Текущая2025-06-20

От Mistral
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель параметров 24B от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшенного вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно повышает точность...
Для Mistral Small 3.2 24B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 71.1% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 76.4% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.9% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1423 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.6% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 63.2% | н/д | Источник не указан |
Mistral Small 3.2 24B — это обновленная высокопроизводительная языковая модель от компании Mistral AI, выпущенная в июне 2025 года. С 24 миллиардами параметров, эта модель была специально оптимизирована для точного следования сложным инструкциям, сокращения повторов и улучшения механизмов вызова внешних функций (Function Calling). Mistral Small 3.2 представляет собой идеальный баланс между интеллектом флагманского уровня и высокой скоростью инференса.
Модель является результатом глубокой доработки популярной серии Small 3, получив значительные улучшения в прикладных задачах.
Mistral Small 3.2 24B демонстрирует выдающиеся результаты для своего весового класса, становясь одним из лидеров в задачах программирования и системной инженерии.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 88.6% | Высочайшая точность генерации программного кода |
| Arena Elo | 1423 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 86.9% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 71.1% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 63.2% | Эффективное решение реальных инженерных задач |
| MATH | 76.4% | Хорошие способности в математике и логике |
Mistral Small 3.2 24B доступна через платформу Mistral La Plateforme и популярных агрегаторов по крайне привлекательной цене: всего $0.07 за 1M входных токенов и $0.20 за 1M выходных токенов. Это делает её безусловным лидером по соотношению «цена/качество» для массовых интеграций и сложных агентных систем.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Mistral Small 3.2 24B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.