
От Mistral
Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на высокочастотных задачах с малой задержкой, таких как заполнение посередине (FIM), коррекция кода и генерация тестов. [Сообщение в блоге](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)
Codestral 2508 сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 93/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1449 | 109 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.1% | 98 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 95.6% | 34 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 96.6% | 23 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 69.1% | 120 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 67% | 24 из 381 | Источник не указан |
Codestral 2508 — это специализированная языковая модель от компании Mistral AI, выпущенная в конце июля 2025 года. Она представляет собой вершину развития систем автодополнения и генерации кода от европейского лидера ИИ, предлагая разработчикам исключительную точность в задачах написания, исправления и тестирования программного обеспечения.
Одной из сильных сторон модели является работа в режиме FIM. Codestral 2508 идеально подходит для интеграции в редакторы кода, так как она мастерски умеет вставлять логически верные фрагменты кода в середину уже существующего файла, учитывая контекст как «сверху», так и «снизу».
Модель была дополнительно обучена на массивах данных по исправлению ошибок (code correction) и генерации юнит-тестов. Она не просто пишет код, а помогает сделать его надежным, предлагая сценарии проверки и находя потенциальные уязвимости в логике.
Поддержка контекстного окна в 256 000 токенов позволяет Codestral 2508 анализировать целые модули и крупные библиотеки проекта. Это гарантирует, что генерируемый код будет полностью совместим с уже существующей архитектурой вашего приложения.
| Бенчмарк | Результат Codestral 2508 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1449 | Топ-уровень кодинг-моделей |
| MMLU | 89.1% | Общие знания |
| HumanEval | 95.6% | Написание кода (феноменально) |
| MATH | 96.6% | Математика и логика |
| GPQA | 69.1% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 67.0% | Решение инженерных задач |
Codestral 2508 доступна через API по цене $0.30 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной модели такого уровня, позволяющее значительно повысить эффективность команд разработки при минимальных затратах на ИИ-инструментарий.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
$0.30 / $0.90 за 1M токенов
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.