К списку моделей

GPT-5 Mini

4.8

От OpenAI

Proprietary
CTX400K
Релиз: 2025-08-07
FastGeneralText
Официальный сайт

Краткое описание

GPT-5 Mini is a compact version of GPT-5, designed to handle lighter-weight reasoning tasks. It provides the same instruction-following and safety-tuning benefits as GPT-5, but with reduced latency and cost....

Подробный обзор модели

Обзор GPT-5 Mini: Баланс интеллекта и скорости (2026)

GPT-5 Mini, представленная OpenAI в августе 2025 года, стала ответом на растущий спрос на компактные, но «умные» модели для повседневных задач и ИИ-агентов. Это первая модель в классе Mini, которая нативно поддерживает «режим мышления» (reasoning), сохраняя при этом сверхнизкую задержку.

Почему GPT-5 Mini — это стандарт 2026 года?

1. Интеллект флагмана в малом размере

Несмотря на статус «Mini», модель демонстрирует результаты в рассуждениях, сопоставимые с GPT-4 Turbo. Она идеально подходит для задач, где важна логика, но использование полноразмерной GPT-5 было бы экономически нецелесообразным.

2. Контекст 400K

OpenAI наделила Mini-версию внушительным контекстным окном в 400 000 токенов. Это позволяет модели анализировать объемные технические задания, длинные цепочки переписки и крупные модули кода без потери контекста.

3. Оптимизация для агентов

GPT-5 Mini была обучена с особым акцентом на вызов инструментов (function calling) и работу в автономных циклах. Она быстро принимает решения и крайне редко ошибается в структуре выходных данных.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат GPT-5 MiniКатегория
Arena Elo1448Лидер среди компактных моделей
MMLU89.0%Академический интеллект
HumanEval83.3%Генерация кода
MATH87.4%Математические рассуждения
GPQA69.1%Научный анализ

Сценарии использования

  • Интеллектуальные чат-боты: Быстрые и точные ответы на сложные вопросы клиентов.
  • ИИ-агенты: Автономное выполнение задач, таких как планирование встреч или первичная обработка данных.
  • Code Assistance: Мгновенная проверка синтаксиса и написание небольших функций.

Ценообразование

OpenAI сделала модель крайне доступной: $0.25 за 1M входных токенов и $2.00 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$0.25 / $2.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89%Code83.3%Math87.4%GPQA69.1%SWE48%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1448
MMLU (Общие знания)89%
HumanEval (Кодинг)83.3%
MATH (Математика)87.4%
GPQA (Экспертные знания)69.1%
SWE-bench (Разработка)48%

Другие модели семейства GPT