Текущая2025-07-10

От Mistral
Devstral Small 1.1 — это языковая модель с открытым весом с 24 параметрами для агентов разработки программного обеспечения, разработанная Mistral AI в сотрудничестве с All Hands AI. Доработан из Mistral Small 3.1 и...
Для Devstral Small 1.1 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 69% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 98.4% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.9% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1447 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 93.3% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 67.6% | н/д | Источник не указан |
Devstral Small 1.1 — это специализированная модель объемом 24 млрд параметров, созданная Mistral AI в тесном сотрудничестве с сообществом All Hands AI. Выпущенная в июле 2025 года и обновленная в начале 2026-го, эта модель стала золотым стандартом для открытых систем разработки ПО.
Благодаря глубокому дообучению на специально отобранных репозиториях и логах разработки, Devstral Small 1.1 демонстрирует результаты в HumanEval (93.3%), которые часто превосходят модели, в 10 раз превышающие её по размеру.
Модель была спроектирована как «двигатель» для автономных сред разработки. Она блестяще справляется с использованием LSP, пониманием структуры файлов и генерацией корректных диффов для исправления багов.
Объем в 24B параметров позволяет запускать Devstral локально на мощных рабочих станциях или крайне дешево в облаке, обеспечивая мгновенную автодополняемость и быструю генерацию кода.
| Бенчмарк | Результат Devstral Small | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1447 | Топ моделей для кодинга |
| HumanEval | 93.3% | Генерация функций |
| SWE_bench | 67.6% | Решение реальных задач |
| MATH | 98.4% | Математическая логика |
| MMLU | 88.9% | Общий интеллект |
Mistral придерживается политики доступности: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.30 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.