GPT-5
От OpenAI
Краткое описание
GPT-5 — самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Он оптимизирован для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности...
Агрегированный профиль
GPT-5 сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 58/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1454 | 95 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.5% | 81 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 84.4% | 246 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 80.7% | 259 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 68.2% | 148 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 50.3% | 251 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор GPT-5: Фундамент нового поколения искусственного интеллекта (2026)
GPT-5 от OpenAI, представленная в августе 2025 года, стала знаковой вехой в развитии больших языковых моделей. Она не просто увеличила количество параметров, а переосмыслила способ взаимодействия ИИ с пользователем, сделав упор на пошаговое рассуждение, надежность и глубокое следование сложным инструкциям.
Ключевые достижения
1. Прорыв в рассуждениях (Reasoning)
Главное отличие GPT-5 от предшественников — её способность к самостоятельному планированию. Модель гораздо реже «прыгает» к ответу, предпочитая сначала разобрать задачу на части, что значительно снизило уровень галлюцинаций в сложных логических и математических задачах.
2. Безупречное следование инструкциям
GPT-5 была обучена на колоссальном массиве структурированных данных, что сделало её идеальным инструментом для разработчиков. Она строго соблюдает заданные форматы вывода (JSON, XML и др.) и не игнорирует мелкие детали в длинных системных промптах.
3. Окно контекста 400K
Поддержка 400 000 токенов позволяет модели анализировать объемные документы, технические спецификации и целые модули программного кода, сохраняя высокую точность извлечения информации.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат GPT-5 | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1454 | Высочайший уровень универсального интеллекта |
| MMLU | 89.5% | Академические знания на уровне эксперта |
| HumanEval | 84.4% | Качественное написание кода |
| MATH | 80.7% | Сложные математические вычисления |
| GPQA | 68.2% | Научные вопросы уровня PhD |
Сценарии использования
- Корпоративная автоматизация: Создание сложных чат-ботов и систем поддержки с глубоким пониманием бизнес-процессов.
- Интеллектуальный анализ данных: Обработка и интерпретация больших массивов текстовой информации.
- Помощь в обучении: Создание адаптивных образовательных курсов и тьюторинг по сложным дисциплинам.
Ценообразование
На май 2026 года OpenAI предлагает GPT-5 по следующим тарифам: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$1.25 / $10.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-5
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталог- PaperBananaPaperBanana — это MCP-сервер для создания научных иллюстраций и статистических графиков. Вместо ручного рисования диаграмм вы просто описываете словами, что нужно изобразить, а мультиагентный AI превращает текст в готовый рисунок для статьи. Сервер ориентирован на исследователей, Data Scientist и инженеров, которые готовят публикации или отчёты и хотят ускорить подготовку визуализаций. PaperBanana поддерживает несколько AI-провайдеров: OpenAI, Azure OpenAI и Google Gemini, так что вы можете работать с той моделью, которая уже есть у вас в инфраструктуре.
- Microsoft Learn MCPMicrosoft Learn MCP — это удалённый MCP-сервер от Microsoft. Он даёт AI-ассистентам (Claude, Copilot, Cursor, Codex) прямой доступ к актуальной документации Microsoft Learn. Разработчики перестают полагаться на устаревшие данные или случайные сайты: сервер возвращает только информацию из официальных источников. Сервер бесплатный, не требует регистрации и API-ключей. Используйте с Azure, .NET, C#, Python, AI-сервисами и другими технологиями Microsoft. Сервер использует только официальный контент Microsoft, поэтому риск получить неверный или вредоносный код исключён.
Статьи и термины
Все статьи- Anthropic выпустила Opus 5: модель почти сравнялась с Fable 5 при меньшей цене и усиленной безопасности
- OpenAI запускает ChatGPT Health для всех в США: модели «рассуждают лучше клиницистов», но с оговорками
- OpenAI запускает программу поддержки малого бизнеса с обучением, агентами и интеграциями
- GPT-Red: самосовершенствование ИИ для повышения устойчивости к атакам
- От стоимости токенов к ценности результата: пять шагов OpenAI по управлению ИИ-инвестициями
Обсуждения о GPT-5
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.