
datadog
Подключить datadog
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@us-all/datadog-mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить datadog
datadog относится к Мониторинг, Разработка, Datadog. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- MIT
- Реализация
- TypeScript
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- Разработчикus-all
- ЛицензияMIT
Технологии
- ЯзыкиTypeScript
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Получать сводки состояния мониторов и комплаенс SLO в одном запросе (агрегирующие инструменты).
- Создавать, обновлять и удалять SLO и их коррекции (полный CRUD).
- Управлять флитом: отслеживать деплои, расписания и инструментированные поды (17 инструментов).
- Работать со статусными страницами: управлять компонентами, уведомлять о деградациях и обслуживании (21 инструмент).
- Запрашивать и анализировать метрики, логи, APM и RUM-данные.
- Управлять инцидентами и CI/CD пайплайнами.
- Визуализировать сводку SLO в виде карточки в чат-клиентах ChatGPT.
- Сокращать расход токенов с помощью проекции полей и фильтрации категорий инструментов.
- Искать нужный инструмент среди 165 через встроенный search-tools.
Как подключить
1. Установите пакет через npx:npx -y @us-all/datadog-mcp
2. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент (например, Claude Desktop):{ "mcpServers": { "datadog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@us-all/datadog-mcp"], "env": { "DD_API_KEY": "ВАШ_API_КЛЮЧ", "DD_APP_KEY": "ВАШ_APP_КЛЮЧ", "DD_SITE": "datadoghq.com" } } }}
3. Перезапустите клиент. Для работы с ChatGPT Apps SDK укажите транспорт HTTP: MCP_TRANSPORT=http и задайте Bearer-токен через MCP_HTTP_TOKEN.
Примеры запросов
- «Покажи сводку по самым критичным мониторам и их статус за последние 24 часа.»
- «Создай SLO с таргетом 99.9% на эндпоинт /api/checkout за последние 30 дней.»
- «Проверь статус инструментированных подов сервиса payment-service.»
- «Начни новую деградацию на статусной странице для авторизации.»
Технические детали
- Язык разработки: TypeScript
- Транспорт: stdio (стандартный), Streamable HTTP
- Лицензия: MIT
- Клиенты: Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT Apps SDK, любые MCP-клиенты
- Инструментов: 165
- Категории: Datadog, Development, Monitoring