GPT-5 Mini
От OpenAI
Краткое описание
GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения более легких задач по рассуждению. Он обеспечивает те же преимущества выполнения инструкций и настройки безопасности, что и GPT-5, но с меньшими задержками и затратами....
Агрегированный профиль
GPT-5 Mini сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 68/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1448 | 114 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89% | 103 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 83.3% | 270 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.4% | 154 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 69.1% | 120 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 48% | 290 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор GPT-5 Mini: Баланс интеллекта и скорости (2026)
GPT-5 Mini, представленная OpenAI в августе 2025 года, стала ответом на растущий спрос на компактные, но «умные» модели для повседневных задач и ИИ-агентов. Это первая модель в классе Mini, которая нативно поддерживает «режим мышления» (reasoning), сохраняя при этом сверхнизкую задержку.
Почему GPT-5 Mini — это стандарт 2026 года?
1. Интеллект флагмана в малом размере
Несмотря на статус «Mini», модель демонстрирует результаты в рассуждениях, сопоставимые с GPT-4 Turbo. Она идеально подходит для задач, где важна логика, но использование полноразмерной GPT-5 было бы экономически нецелесообразным.
2. Контекст 400K
OpenAI наделила Mini-версию внушительным контекстным окном в 400 000 токенов. Это позволяет модели анализировать объемные технические задания, длинные цепочки переписки и крупные модули кода без потери контекста.
3. Оптимизация для агентов
GPT-5 Mini была обучена с особым акцентом на вызов инструментов (function calling) и работу в автономных циклах. Она быстро принимает решения и крайне редко ошибается в структуре выходных данных.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат GPT-5 Mini | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1448 | Лидер среди компактных моделей |
| MMLU | 89.0% | Академический интеллект |
| HumanEval | 83.3% | Генерация кода |
| MATH | 87.4% | Математические рассуждения |
| GPQA | 69.1% | Научный анализ |
Сценарии использования
- Интеллектуальные чат-боты: Быстрые и точные ответы на сложные вопросы клиентов.
- ИИ-агенты: Автономное выполнение задач, таких как планирование встреч или первичная обработка данных.
- Code Assistance: Мгновенная проверка синтаксиса и написание небольших функций.
Ценообразование
OpenAI сделала модель крайне доступной: $0.25 за 1M входных токенов и $2.00 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$0.25 / $2.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-5 Mini
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о GPT-5 Mini
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.