Microsoft Learn MCP

Microsoft Learn MCP

MicrosoftDocsCC-BY-4.0
1.7k звёзд197 форков
Microsoft Learn MCP — это удалённый MCP-сервер от Microsoft. Он даёт AI-ассистентам (Claude, Copilot, Cursor, Codex) прямой доступ к актуальной документации Microsoft Learn. Разработчики перестают полагаться на устаревшие данные или случайные сайты: сервер возвращает только информацию из официальных источников. Сервер бесплатный, не требует регистрации и API-ключей. Используйте с Azure, .NET, C#, Python, AI-сервисами и другими технологиями Microsoft. Сервер использует только официальный контент Microsoft, поэтому риск получить неверный или вредоносный код исключён.
AI и машинное обучениеРазработка
Подключить MCPОткрыть на GitHubОфициальный сайт
Подключение

Подключить Microsoft Learn MCP

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude

Клиент подключается к уже работающему MCP endpoint.

  1. 1.Получите endpoint и токен доступа, если он требуется.
  2. 2.Добавьте remote MCP endpoint в Claude.
  3. 3.Проверьте подключение в списке доступных инструментов.
json
{
  "mcpServers": {
    "microsoft-learn-mcp": {
      "url": "https://github.com/MicrosoftDocs/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Сгенерировано из transportTypes и URL, похожего на MCP endpoint. Нужно проверить авторизацию.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Microsoft Learn MCP

Microsoft Learn MCP относится к AI и машинное обучение, Разработка. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
CC-BY-4.0
Реализация
TypeScript
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 2.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикMicrosoftDocs
  • ЛицензияCC-BY-4.0

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Доступ к документации Microsoft Learn в реальном времени: Azure CLI, SDK, REST API, примеры кода.
  • Поиск по всей базе знаний Microsoft — от AI Foundry до .NET Minimal API.
  • Запрос актуальных примеров кода на Python, C#, TypeScript, Go, Rust и других языках.
  • Проверка доступности сервисов и моделей AI в конкретных регионах Azure.
  • Исключение галлюцинаций AI: ответы строятся только на официальных источниках, а не на форумах или устаревших блогах.
  • Интеграция с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, VS Code, Cursor, Copilot, Codex и другие.
  • Высокая пропускная способность — подходит для интенсивных сессий разработки.
  • Полная безопасность: только официальные источники, защита от вредоносного кода.
  • Не требует установки — для подключения нужен только URL эндпоинта.

Как подключить

Сервер работает удалённо — устанавливать его не нужно. Достаточно настроить клиент на подключение к эндпоинту.

  • Установите через Smithery (автоматическая настройка): npx @smithery/cli install @microsoft/learn-mcp-server
  • Или добавьте конфигурацию вручную. Пример для Claude Desktop: { "mcpServers": { "microsoft-learn": { "type": "http", "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp" } } }
  • Пользователи VS Code могут установить расширение из маркетплейса.
  • Перезапустите клиент, чтобы применить изменения.

Примеры запросов

  • «Покажи Azure CLI команды для создания Azure Container App с управляемой идентичностью.»
  • «Доступна ли модель gpt-5.4 в регионах Azure EU?»
  • «Приведи корректную реализацию IHttpClientFactory в .NET 8 minimal API.»
  • «Напиши рабочий код на Python для оценки вреда через SDK Azure AI Foundry.»

Технические детали

  • Язык разработки: TypeScript
  • Транспортный протокол: Streamable HTTP
  • Лицензия: CC-BY-4.0
  • Разработчик: MicrosoftDocs
  • Звёзд на GitHub: 1679
  • Совместимые клиенты: любые MCP-клиенты (Claude Desktop, VS Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex)
  • Эндпоинт: https://learn.microsoft.com/api/mcp
  • Категории: разработка, AI и ML

Поделиться