К списку моделей

Devstral Small 1.1

5.0

От Mistral

Open Source
CTX131K
Релиз: 2025-07-10
StandardGeneralTextОткрытые веса
Официальный сайт

Краткое описание

Devstral Small 1.1 is a 24B parameter open-weight language model for software engineering agents, developed by Mistral AI in collaboration with All Hands AI. Finetuned from Mistral Small 3.1 and...

Подробный обзор модели

Обзор Devstral Small 1.1: Лучший друг разработчика от Mistral (2026)

Devstral Small 1.1 — это специализированная модель объемом 24 млрд параметров, созданная Mistral AI в тесном сотрудничестве с сообществом All Hands AI. Выпущенная в июле 2025 года и обновленная в начале 2026-го, эта модель стала золотым стандартом для открытых систем разработки ПО.

Почему разработчики выбирают Devstral?

1. Феноменальная точность в коде

Благодаря глубокому дообучению на специально отобранных репозиториях и логах разработки, Devstral Small 1.1 демонстрирует результаты в HumanEval (93.3%), которые часто превосходят модели, в 10 раз превышающие её по размеру.

2. Оптимизация для ИИ-агентов

Модель была спроектирована как «двигатель» для автономных сред разработки. Она блестяще справляется с использованием LSP, пониманием структуры файлов и генерацией корректных диффов для исправления багов.

3. Эффективность и скорость

Объем в 24B параметров позволяет запускать Devstral локально на мощных рабочих станциях или крайне дешево в облаке, обеспечивая мгновенную автодополняемость и быструю генерацию кода.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Devstral SmallКатегория
Arena Elo1447Топ моделей для кодинга
HumanEval93.3%Генерация функций
SWE_bench67.6%Решение реальных задач
MATH98.4%Математическая логика
MMLU88.9%Общий интеллект

Сценарии использования

  • Автономные агенты (Agentic Coding): Интеграция в IDE для автоматического написания тестов, рефакторинга и исправления ошибок.
  • Локальный копайлот: Использование на собственных серверах компании для обеспечения полной безопасности интеллектуальной собственности.
  • Анализ кодовых баз: Быстрое понимание архитектуры и логики незнакомых проектов благодаря контексту 131K.

Ценообразование

Mistral придерживается политики доступности: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.30 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска Devstral Small 1.1 на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.10 / $0.30 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU88.9%Code93.3%Math98.4%GPQA69%SWE67.6%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1447
MMLU (Общие знания)88.9%
HumanEval (Кодинг)93.3%
MATH (Математика)98.4%
GPQA (Экспертные знания)69%
SWE-bench (Разработка)67.6%

Другие модели семейства Mistral