К списку моделей
Логотип Mistral, разработчика Devstral Small 1.1

Devstral Small 1.1

G-Score: н/д

От Mistral

Open Source
FAMMistral
CTX131K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-07-10
StandardGeneralTextOpen Weights

Краткое описание

Devstral Small 1.1 — это языковая модель с открытым весом с 24 параметрами для агентов разработки программного обеспечения, разработанная Mistral AI в сотрудничестве с All Hands AI. Доработан из Mistral Small 3.1 и...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Devstral Small 1.1 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)69%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)98.4%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)88.9%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1447н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)93.3%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)67.6%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Devstral Small 1.1: Лучший друг разработчика от Mistral (2026)

Devstral Small 1.1 — это специализированная модель объемом 24 млрд параметров, созданная Mistral AI в тесном сотрудничестве с сообществом All Hands AI. Выпущенная в июле 2025 года и обновленная в начале 2026-го, эта модель стала золотым стандартом для открытых систем разработки ПО.

Почему разработчики выбирают Devstral?

1. Феноменальная точность в коде

Благодаря глубокому дообучению на специально отобранных репозиториях и логах разработки, Devstral Small 1.1 демонстрирует результаты в HumanEval (93.3%), которые часто превосходят модели, в 10 раз превышающие её по размеру.

2. Оптимизация для ИИ-агентов

Модель была спроектирована как «двигатель» для автономных сред разработки. Она блестяще справляется с использованием LSP, пониманием структуры файлов и генерацией корректных диффов для исправления багов.

3. Эффективность и скорость

Объем в 24B параметров позволяет запускать Devstral локально на мощных рабочих станциях или крайне дешево в облаке, обеспечивая мгновенную автодополняемость и быструю генерацию кода.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Devstral SmallКатегория
Arena Elo1447Топ моделей для кодинга
HumanEval93.3%Генерация функций
SWE_bench67.6%Решение реальных задач
MATH98.4%Математическая логика
MMLU88.9%Общий интеллект

Сценарии использования

  • Автономные агенты (Agentic Coding): Интеграция в IDE для автоматического написания тестов, рефакторинга и исправления ошибок.
  • Локальный копайлот: Использование на собственных серверах компании для обеспечения полной безопасности интеллектуальной собственности.
  • Анализ кодовых баз: Быстрое понимание архитектуры и логики незнакомых проектов благодаря контексту 131K.

Ценообразование

Mistral придерживается политики доступности: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.30 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.10 / $0.30 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU88.9%Code93.3%Math98.4%GPQA69%SWE67.6%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)69%
MATH (Математика)98.4%
MMLU (Общие знания)88.9%
Arena Elo (LMSYS)1447
HumanEval (Кодинг)93.3%
SWE-bench (Разработка)67.6%

История семейства

Линейка Mistral

Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Devstral Small 1.1

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Devstral Small 1.1

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение