Разработка

TypeUI

bergside

1k72

TypeUI — MCP-сервер для дизайн-систем, UI-промптов и вариантов макетов. Он превращает ваш AI-ассистент в опытного дизайнера интерфейсов. Сервер хранит проверенные гайдлайны: отступы, цвета, типографику, сетки. Когда вы просите Claude или Cursor нарисовать интерфейс, TypeUI подкладывает им под руку актуальные примеры и паттерны. Это нужно фронтенд-разработчикам и дизайнерам, которые хотят получать от AI готовый код интерфейсов, а не «серые коробки». Вместо случайного стиля AI выдает компоненты, которые соответствуют Material Design, Tailwind или вашей кастомной дизайн-системе.

Figma MCP Go

vkhanhqui

1k163

Большинство MCP-серверов для Figma работают через REST API. У него жёсткие лимиты: 6 запросов в месяц на бесплатном тарифе, 200 в день на Pro. Этого хватает на считанные минуты работы AI-ассистента. figma-mcp-go работает иначе. Сервер не использует официальное API. Вместо этого он устанавливает плагин прямо в Figma и общается с ним через MCP. Такой подход даёт полный доступ на чтение и запись (73 инструмента) и полное отсутствие ограничений по числу запросов. Сервер подходит дизайнерам и разработчикам, которые автоматизируют работу с интерфейсами. Вы можете превращать текстовые описания в готовые дизайн-макеты, синхронизировать переменные и токены, переносить дизайн в код — и всё это без платной подписки на Figma API. Исходный код открыт (MIT), сообщество набрало уже более 1000 звёзд на GitHub.

monitor

BetterDB-inc

96351

BetterDB Monitor — MCP-сервер для наблюдения за Valkey и Redis. Разработчики и DevOps используют его, чтобы получать данные о базах прямо в контексте AI-ассистента, например в Claude Code. Вместо переключения между терминалом и чатом вы запрашиваете метрики на естественном языке. Ассистент сам обращается к базе через MCP и возвращает результат. Сервер входит в экосистему BetterDB — набор инструментов для работы с Valkey и Redis. В неё также входят пакеты для семантического кэширования на TypeScript и Python, а также автономные агенты.

Token Savior

Mibayy

93076

Token Savior — MCP-сервер для AI-агентов, которые работают с кодом. Вместо чтения и отправки сырого текста файлов сервер передаёт структурированное представление кодовой базы: функции, классы, переменные, импорты. AI работает с кодом по именам символов, а не по строкам. В бенчмарке tsbench на 96 реальных задачах (Claude Opus 4.7) сервер показал 97,9% успешных прохождений. Расход токенов на задачу снизился с 17 221 до 3 395 (минус 80%), а время выполнения — с 110,6 до 18,9 секунд (минус 83%). Экономия построена на трёх механизмах: структурный доступ к символам кода, постоянная память между сессиями и компактизация вывода bash. В версии 4.3 добавили компакторы для pytest, git, gh CLI, grep, find и cat. Сервер разбирает цепочки && на сегменты и сжимает только последний значимый вывод.

Octocode MCP - AI Context Platform

bgauryy

85472

Octocode MCP подключает AI-ассистента к вашему коду. Сервер работает как исследователь: ищет по репозиториям на GitHub, GitLab и Bitbucket, анализирует пул-реквесты и находит паттерны использования. Вместо абстрактных рассуждений AI получает полный контекст проекта. Сервер полезен, когда нужно разобраться в новом проекте, найти реализацию функции в чужом коде или провести ревью. Он даёт AI такой же уровень доступа к коду, как у инженера с многолетним опытом в проекте.

Idea Reality MCP

mnemox-ai

70983

idea-reality-mcp — MCP-сервер для автоматической проверки идей стартапов на рыночную реальность. Он параллельно сканирует шесть источников: GitHub, npm, PyPI, Hacker News, Product Hunt и Stack Overflow. По результатам выдаёт объективную оценку от 0 до 100, определяет тренд (рост, стабильность, спад) и предлагает варианты поворота (pivot). Сервер предназначен для разработчиков и основателей, которые хотят быстро понять, стоит ли начинать новый проект. Вместо часов ручного поиска вы описываете идею на естественном языке — и AI-агент получает полный сигнал с доказательствами. На основе этого агент может решить: строить продукт, найти нишу или отказаться от идеи до написания кода. Сервер работает с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code через MCP-расширение. Установка занимает одну команду.

Reddit MCP Buddy

karanb192

69385

Reddit MCP Buddy — это MCP-сервер для доступа к Reddit. Вы подключаете его к любому AI-ассистенту, поддерживающему протокол MCP, и получаете полноценный браузер Reddit внутри чата. Сервер создан для разработчиков, аналитиков и всех, кто собирает данные с Reddit. Он не требует регистрации приложения на Reddit и получения API-ключей. Всё работает сразу после установки одной командой. Главная идея — дать ассистенту чистые, необработанные данные. Никакой поддельной тональности или синтетических метрик. Заголовки, текст, рейтинг, дата — то, что действительно нужно. Если вы работаете с данными из социальных сетей, следите за трендами или автоматизируете сбор информации — Reddit MCP Buddy сэкономит вам часы работы.

SonarQube MCP Server

SonarSource

56488

SonarQube MCP Server — официальный MCP-сервер от SonarSource для интеграции AI-ассистентов с SonarQube (Cloud и Server). Разработчики и DevOps-инженеры могут проверять качество кода, находить уязвимости и контролировать соответствие стандартам прямо из диалога с ассистентом. Сервер работает по протоколу MCP. Он подключается к вашему экземпляру SonarQube и передаёт данные о проектах, проблемах и показателях безопасности. Дополнительная возможность — анализ фрагментов кода в контексте диалога без переключения между инструментами.

Webcomponents React MCP Server

UI5

534113

MCP-сервер для разработчиков на React, которые используют UI5 Web Components. Библиотека UI5 Web Components for React предоставляет набор Fiori-совместимых компонентов для создания корпоративных интерфейсов. Сервер даёт возможность AI-ассистенту напрямую обращаться к документации и API этих компонентов, не переключаясь между вкладками браузера. Вам больше не нужно искать документацию вручную. Достаточно задать вопрос ассистенту, и сервер найдёт нужную информацию: описание компонента, список пропсов, пример кода или свежую справку из стабильной или ночной сборки. Это экономит время и упрощает знакомство с библиотекой.

skylos

duriantaco

44823

Skylos — это open-source MCP-сервер для статического анализа кода. Он выполняется локально и не передаёт данные во внешние сервисы. Сервер интегрируется с AI-ассистентами через протокол MCP и проверяет код на мертвый код, уязвимости безопасности, секреты, проблемы качества и ошибки, характерные для AI-сгенерированного кода. Skylos поддерживает Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, Rust, PHP, C#, Dart, Shell и файлы конфигурации. Запустите полное сканирование проекта, проверьте отдельный файл или диапазон строк. Сервер подходит для использования в CI/CD как gate перед merge.

Anytype MCP

anyproto

43545

Anytype — приватная база знаний с шифрованием и полным контролем данных. MCP-сервер anytype-mcp превращает API Anytype в набор инструментов для AI-ассистентов. Вы можете управлять объектами, пространствами и тегами через естественный язык, не заходя в приложение. Сервер полезен разработчикам для автоматизации документации и всем, кто хочет взаимодействовать с базой знаний Anytype через AI-помощников.

Spec Driven Development

formulahendry

43139

Spec-Driven Development — MCP-сервер для разработки, основанной на спецификациях. Вместо хаотичной генерации кода («Vibe Coding») он предлагает последовательный процесс: сначала требования в формате EARS, потом дизайн-документ, затем код. Сервер подготавливает структурированные промпты, которые направляют AI-ассистента на каждом этапе. Инструмент подходит командам, которые хотят внедрить системный подход, повысить качество документации и сократить разрыв между замыслом и реализацией. Требования создаются в промышленном формате EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) — это делает их формальными и однозначными.