Текущая2025-09-23
GPT-5 Codex
400KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
GPT-5 Codex
G-Score: н/дОт OpenAI
StandardGeneralMultimodalImage Input
Краткое описание
GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для рабочих процессов разработки программного обеспечения и кодирования. Он предназначен как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного самостоятельного выполнения сложных инженерных задач....
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля GPT-5 Codex пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1504 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93.7% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 99% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.5% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 77.2% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 75.5% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор GPT-5 Codex: Искусство инженерной мысли (2026)
GPT-5 Codex — это специализированная ветка флагманской модели OpenAI, полностью сфокусированная на программной инженерии. Она объединяет глубокую логику семейства GPT-5 со специфическими знаниями о жизненном цикле разработки ПО, устанавливая новые рекорды в автономном решении задач.
Ключевые преимущества
1. Рекордная точность в SWE-bench
GPT-5 Codex достигла впечатляющих 75.5% в бенчмарке SWE-bench, что означает способность модели самостоятельно находить, анализировать и исправлять сложные баги в реальных GitHub-репозиториях. Это делает её полноценным «виртуальным мидл-разработчиком».
2. Мультимодальность для фронтенда
Модель нативно понимает дизайн-макеты (Figma, скриншоты) и способна мгновенно превращать их в качественный, адаптивный код на React, Vue или Tailwind CSS, учитывая современные стандарты доступности и UX.
3. Глубокий контекст 400K
С окном в 400 000 токенов Codex может анализировать не просто отдельные файлы, а целые модули системы, понимая сложные зависимости и архитектурные паттерны проекта.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат GPT-5 Codex | Значимость |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1504 | Топ-уровень среди кодинг-моделей |
| HumanEval | 99.0% | Почти абсолютная точность в малых задачах |
| SWE_bench | 75.5% | Мировой лидер в автономном кодинге |
| MMLU | 93.7% | Глубокая теоретическая база CS |
| GPQA | 77.2% | Знания на уровне PhD |
Сценарии использования
- Автономное исправление багов: Интеграция в тикет-системы для автоматической генерации Pull Requests с исправлениями.
- Генерация UI по макетам: Быстрое прототипирование и верстка сложных интерфейсов.
- Архитектурный консалтинг: Анализ кодовой базы на предмет «технологического долга» и предложение планов по рефакторингу.
Ценообразование
OpenAI позиционирует Codex как инструмент для профессионалов: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1504
MMLU (Общие знания)93.7%
HumanEval (Кодинг)99%
MATH (Математика)90.5%
GPQA (Экспертные знания)77.2%
SWE-bench (Разработка)75.5%
История семейства
Линейка GPT
Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GPT-5 Codex
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о GPT-5 Codex
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.