Текущая2025-05-07
Mistral Medium 3
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Mistral Medium 3
G-Score: н/дОт Mistral
StandardGeneralMultimodalOpen WeightsLocalImage Input
Краткое описание
Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, предназначенная для предоставления возможностей передового уровня при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Он сочетает в себе современную логику и мультимодальную производительность с в 8 раз более низкой стоимостью...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Mistral Medium 3 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 71.4% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.9% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 90% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1460 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.1% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Mistral Medium 3: Эффективность корпоративного уровня (2026)
Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного класса от Mistral AI, выпущенная в мае 2025 года. Она была специально разработана для обеспечения интеллекта флагманского уровня при радикально сниженных эксплуатационных расходах. Модель предлагает идеальный баланс между сложным логическим рассуждением и мультимодальной производительностью.
Ключевые преимущества Mistral Medium 3
1. Радикальная экономия (8-кратное снижение цены)
Главным достижением Mistral AI в третьем поколении Medium стало достижение паритета с флагманами при стоимости использования в 8 раз ниже. Это делает модель непревзойденным выбором для крупномасштабных систем автоматизации, где важна каждая доля цента при миллионах запросов.
2. Мультимодальность по умолчанию
Модель изначально обучалась на сочетании текстовых и визуальных данных. Это позволяет Mistral Medium 3 бесшовно обрабатывать изображения, таблицы и графики, интегрируя их в общую логику рассуждения без использования дополнительных модулей.
3. Надежное рассуждение и контекст 131K
Благодаря обновленной архитектуре, модель демонстрирует стабильность в логических цепочках и точное следование длинным контекстам до 128 000+ токенов. Она отлично справляется с извлечением информации из объемных корпоративных баз знаний.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Mistral Medium 3 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1460 | Сильный корпоративный уровень |
| MMLU | 90.0% | Глубокие знания |
| HumanEval | 88.5% | Написание кода |
| MATH | 87.9% | Математическая логика |
| GPQA | 71.4% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 49.1% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Корпоративные AI-сервисы: Создание мощных внутренних систем поиска и поддержки для сотрудников.
- Масштабная аналитика: Обработка терабайтов текстовых и визуальных документов с высокой точностью.
- Многоязычная поддержка: Обеспечение качественной коммуникации с клиентами по всему миру на профессиональном уровне.
Доступность и цена
Mistral Medium 3 доступна через API по крайне агрессивной цене: всего $0.40 за 1M входных токенов. Это делает её одной из самых экономически эффективных моделей "Frontier"-уровня на рынке, открывая новые возможности для глубокой ИИ-трансформации бизнеса.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)71.4%
MATH (Математика)87.9%
MMLU (Общие знания)90%
Arena Elo (LMSYS)1460
HumanEval (Кодинг)88.5%
SWE-bench (Разработка)49.1%
История семейства
Линейка Mistral
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Mistral Medium 3
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Mistral Medium 3
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.