К списку моделей

Devstral Medium

4.6

От Mistral

Open Source
CTX131K
Релиз: 2025-07-10
StandardGeneralTextОткрытые веса
Официальный сайт

Краткое описание

Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...

Подробный обзор модели

Обзор Devstral Medium: Инженерный интеллект от Mistral (2026)

Devstral Medium — это высокопроизводительная языковая модель, специально разработанная для программирования и агентных рассуждений совместными усилиями Mistral AI и All Hands AI. Представленная в июле 2025 года, она является развитием идей Devstral Small, предлагая значительно более глубокое понимание архитектуры ПО и сложных инженерных взаимосвязей.

Особенности Devstral Medium

1. Фокус на Software Engineering

В отличие от универсальных моделей, Devstral Medium прошла узкоспециализированное обучение на огромных массивах профессионального кода, логов ошибок и технической документации. Она обладает "инженерным складом ума", что позволяет ей предлагать более идиоматичные и безопасные решения в разработке ПО.

2. Продвинутое агентное рассуждение

Модель была оптимизирована для работы в составе ИИ-агентов. Она отлично справляется с пошаговым планированием задач, автономным поиском ошибок в нескольких файлах одновременно и принятием решений на основе результатов тестирования.

3. Эффективный 131K контекст

Поддержка контекстного окна в 128 000+ токенов позволяет модели удерживать в памяти архитектурные схемы целых проектов. Это критически важно для корректного рефакторинга и понимания того, как локальные изменения в коде повлияют на работоспособность всей системы.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Devstral MediumКатегория
Arena Elo1452Лидер инженерных моделей
MMLU89.3%Общие знания
HumanEval88.8%Написание кода
MATH95.1%Математика и логика
GPQA69.9%Научные вопросы
SWE_bench51.0%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Автономные кодинг-агенты: Создание систем, способных самостоятельно исправлять баги и внедрять новые фичи.
  • Архитектурный аудит: Анализ крупных проектов на предмет структурных уязвимостей и возможностей оптимизации.
  • Техническая поддержка разработчиков: Использование в качестве «умного» консультанта по сложным фреймворкам и библиотекам.

Доступность и цена

Devstral Medium доступна через API по цене $0.40 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной инженерной модели такого уровня, позволяющее значительно повысить продуктивность команд разработки при разумных затратах.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска Devstral Medium на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.40 / $2.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.3%Code88.8%Math95.1%GPQA69.9%SWE51%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1452
MMLU (Общие знания)89.3%
HumanEval (Кодинг)88.8%
MATH (Математика)95.1%
GPQA (Экспертные знания)69.9%
SWE-bench (Разработка)51%

Другие модели семейства Mistral