Каталог MCP-серверов

Berth

seayniclabs

Berth — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам безопасный доступ к базам данных. Он поддерживает три популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. С помощью Berth ассистент может выполнять запросы, изучать структуру базы, создавать миграции и делать резервные копии — и всё это под контролем трёхуровневой системы безопасности. Сервер включает 13 инструментов. Самые важные: db_connect — для подключения к базе по DSN; db_query — для выполнения SELECT; db_execute — для INSERT/UPDATE/DELETE (с учётом прав); db_schema — для просмотра таблиц и индексов; generate_migration — для создания SQL-миграций; db_backup и db_restore — для резервного копирования. Безопасность — главная фича Berth. Он работает в трёх режимах: — read-only: только SELECT и EXPLAIN. Включается по умолчанию. — write: добавляет INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, но блокирует DROP, TRUNCATE, DELETE без WHERE. — admin: снимает все ограничения, но для опасных операций требует одноразовый токен, который действует 60 секунд. Это предотвращает случайное повреждение данных из-за ошибок ассистента.

Unitymcptest MCP

clauxel

Unity MCP Test Loop — это платный удалённый сервер для AI-агентов. Они тестируют сцены в Unity. Сервер работает поверх Unity-MCP и добавляет инструменты для проверки геймплея, вызова методов и формирования отчётов. Сервер автоматизирует регрессионное тестирование. Агенты сами запускают Play Mode, собирают ошибки и выдают готовые квитанции для аудита. Вся история запросов логируется.

MCP-сервер соединяет AI-ассистента с трекером задач Linear. Разработчики и продакт-менеджеры управляют задачами, проектами и циклами без переключения контекста. Описываете проблему ассистенту — он создает задачу, назначает приоритет и исполнителя. Сервер экономит время на администрирование задач.

Stumpy — MCP-сервер для запуска постоянных AI-агентов, которые работают без остановки в Slack, Telegram, SMS и email. Агенты самостоятельно мониторят сообщения, обрабатывают их с помощью AI и отправляют реакции. Это избавляет разработчиков и DevOps от необходимости создавать отдельных ботов для каждого канала. Сервер подключается к любому MCP-клиенту (Claude Desktop, Cline и другим). Вы управляете агентом через обычный диалог: даёте команду на запуск, остановку, изменение сценария. Благодаря сохранению истории и настроек агенты подходят для долгосрочных задач — круглосуточная поддержка пользователей, сбор обратной связи. Stumpy особенно полезен командам, которым нужен единый AI-ассистент, доступный во всех основных мессенджерах. Вместо настройки разных ботов достаточно подключить один сервер.

Сторонний stdio-сервер для управления локальными и облачными моделями Ollama через 14 MCP-инструментов.

Claude Context Sync

ybin4548

Claude Context Sync — это MCP-сервер для синхронизации контекста между параллельными сессиями Claude Code. Если вы одновременно работаете над несколькими задачами в разных сессиях, каждая из них не знает, что делают другие. Сервер автоматически отслеживает логи сессий, генерирует структурированные сводки и предупреждает о конфликтах, когда несколько сессий редактируют одни и те же файлы. Он также поддерживает пересылку сообщений между сессиями прямо из терминала — без переключения окон.

Yandex Metrika

dontsovcmc

MCP-сервер для доступа к данным Яндекс Метрики через AI-ассистента. Сервер управляет счётчиками, целями и отчётами напрямую из чата. Токен авторизации хранится локально и не передаётся на сторону. В проект также входят CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей. CLI автоматизирует запросы к Метрике в скриптах, а типизированные модели пригодятся при разработке собственных интеграций на Python.

Sota MCP

sota-deploy

MCP-сервер для платформы sota.io — европейского PaaS с управляемым PostgreSQL и соответствием GDPR. Вы развёртываете веб-приложения прямо из диалога с AI-ассистентом: достаточно одной фразы. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят ускорить деплой и управление инфраструктурой без переключения контекста. Sota.io работает с несколькими AI-клиентами: Claude Desktop, Claude Code, Cursor и Windsurf. Для Claude Desktop и Claude.ai доступна установка в один клик через публичный эндпоинт. Для остальных — запуск через npx или глобальная установка пакета.

Heartly Deals — это MCP-сервер для доступа к живым данным о горячих распродажах (flash sales) со всего мира. Сервер собирает информацию от проверенных продавцов на платформах Shopify и WooCommerce. Вы даёте AI-ассистенту задачу на естественном языке: найти товары с глубокими скидками, сравнить цены конкурентов или собрать отчёт по рынку в реальном времени. Сервер подходит для аналитиков, охотников за скидками и владельцев интернет-магазинов, которые хотят следить за акциями конкурентов.

Официальный MCP-сервер от команды Notion. Связывает AI-ассистентов с вашим рабочим пространством Notion. Разработчики и продакт-менеджеры получают прямой доступ к страницам, базам данных и блокам прямо из чата с ИИ. Больше не нужно переключаться между вкладками — пишите запросы и управляйте контентом через Claude Desktop или другой MCP-клиент. Сервер построен на официальном Notion API и поддерживает все современные возможности платформы: от баз данных до сложных вложенных блоков. Это готовая интеграция для тех, кто хочет автоматизировать работу с документацией, CRM-подобными системами на базе Notion или вести базу знаний через ИИ.

Чтобы оценить вклад open source или внутренней команды, нужен не просто сбор метрик, а их осмысление. Perceptdot GitHub — это MCP-сервер, который подключает к вашему AI-ассистенту агента с «видением» на GitHub. Сервер мониторит репозитории и измеряет возврат инвестиций (ROI) от каждого контрибьютера и команды в целом. Сервер полезен тимлидам, продакт-менеджерам и мейнтейнерам. Вы получаете готовые выводы: кто работает эффективно, какие процессы тормозят разработку и какую ценность приносят вложения в репозиторий.

AWS MCP Server — это мост между AI-ассистентами и облаком AWS. Он решает задачу безопасного и контролируемого доступа искусственного интеллекта к вашей AWS-инфраструктуре. Сервер использует официальную документацию AWS для генерации корректных ответов, выполняет прямые API-вызовы к сервисам и работает по стандартным операционным процедурам (SOP). Вы можете управлять облаком через естественный язык — без необходимости вручную писать команды или скрипты.