7 звёзд10 форков
Lumino MCP Server — это open-source MCP-сервер для SRE и DevOps-инженеров. Он расширяет AI-ассистентов возможностью наблюдать за кластерами Kubernetes и OpenShift, анализировать пайплайны Tekton и прогнозировать проблемы на основе данных. В сервере реализовано более 40 специализированных инструментов, которые работают через протокол MCP. Сервер не просто собирает метрики — он интерпретирует логи с помощью NLP, находит аномалии, определяет коренные причины сбоев и симулирует изменения до применения. Это делает его полноценным ассистентом для SRE: вы можете общаться с AI-агентом на естественном языке и получать глубокий анализ инфраструктуры.
МониторингAI и машинное обучениеKubernetesCloud и DevOps
Подключить MCPОткрыть на GitHubОфициальный сайт
Подключение

Подключить Lumino MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "lumino": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lumino-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Lumino MCP Server

Lumino MCP Server относится к Мониторинг, AI и машинное обучение, Kubernetes, Cloud и DevOps. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Apache-2.0
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 2.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикspre-sre
  • ЛицензияApache-2.0

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Управление namespace и подами: создание, удаление, просмотр статусов и фильтрация по меткам
  • Мониторинг Tekton-пайплайнов: отслеживание pipeline- и task-run-ов в реальном времени, получение логов с очисткой от noise
  • Диагностика сбоев: автоматическое определение коренной причины (RCA) для упавших запусков с рекомендациями
  • Трассировка пайплайнов между кластерами для поиска инцидентов в CI/CD
  • Интеллектуальный анализ логов: сжатая сводка, потоковый анализ, семантический поиск через NLP
  • Детекция аномалий с классификацией по severity (critical, warning, info) на основе z-score
  • Прогнозирование нагрузки: предсказание исчерпания ресурсов (CPU, память, диск) с ранним оповещением
  • Health-мониторинг TLS-сертификатов: проверка статуса, даты истечения, выявление некорректных цепочек
  • Анализ etcd-логов для выявления проблем в OpenShift-кластерах
  • Симулятор конфигураций: оценка эффекта изменений before apply

Как подключить

  1. Установите сервер через менеджер пакетов uv:
uvx lumino-mcp-server
  1. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop:
{ "mcpServers": { "lumino": { "command": "uvx", "args": ["lumino-mcp-server"] } } }
  1. Перезапустите клиент, чтобы сервер подключился.

Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10 или выше, а также настроен доступ к кластеру Kubernetes через kubeconfig.

Примеры запросов

  • «Покажи все запуски пайплайнов Tekton в namespace production за последний час и отметь неудачные»
  • «Найди аномалии в логах сервиса payments-api, выведи топ-5 критических событий»
  • «Проанализируй, почему упал последний pipeline-run в namespace ci, и предложи исправления»
  • «Проверь сертификаты TLS на всех ingress-контроллерах и сообщи, какие истекают в ближайшие 7 дней»

Технические детали

  • Язык реализации: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: Apache 2.0
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop и любые MCP-клиенты, поддерживающие stdio
  • Требования: Python 3.10+, uv, доступ к кластеру Kubernetes

Поделиться