
claude-memory-manager
Как оценить claude-memory-manager
claude-memory-manager относится к Claude, Development, Search. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- Python
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Данные карточки обновлены 07.07.2026. Подтверждающих внешних источников: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикNyxToolsDev
- ЛицензияMIT
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Парсинг логов Claude Code (JSONL) и извлечение архитектурных решений, изменений кода, исправлений ошибок и настроек конфигурации.
- Автоматическая оценка важности (importance scoring) каждого фрагмента — малозначимый шум отфильтровывается.
- Сохранение в локальную базу SQLite с FTS5: полнотекстовый поиск по ключевым словам работает быстро и эффективно.
- Семантический поиск через эмбеддинги: вы задаёте вопрос по смыслу, сервер находит подходящие memories, даже если слова не совпадают.
- Гибридный поиск, объединяющий семантическое сходство и keyword matching — высокая точность на разных типах запросов.
- Фильтрация по проекту (--project) и категории (--category, например config или architectural).
- Генерация контекстной сводки по проекту: команда claude-memory context выводит ключевые факты с учётом лимита токенов (--max-tokens).
- Автоматическая индексация новых сессий в реальном времени (режим --watch): сервер отслеживает появление новых логов и сразу добавляет их в базу.
- Просмотр всех проиндексированных проектов (claude-memory context без аргументов).
- Интеграция с Claude Desktop через MCP-протокол (stdio): контекст подгружается прямо в диалог.
- Полностью локальная работа: данные не покидают ваш компьютер (для эмбеддингов можно использовать локальную модель).
Как подключить
1. Установка
Установите пакет:
pip install claude-memory-manager
Или через uvx (одноразовый запуск):
uvx claude-memory-manager
Для локальных эмбеддингов без ключа API используйте:
pip install claude-memory-manager[local]
2. Инициализация базы и загрузка логов
Выполните в терминале:
claude-memory init
claude-memory ingestПервая команда создаёт базу данных и конфигурационный файл. Вторая — сканирует папку ~/.claude/projects/ и извлекает memories из всех доступных сессий. Можно указать другой путь: claude-memory ingest /path/to/sessions.
3. Настройка MCP-сервера для Claude Desktop
Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop (claude_desktop_config.json) следующий объект в раздел mcpServers:
{
"mcpServers": {
"claude-memory": {
"command": "claude-memory-mcp",
"args": []
}
}
}
4. Перезапустите Claude Desktop — сервер автоматически запустится и будет доступен для запросов.
Примеры запросов
В диалоге с Claude, подключённым к MCP-серверу, задавайте вопросы о прошлых сессиях:
- «Найди в памяти, как мы настраивали CORS в проекте myapp. Какой домен мы добавляли?»
- «Покажи контекстную сводку по проекту /home/user/projects/myapp — какие архитектурные решения были приняты, какие библиотеки использованы.»
- «Вспомни, как мы исправляли ошибку подключения к Redis. Причина была в неверном порту?»
- «Найди все записи, связанные с конфигурацией TypeScript, за последнюю неделю.»
Технические детали
- Язык: Python
- Транспорт: stdio (MCP-протокол)
- Хранилище: SQLite с FTS5
- Семантический поиск: эмбеддинги (локальная модель или через API)
- Лицензия: MIT
- Совместимость: Claude Desktop, Claude Code, любые MCP-клиенты, поддерживающие stdio
- Режимы работы: CLI, MCP-сервер, автоматический watch-режим