К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-5 Chat

GPT-5 Chat

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-08-07
StandardGeneralText

Краткое описание

Чат GPT-5 предназначен для расширенных, естественных, мультимодальных и контекстно-зависимых разговоров для корпоративных приложений.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

GPT-5 Chat сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

средняя

Покрытие

1 тест · 1 направление

Происхождение

lmarenaVision

G‑Зрение44/100

1 тест · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)63.8%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)95.9%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.9%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1435н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)90.2%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)60.7%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

GPT-5 Chat — это специализированная языковая модель от OpenAI, оптимизированная для ведения максимально естественных, мультимодальных и контекстуально глубоких диалогов. Представленная в августе 2025 года, она является развитием идей серии «Omni» в рамках пятого поколения GPT, предлагая корпоративному сектору и разработчикам инструмент с человекоподобным уровнем понимания и взаимодействия.

Особенности и диалоговые способности

Модель была специально обучена для работы в качестве интеллектуального собеседника, способного удерживать нить сложного разговора и учитывать не только текст, но и визуальный контекст.

  • Естественность общения: GPT-5 Chat демонстрирует значительный прогресс в понимании нюансов человеческой речи: сарказма, юмора, эмоциональной окраски и скрытых намерений. Ответы модели стали менее шаблонными и более адаптивными под стиль пользователя.
  • Контекстная осведомленность: Благодаря улучшенным алгоритмам работы с памятью, модель идеально помнит детали предыдущих этапов диалога в рамках 128K контекста, что позволяет ей строить длинные логические цепочки без самопротиворечий.
  • Мультимодальная интеграция: Модель нативно понимает изображения и видео, обсуждаемые в чате, что позволяет использовать её для интерактивного анализа визуального контента в режиме реального времени.

Производительность и бенчмарки

Несмотря на уклон в сторону диалогов, GPT-5 Chat сохраняет флагманскую мощь своего поколения в математике и программировании.

БенчмаркРезультатОписание
MATH95.9%Исключительная точность в математических задачах
Arena Elo1435Высокий флагманский уровень
HumanEval90.2%Качество генерации программного кода (премиум)
MMLU87.9%Глубокие общие знания и эрудиция
GPQA63.8%Научные вопросы университетского уровня
SWE_bench60.7%Решение реальных инженерных проблем

Ценообразование и доступность

GPT-5 Chat доступна через API по цене $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов. Это премиальное решение для бизнеса, ориентированное на создание систем поддержки клиентов нового поколения и продвинутых виртуальных ассистентов.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеллектуальная поддержка (Customer Care): Создание ассистентов, способных решать сложные проблемы клиентов на уровне опытного сотрудника.
  • Персональные тьюторы: Использование в образовательных платформах для персонализированного обучения и ведения диалогов на любые темы.
  • Интерактивные ИИ-персонажи: Реализация глубоких и последовательных героев для игр и виртуальных миров.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Непревзойденное качество и естественность диалога.
  • Очень высокая точность в математике и логике.
  • Нативная мультимодальность (понимание фото/видео).
  • Стабильность в длинных чат-сессиях.

Минусы:

  • Высокая стоимость выходных токенов.
  • Меньшее контекстное окно (128K) по сравнению с версиями Pro.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$1.25 / $10.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.9%Code90.2%Math95.9%GPQA63.8%SWE60.7%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)63.8%
MATH (Математика)95.9%
MMLU (Общие знания)87.9%
Arena Elo (LMSYS)1435
HumanEval (Кодинг)90.2%
SWE-bench (Разработка)60.7%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема GPT-5 Chat

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о GPT-5 Chat

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение