Текущая2025-03-17

От Mistral
Mistral Small 3.1 24B Instruct — это модернизированный вариант Mistral Small 3 (2501), обладающий 24 миллиардами параметров и расширенными мультимодальными возможностями. Он обеспечивает высочайшую производительность текстовых рассуждений и...
Mistral Small 3.1 24B сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
lmarenaVision
1 тест · уверенность: средняя
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 63.4% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 76.1% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.3% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1416 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.2% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 55.5% | н/д | Источник не указан |
Mistral Small 3.1 24B — это значимое обновление популярной серии Small от компании Mistral AI, выпущенное в марте 2025 года. С 24 миллиардами параметров, эта модель была специально доработана для повышения точности текстового рассуждения и расширения мультимодальных способностей. Mistral Small 3.1 представляет собой венец развития архитектуры третьего поколения, предлагая пользователям интеллект флагманского уровня при высокой скорости работы и разумной стоимости API.
Версия 3.1 стала результатом глубокой оптимизации оригинальной модели 2501 (Mistral Small 3), получив улучшения в понимании сложных запросов и работе с изображениями.
Mistral Small 3.1 24B уверенно занимает топовые позиции в рейтингах моделей среднего веса, подтверждая статус одного из лучших решений для профессионального использования.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 88.2% | Высочайшая точность в программировании |
| Arena Elo | 1416 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 86.3% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 63.4% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 55.5% | Эффективное решение реальных инженерных задач |
| MATH | 76.1% | Хорошие способности в математике и логике |
Модель доступна через платформу Mistral La Plateforme и популярных API-агрегаторов (например, OpenRouter) по цене $0.35 за 1M входных токенов и $0.56 за 1M выходных токенов. Это крайне выгодное предложение для мультимодальной модели такого уровня, позволяющее внедрять передовой ИИ в масштабные бизнес-проекты.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Mistral Small 3.1 24B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.