GPT-5 Mini

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary

FAMGPT

CTX400K

PARНе раскрыто

Релиз: 2025-08-07

FastGeneralText

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения более легких задач по рассуждению. Он обеспечивает те же преимущества выполнения инструкций и настройки безопасности, что и GPT-5, но с меньшими задержками и затратами....

G-Score и профиль

G-Score: н/д

GPT-5 Mini сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

средняя

Покрытие

1 тест · 1 направление

Происхождение

lmarenaVision

G‑Зрение23/100

1 тест · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	69.1%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	87.4%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	89%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1448	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	83.3%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	48%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор GPT-5 Mini: Баланс интеллекта и скорости (2026)

GPT-5 Mini, представленная OpenAI в августе 2025 года, стала ответом на растущий спрос на компактные, но «умные» модели для повседневных задач и ИИ-агентов. Это первая модель в классе Mini, которая нативно поддерживает «режим мышления» (reasoning), сохраняя при этом сверхнизкую задержку.

Почему GPT-5 Mini — это стандарт 2026 года?

1. Интеллект флагмана в малом размере

Несмотря на статус «Mini», модель демонстрирует результаты в рассуждениях, сопоставимые с GPT-4 Turbo. Она идеально подходит для задач, где важна логика, но использование полноразмерной GPT-5 было бы экономически нецелесообразным.

2. Контекст 400K

OpenAI наделила Mini-версию внушительным контекстным окном в 400 000 токенов. Это позволяет модели анализировать объемные технические задания, длинные цепочки переписки и крупные модули кода без потери контекста.

3. Оптимизация для агентов

GPT-5 Mini была обучена с особым акцентом на вызов инструментов (function calling) и работу в автономных циклах. Она быстро принимает решения и крайне редко ошибается в структуре выходных данных.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат GPT-5 Mini	Категория
Arena Elo	1448	Лидер среди компактных моделей
MMLU	89.0%	Академический интеллект
HumanEval	83.3%	Генерация кода
MATH	87.4%	Математические рассуждения
GPQA	69.1%	Научный анализ

Сценарии использования

Интеллектуальные чат-боты: Быстрые и точные ответы на сложные вопросы клиентов.
ИИ-агенты: Автономное выполнение задач, таких как планирование встреч или первичная обработка данных.
Code Assistance: Мгновенная проверка синтаксиса и написание небольших функций.

Ценообразование

OpenAI сделала модель крайне доступной: $0.25 за 1M входных токенов и $2.00 за 1M выходных токенов.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.25 / $2.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)69.1%

MATH (Математика)87.4%

MMLU (Общие знания)89%

Arena Elo (LMSYS)1448

HumanEval (Кодинг)83.3%

SWE-bench (Разработка)48%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.