Каталог MCP-серверов

GitHub Webhook MCP

Liplus-Project

GitHub Webhook MCP — сервер, который связывает вебхуки GitHub с AI-ассистентами. Он работает через Cloudflare Worker: принимает события от GitHub, проверяет их подпись, хранит в Durable Object с SQLite и отдаёт к ним доступ через инструменты MCP или потоковые уведомления через WebSocket. Разработчикам не нужно настраивать локальный вебхук-приемник или туннель. Сервер работает в облаке, на компьютере запускается только лёгкий мост (.mcpb). Это упрощает интеграцию событий GitHub в Claude Desktop, Claude Code CLI или Codex.

Чтобы оценить вклад open source или внутренней команды, нужен не просто сбор метрик, а их осмысление. Perceptdot GitHub — это MCP-сервер, который подключает к вашему AI-ассистенту агента с «видением» на GitHub. Сервер мониторит репозитории и измеряет возврат инвестиций (ROI) от каждого контрибьютера и команды в целом. Сервер полезен тимлидам, продакт-менеджерам и мейнтейнерам. Вы получаете готовые выводы: кто работает эффективно, какие процессы тормозят разработку и какую ценность приносят вложения в репозиторий.

Unitymcptest MCP

clauxel

Unity MCP Test Loop — это платный удалённый сервер для AI-агентов. Они тестируют сцены в Unity. Сервер работает поверх Unity-MCP и добавляет инструменты для проверки геймплея, вызова методов и формирования отчётов. Сервер автоматизирует регрессионное тестирование. Агенты сами запускают Play Mode, собирают ошибки и выдают готовые квитанции для аудита. Вся история запросов логируется.

AWS CLI MCP Server

musaddiq-dev

Python MCP server for AWS CLI inspection and operations

InnoDay — MCP-сервер, который объединяет пять систем управления задачами: Jira, Linear, Trello, Notion и GitHub Issues. Вы получаете единый интерфейс для работы с тикетами через AI-ассистента. Сервер подходит разработчикам, тимлидам и DevOps-инженерам: он сокращает переключение между сервисами и ускоряет управление задачами. InnoDay решает проблему fragmentation тикет-систем. Вместо того чтобы открывать Jira, Linear и Trello по отдельности, вы через один MCP-сервер просматриваете, создаёте и обновляете задачи во всех системах. Это уменьшает контекстное переключение и ускоряет работу.

dbt

us-all

dbt MCP — это сервер для чтения dbt-проектов без запуска сборок. Он открывает LLM-клиентам доступ к manifest.json, run_results.json, sources.json, catalog.json и пользовательским таблицам качества данных (Data Quality) в BigQuery или Postgres. Сервер работает в режиме только чтение и не запускает dbt run. Разработчики и аналитики данных могут через AI-ассистента анализировать состояние dbt-проекта, проверять свежесть источников, покрытие тестами и тренды качества. Сервер предоставляет 27 инструментов, разделённых на три категории: dbt (работа с моделями, тестами, запусками), quality (запросы к таблицам качества данных) и meta (поиск по инструментам). Включает 4 встроенных промпта для расследования инцидентов и подготовки отчётов. Агрегирующие инструменты заменяют несколько последовательных вызовов, экономя время.

SaluteSpeech

ai-forever

Официально представленный в каталоге GigaChain stdio-сервер для распознавания речи через SaluteSpeech и синтеза текста в речь.

outbox

fieldcure

1

Outbox — MCP-сервер для отправки сообщений через пять каналов: Slack, Telegram, Email (Gmail, Naver, Microsoft Graph API), KakaoTalk и Discord. Вам не нужно устанавливать отдельные серверы для каждого канала — один инструмент send_message абстрагирует различия между API. LLM-ассистент не обязан знать, как устроен Slack или SMTP. Вы просто просите отправить сообщение, а сервер решает, какой канал использовать. Сервер работает на Windows, Linux и macOS. Устанавливается одной командой через dotnet tool. После глобальной установки вы настраиваете каналы через интерактивный CLI — для каждого канала вводите учетные данные или проходите OAuth-авторизацию в браузере.

Официальный MCP-сервер от команды Notion. Связывает AI-ассистентов с вашим рабочим пространством Notion. Разработчики и продакт-менеджеры получают прямой доступ к страницам, базам данных и блокам прямо из чата с ИИ. Больше не нужно переключаться между вкладками — пишите запросы и управляйте контентом через Claude Desktop или другой MCP-клиент. Сервер построен на официальном Notion API и поддерживает все современные возможности платформы: от баз данных до сложных вложенных блоков. Это готовая интеграция для тех, кто хочет автоматизировать работу с документацией, CRM-подобными системами на базе Notion или вести базу знаний через ИИ.

Ahrefs MCP

Ahrefs Pte. Ltd.

Официальный удалённый MCP-сервер Ahrefs для работы с SEO-данными через ИИ-ассистента. Подключается по Streamable HTTP с OAuth; требует тариф Lite или выше и расходует API units аккаунта.

Perceptdot Sentry — это MCP-сервер, который подключает ваш аккаунт в Sentry к AI-ассистентам. Вместо ручного копания в дашбордах и логах, вы описываете проблему текстом, а ИИ сам находит нужный issue, собирает stack trace, анализирует окружение и частоту падений. Ключевое отличие от обычных интеграций с Sentry — расчёт ROI ошибки. Perceptdot Sentry не просто говорит «упала функция», он рассчитывает, сколько часов работы разработчиков это стоило и сколько пользователей затронула проблема. Это превращает технический мониторинг в инструмент для принятия бизнес-решений.

VS Code Terminal MCP

sirlordt

3

Большинство MCP-серверов выполняют команды в фоне. Вы не видите процесс и не можете на него повлиять. Этот сервер работает иначе. Он открывает команды в реальных вкладках терминала VS Code. Вы наблюдаете за выполнением, скроллите вывод и отправляете данные в интерактивные процессы. Решение подходит разработчикам, использующим AI-ассистентов (Claude, Copilot), которым нужно наглядно видеть выполнение команд, запускать длительные сборки или работать с REPL-средами внутри VS Code. Сервер использует Shell Integration API для корректной передачи кодов возврата и структурирования вывода.