Devstral Small 1.1
От Mistral
Краткое описание
Devstral Small 1.1 — это языковая модель с открытым весом с 24 параметрами для агентов разработки программного обеспечения, разработанная Mistral AI в сотрудничестве с All Hands AI. Доработан из Mistral Small 3.1 и...
Агрегированный профиль
Devstral Small 1.1 сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 89/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1447 | 115 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.9% | 105 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 93.3% | 73 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 98.4% | 11 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 69% | 122 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 67.6% | 18 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Devstral Small 1.1: Лучший друг разработчика от Mistral (2026)
Devstral Small 1.1 — это специализированная модель объемом 24 млрд параметров, созданная Mistral AI в тесном сотрудничестве с сообществом All Hands AI. Выпущенная в июле 2025 года и обновленная в начале 2026-го, эта модель стала золотым стандартом для открытых систем разработки ПО.
Почему разработчики выбирают Devstral?
1. Феноменальная точность в коде
Благодаря глубокому дообучению на специально отобранных репозиториях и логах разработки, Devstral Small 1.1 демонстрирует результаты в HumanEval (93.3%), которые часто превосходят модели, в 10 раз превышающие её по размеру.
2. Оптимизация для ИИ-агентов
Модель была спроектирована как «двигатель» для автономных сред разработки. Она блестяще справляется с использованием LSP, пониманием структуры файлов и генерацией корректных диффов для исправления багов.
3. Эффективность и скорость
Объем в 24B параметров позволяет запускать Devstral локально на мощных рабочих станциях или крайне дешево в облаке, обеспечивая мгновенную автодополняемость и быструю генерацию кода.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Devstral Small | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1447 | Топ моделей для кодинга |
| HumanEval | 93.3% | Генерация функций |
| SWE_bench | 67.6% | Решение реальных задач |
| MATH | 98.4% | Математическая логика |
| MMLU | 88.9% | Общий интеллект |
Сценарии использования
- Автономные агенты (Agentic Coding): Интеграция в IDE для автоматического написания тестов, рефакторинга и исправления ошибок.
- Локальный копайлот: Использование на собственных серверах компании для обеспечения полной безопасности интеллектуальной собственности.
- Анализ кодовых баз: Быстрое понимание архитектуры и логики незнакомых проектов благодаря контексту 131K.
Ценообразование
Mistral придерживается политики доступности: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.30 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$0.10 / $0.30 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Mistral
Экосистема Devstral Small 1.1
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Devstral Small 1.1
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.