Текущая2025-08-07
GPT-5 Nano
400KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
GPT-5 Nano
G-Score: н/дОт OpenAI
StandardGeneralText
Краткое описание
GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант системы GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя глубина рассуждений ограничена по сравнению с его более крупными...
G-Score и профиль
G-Score: н/дGPT-5 Nano сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
lmarenaVision
G‑Зрение17/100
1 тест · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 71.1% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.3% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93.9% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1507 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 84.8% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 46.2% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор OpenAI GPT-5 Nano: Скорость и эффективность (2026)
GPT-5 Nano — это самая компактная и быстрая модель в семействе GPT-5 от OpenAI, представленная в августе 2025 года. Она была специально разработана для задач, требующих мгновенного отклика, ультра-низкой задержки и высокой частоты запросов, оставаясь при этом полноценной частью современной экосистемы GPT-5.
Особенности GPT-5 Nano
1. Молниеносная реакция (Low Latency)
Благодаря своей архитектуре, GPT-5 Nano обеспечивает практически мгновенную генерацию ответов. Это делает её идеальным выбором для интерактивных систем, где задержка в несколько секунд недопустима, например, в чат-ботах реального времени или инструментах автозаполнения.
2. Оптимизированное контекстное окно 400K
Несмотря на статус «Nano», модель поддерживает внушительное контекстное окно в 400 000 токенов. Это позволяет ей эффективно работать с длинными переписками и документами, сохраняя при этом высокую скорость обработки данных.
3. Экономичность без потери качества
GPT-5 Nano предлагает впечатляющий уровень интеллекта по крайне низкой цене. Она отлично справляется с базовым логическим рассуждением, извлечением сущностей и суммаризацией текста, что делает её фаворитом для массовых интеграций.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат GPT-5 Nano | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1507 | Лидер среди компактных моделей |
| MMLU | 93.9% | Общие знания |
| HumanEval | 84.8% | Генерация кода |
| MATH | 87.3% | Математические вычисления |
| GPQA | 71.1% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 46.2% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Интерактивные помощники: Быстрые чат-боты для поддержки пользователей и навигации по сайтам.
- Инструментарий разработчика: Автозаполнение кода, генерация простых тестов и документации «на лету».
- Массовая обработка текста: Классификация тысяч сообщений, извлечение ключевых фактов и быстрая суммаризация.
Доступность и цена
GPT-5 Nano доступна по цене всего $0.05 за 1M входных токенов. Это делает её одной из самых доступных моделей на рынке, позволяя масштабировать интеллектуальные функции до миллионов запросов без значительных затрат.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)71.1%
MATH (Математика)87.3%
MMLU (Общие знания)93.9%
Arena Elo (LMSYS)1507
HumanEval (Кодинг)84.8%
SWE-bench (Разработка)46.2%
История семейства
Линейка GPT
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GPT-5 Nano
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GPT-5 Nano
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.