Разработка

Lassare

lassare-hq

5

AI-агенты вроде Claude Code и Cursor ускоряют разработку, но часто требуют участия человека. Классическая ситуация: агент спрашивает «Какой порт использовать?» или «Можно запустить rm -rf?». Разработчику приходится сидеть за компьютером и ждать. Lassare решает эту проблему. Это MCP-сервер, который отправляет вопросы и запросы на подтверждение в Slack. Вы отвечаете с телефона, агент продолжает работу без остановки. У сервера два инструмента: ask для текстовых вопросов и approve для утверждения опасных операций.

Claude Code Conversation Search MCP

TonySimonovsky

51

Каждый раз, когда вы закрываете терминал с Claude Code, история обсуждений становится недоступной — в Claude Code нет встроенного поиска. Вы теряете контекст, решения и время. Claude Code Conversation Search MCP подключается к вашим локальным данным, индексирует все диалоги и открывает к ним полнотекстовый поиск. Вам не нужны сторонние сервисы, базы данных или сложные настройки. Всё работает на вашей машине, конфиденциальность данных сохраняется. Сервер решает задачу поиска «на лету»: вы находите любой диалог за секунды, а не перебираете десятки бесед вручную. Написан на TypeScript, использует транспорт stdio и не требует сложной настройки. Установили — и сразу можно искать. Основной сценарий — поиск в Claude Code, но сервер совместим с любым MCP-клиентом.

Hive Vault

mlorentedev

41

Hive Vault — MCP-сервер, который соединяет AI-ассистента с вашим Obsidian-хранилищем. Вместо полной загрузки всех заметок в контекст он извлекает только то, что нужно в данный момент. Это резко снижает количество токенов и позволяет ассистенту помнить информацию между сессиями. Сервер ориентирован на разработчиков и технических специалистов, которые ведут базу знаний в Obsidian и хотят использовать AI-ассистента для работы с ней. В поставке — 17 инструментов, 5 ресурсов и 4 промпта.

Claude Token Saver MCP

BlackFoil

4

Claude Token Saver MCP — это MCP-сервер, который переносит рутинные задачи кодирования с Claude API на локальную LLM через Ollama. Разработчики, использующие Claude Code, тратят до 40% токенов на шаблонные операции: генерацию бойлерплейта, написание тестов, рефакторинг простых функций. Этот сервер автоматически определяет такие задачи и отправляет их локальному ассистенту. Результат: экономия токенов, снижение затрат, сохранение конфиденциальности (данные не покидают вашу машину) и часто — более быстрый ответ за счёт локального выполнения. Сервер работает через протокол MCP (Model Context Protocol). Он регистрируется как инструмент для Claude Code. Когда поступает запрос, сервер оценивает тип задачи. Если задача рутинная — она уходит в Ollama. Если локальный LLM недоступен или ответ недостаточно качественный — запрос автоматически перенаправляется в облачный API Claude. Такая гибридная схема даёт практичную экономию без потери качества.

kubeview

mikhae1

41

KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.

Datadog MCP

TANTIOPE

43

Datadog MCP Server — интеграция AI-ассистентов (Claude, VS Code, Cursor) с платформой Datadog через протокол MCP. Сервер открывает прямой доступ к API Datadog: запрос метрик, логов, трейсов, управление мониторами и дашбордами с помощью естественного языка. Инструмент для DevOps-инженеров и разработчиков, которые хотят ускорить анализ инцидентов, не переключаясь между интерфейсами. Ассистент понимает контекст и может выполнять цепочки действий: например, найти ошибки в логах, затем изучить связанные трейсы и проверить метрики хоста — всё одной командой.

GitHub Actions

ofershap

31

MCP-сервер для управления GitHub Actions через AI. Заполняет пробел официального MCP от GitHub, который не трогает Actions. Вы спрашиваете ассистента: «Почему упала последняя сборка?». Ассистент сам находит запуск, читает логи и показывает ошибку. Или просите перезапустить упавшие задачи — без браузера и лишних кликов. Сервер использует GitHub REST API. Для работы нужен токен с правами на Actions.

Beget

yasg1988

31

MCP-сервер для управления Beget Hosting API: сайты, домены, MySQL, FTP, Cron, DNS, бэкапы и почта.

.FAF Context

Wolfe-Jam

32

FAF Context — MCP-сервер, который синхронизирует контекст проекта между разными AI-инструментами и IDE. Вместо того чтобы вручную править .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md и другие файлы, вы описываете контекст один раз в файле .faf. Сервер сам распространяет изменения во все нужные форматы. Сервер для разработчиков, которые используют Cursor, Windsurf, Cline, VS Code и хотят, чтобы их AI-ассистенты всегда имели актуальное описание проекта. Решает проблему рассинхронизации контекста в команде, где каждый работает в своём инструменте.

Coolify MCP

frndchagas

33

MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с платформой Coolify. Сервер подключается к вашему инстансу через REST API и транслирует команды ассистента в 38 конкретных операций: от создания проектов и серверов до деплоя контейнеров и управления секретами. Сервер рассчитан на разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать развертывание. Вместо того чтобы заходить в веб-интерфейс Coolify, вы описываете задачу ассистенту, а он выполняет её через MCP. Это ускоряет рутинные операции и снижает риск ошибок.

Figma to Code MCP

felixAnhalt

3

Figma To Code MCP готовит дизайн-макеты из Figma для AI-ассистентов. Если вы разрабатываете UI и используете Cursor, Claude Desktop или другой ИИ, этот сервер будет полезен. Проблема стандартного экспорта Figma — в массе служебных данных: bounding boxes, constraints, прототипы. Нейросети они мешают. Figma To Code MCP вычищает всё лишнее, оставляя только то, что нужно для вёрстки: layout, CSS-стили, текст, компоненты. Имена свойств сразу идут в CSS-формате (flexDirection, backgroundColor). Размер файла сокращается на 99.5% — например, 65 МБ превращаются в 128 КБ.

Cloudflare

ofershap

31

MCP-сервер, который подключает AI-ассистента к вашему аккаунту Cloudflare. Вы даёте команду на естественном языке — ассистент выполняет её через API Cloudflare: выводит список зон, создаёт DNS-запись, чистит кеш, работает с Workers, KV и R2. Всё прямо из редактора кода, без переключения в веб-консоль. Сервер решает задачу, когда нужно быстро управлять инфраструктурой Cloudflare: развернуть скрипт, обновить DNS, проверить данные в KV или сбросить кеш после деплоя. Подходит для команд, которые используют Cloudflare как платформу для развёртывания и хранения данных, и хотят автоматизировать рутинные операции через AI.