Текущая2025-07-10
Devstral Medium
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Devstral Medium
G-Score: н/дОт Mistral
StandardGeneralTextOpen Weights
Краткое описание
Devstral Medium — это высокопроизводительная модель генерации кода и агентного рассуждения, разработанная совместно Mistral AI и All Hands AI. Позиционируясь как шаг вперед по сравнению с Devstral Small, он достигает...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Devstral Medium пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 69.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 95.1% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.3% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1452 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.8% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 51% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Devstral Medium: Инженерный интеллект от Mistral (2026)
Devstral Medium — это высокопроизводительная языковая модель, специально разработанная для программирования и агентных рассуждений совместными усилиями Mistral AI и All Hands AI. Представленная в июле 2025 года, она является развитием идей Devstral Small, предлагая значительно более глубокое понимание архитектуры ПО и сложных инженерных взаимосвязей.
Особенности Devstral Medium
1. Фокус на Software Engineering
В отличие от универсальных моделей, Devstral Medium прошла узкоспециализированное обучение на огромных массивах профессионального кода, логов ошибок и технической документации. Она обладает "инженерным складом ума", что позволяет ей предлагать более идиоматичные и безопасные решения в разработке ПО.
2. Продвинутое агентное рассуждение
Модель была оптимизирована для работы в составе ИИ-агентов. Она отлично справляется с пошаговым планированием задач, автономным поиском ошибок в нескольких файлах одновременно и принятием решений на основе результатов тестирования.
3. Эффективный 131K контекст
Поддержка контекстного окна в 128 000+ токенов позволяет модели удерживать в памяти архитектурные схемы целых проектов. Это критически важно для корректного рефакторинга и понимания того, как локальные изменения в коде повлияют на работоспособность всей системы.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Devstral Medium | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1452 | Лидер инженерных моделей |
| MMLU | 89.3% | Общие знания |
| HumanEval | 88.8% | Написание кода |
| MATH | 95.1% | Математика и логика |
| GPQA | 69.9% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 51.0% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Автономные кодинг-агенты: Создание систем, способных самостоятельно исправлять баги и внедрять новые фичи.
- Архитектурный аудит: Анализ крупных проектов на предмет структурных уязвимостей и возможностей оптимизации.
- Техническая поддержка разработчиков: Использование в качестве «умного» консультанта по сложным фреймворкам и библиотекам.
Доступность и цена
Devstral Medium доступна через API по цене $0.40 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной инженерной модели такого уровня, позволяющее значительно повысить продуктивность команд разработки при разумных затратах.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)69.9%
MATH (Математика)95.1%
MMLU (Общие знания)89.3%
Arena Elo (LMSYS)1452
HumanEval (Кодинг)88.8%
SWE-bench (Разработка)51%
История семейства
Линейка Mistral
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Devstral Medium
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Devstral Medium
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.