Каталог MCP-серверов

GitHub MCP Server

crypto-ninja

4

GitHub MCP Server — это инструмент для подключения AI-ассистентов к GitHub. Он включает 112 инструментов, которые покрывают большинство операций с репозиториями: управление issues, pull request, кодом, файлами, Actions и релизами. Сервер спроектирован специально для AI-агентов: использует компактные форматы ответов, снижая расход токенов на 80–97 % по сравнению с полными JSON. Разработчики и DevOps получают возможность управлять репозиториями прямо из диалога с AI-ассистентом, не переключаясь между интерфейсами. В основе сервера лежит код-первая архитектура, которая даёт до 98 % экономии токенов. Вы можете выбирать формат ответа: compact — для быстрых запросов (до 97 % меньше данных), json — когда нужны все поля, markdown — для вывода человеку. Это делает интеграцию эффективной даже при работе с большими проектами.

Beget

yasg1988

31

MCP-сервер для управления Beget Hosting API: сайты, домены, MySQL, FTP, Cron, DNS, бэкапы и почта.

Figma to Code MCP

felixAnhalt

3

Figma To Code MCP готовит дизайн-макеты из Figma для AI-ассистентов. Если вы разрабатываете UI и используете Cursor, Claude Desktop или другой ИИ, этот сервер будет полезен. Проблема стандартного экспорта Figma — в массе служебных данных: bounding boxes, constraints, прототипы. Нейросети они мешают. Figma To Code MCP вычищает всё лишнее, оставляя только то, что нужно для вёрстки: layout, CSS-стили, текст, компоненты. Имена свойств сразу идут в CSS-формате (flexDirection, backgroundColor). Размер файла сокращается на 99.5% — например, 65 МБ превращаются в 128 КБ.

migrationpilot

mickelsamuel

3

MigrationPilot — статический анализатор SQL-миграций PostgreSQL. Он проверяет код миграции до того, как тот попадёт в базу данных. Использует настоящий парсер PostgreSQL (libpg-query), поэтому точно определяет все блокировки, которые возникнут при выполнении. Разработчики применяют MigrationPilot, чтобы находить опасные операции: создание индексов без CONCURRENTLY, добавление ограничений без проверки существующих данных, выполнение DDL без установки lock_timeout. Сервер выдаёт оценку риска по шкале до 100, подсвечивает критичные нарушения и предлагает безопасные альтернативы. При этом не требуется подключение к базе — анализ выполняется на основе SQL-скрипта. Достаточно запустить одну команду — и вы получите отчёт с деталями по каждому из 83 правил. Инструмент также умеет автоматически исправлять часть проблем флагом --fix.

Acmi MCP

madezmedia

3

ACMI MCP-сервер — инструмент для постоянной памяти AI-агентов. В основе лежит протокол ACMI (Agentic Context Memory Interface) с тремя ключами: Profile (кто сущность), Signals (текущее состояние), Timeline (хронология событий). Хранилище — бессерверный Redis от Upstash. Подходит разработчикам, которые создают агентов с долгосрочной памятью. Вместо сложных SQL-запросов и объединения таблиц вы получаете единое KV-хранилище, оптимизированное для языковых моделей. Это 16 инструментов для управления контекстом прямо из чата с AI-ассистентом.

Coolify MCP

frndchagas

33

MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с платформой Coolify. Сервер подключается к вашему инстансу через REST API и транслирует команды ассистента в 38 конкретных операций: от создания проектов и серверов до деплоя контейнеров и управления секретами. Сервер рассчитан на разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать развертывание. Вместо того чтобы заходить в веб-интерфейс Coolify, вы описываете задачу ассистенту, а он выполняет её через MCP. Это ускоряет рутинные операции и снижает риск ошибок.

Efficient GitLab

detailobsessed

31

Стандартные MCP-серверы для GitLab загружают контекст сотнями объявлений инструментов. На передачу всех действий может уйти до 20 000 токенов — ещё до того, как ассистент ответит на ваш вопрос. efficient-gitlab решает эту проблему коренным образом. Вместо 167 отдельных объявлений инструментов сервер упаковывает их всего в 3 мета-инструмента. Ассистент сам выбирает нужную группу в зависимости от задачи. Дополнительную экономию дают проекция полей (вы запрашиваете только нужные поля), обрезка больших файлов на стороне сервера и keyset-пагинация. Подходит разработчикам и DevOps, которые работают с репозиториями через AI-ассистента и хотят уложиться в лимит контекста.

kObsidian

bezata

3

kObsidian — MCP-сервер для Obsidian, построенный на идее LLM Wiki от Андрея Карпатого. Вы отбираете источники и следите за качеством контента, а AI-ассистент берёт на себя учёт, структурирование и связывание заметок. Сервер работает на уровне файловой системы: он напрямую читает и пишет Markdown-файлы в вашем хранилище. Obsidian остаётся открытым, вы видите изменения сразу и сохраняете полный контроль над данными. Не нужны сторонние плагины или синхронизация — только ваша папка с заметками. Главное отличие kObsidian от других MCP-серверов для Obsidian — полноценная поддержка воркспейсов. Вы можете держать под рукой несколько хранилищ и переключаться между ними прямо в диалоге, не перезапуская клиент и не меняя настройки. Сервер работает с любыми MCP-клиентами, поддерживающими транспорт stdio.

Cloudflare

ofershap

31

MCP-сервер, который подключает AI-ассистента к вашему аккаунту Cloudflare. Вы даёте команду на естественном языке — ассистент выполняет её через API Cloudflare: выводит список зон, создаёт DNS-запись, чистит кеш, работает с Workers, KV и R2. Всё прямо из редактора кода, без переключения в веб-консоль. Сервер решает задачу, когда нужно быстро управлять инфраструктурой Cloudflare: развернуть скрипт, обновить DNS, проверить данные в KV или сбросить кеш после деплоя. Подходит для команд, которые используют Cloudflare как платформу для развёртывания и хранения данных, и хотят автоматизировать рутинные операции через AI.

.FAF Context

Wolfe-Jam

32

FAF Context — MCP-сервер, который синхронизирует контекст проекта между разными AI-инструментами и IDE. Вместо того чтобы вручную править .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md и другие файлы, вы описываете контекст один раз в файле .faf. Сервер сам распространяет изменения во все нужные форматы. Сервер для разработчиков, которые используют Cursor, Windsurf, Cline, VS Code и хотят, чтобы их AI-ассистенты всегда имели актуальное описание проекта. Решает проблему рассинхронизации контекста в команде, где каждый работает в своём инструменте.

MCP GitLab — vish288

vish288

31

MCP-сервер для GitLab REST API. Через него AI-ассистенты напрямую управляют проектами, кодом, пайплайнами и задачами. В комплекте 83 инструмента, 7 ресурсов и 6 промптов. Сервер подходит для Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot и других MCP-клиентов. Поддерживает GitLab.com и вашу собственную инсталляцию (CE/EE). Для работы не нужен GitLab Duo или платная подписка. Инструмент для команд, которые ускоряют разработку через AI. Вместо переключения между GitLab и чатом с ассистентом вы отдаёте команды, а он выполняет их в GitLab: создаёт задачи, запускает пайплайны, проверяет код.

OWASP ZAP MCP Server

pierre3

3

OWASP ZAP — ведущий инструмент с открытым кодом для поиска уязвимостей в веб-приложениях. MCP-сервер подключает к нему AI-агентов: Claude, GitHub Copilot и других. Вместо того чтобы вручную настраивать прокси, запускать сканирование через веб-интерфейс или писать скрипты к REST API, вы формулируете задачу на естественном языке. Агент сам решает, какие инструменты ZAP вызвать. Сервер управляет 45 инструментами: от запуска сканеров (Spider, Ajax Spider, активное сканирование) до генерации отчётов и управления сессиями. Zero-конфиг — не нужно вручную вводить API-ключи или настраивать Docker. Сервер делает это сам при первом запуске. Данные сохраняются между перезапусками благодаря Docker-томам zap-home и zap-data. Настройки, контексты и сессии остаются доступными после остановки контейнера. Для кого: разработчики, которые проверяют код до коммита, DevOps-инженеры для автоматизации в CI/CD, пентестеры для ускорения типовых задач.