К списку моделей
Логотип Mistral, разработчика Codestral 2508

Codestral 2508

От Mistral

Open Source
FAMMistral
CTX256K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-08-01
StandardGeneralTextOpen Weights

Краткое описание

Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на высокочастотных задачах с малой задержкой, таких как заполнение посередине (FIM), коррекция кода и генерация тестов. [Сообщение в блоге](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)

Агрегированный профиль

Codestral 2508 сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 93/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код93/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Рассуждения79/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1449109 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)89.1%98 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)95.6%34 из 391Источник не указан
MATH (Математика)96.6%23 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)69.1%120 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)67%24 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Codestral 2508: Передовой интеллект для кодинга (2026)

Codestral 2508 — это специализированная языковая модель от компании Mistral AI, выпущенная в конце июля 2025 года. Она представляет собой вершину развития систем автодополнения и генерации кода от европейского лидера ИИ, предлагая разработчикам исключительную точность в задачах написания, исправления и тестирования программного обеспечения.

Ключевые возможности Codestral 2508

1. Специализация на Fill-in-the-Middle (FIM)

Одной из сильных сторон модели является работа в режиме FIM. Codestral 2508 идеально подходит для интеграции в редакторы кода, так как она мастерски умеет вставлять логически верные фрагменты кода в середину уже существующего файла, учитывая контекст как «сверху», так и «снизу».

2. Эксперт в отладке и тестировании

Модель была дополнительно обучена на массивах данных по исправлению ошибок (code correction) и генерации юнит-тестов. Она не просто пишет код, а помогает сделать его надежным, предлагая сценарии проверки и находя потенциальные уязвимости в логике.

3. Расширенный контекст 256K

Поддержка контекстного окна в 256 000 токенов позволяет Codestral 2508 анализировать целые модули и крупные библиотеки проекта. Это гарантирует, что генерируемый код будет полностью совместим с уже существующей архитектурой вашего приложения.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Codestral 2508Категория
Arena Elo1449Топ-уровень кодинг-моделей
MMLU89.1%Общие знания
HumanEval95.6%Написание кода (феноменально)
MATH96.6%Математика и логика
GPQA69.1%Научные вопросы
SWE_bench67.0%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Интеллектуальные IDE: Реализация функций продвинутого автодополнения и рефакторинга кода.
  • Автоматизация QA: Генерация тестовых наборов и аудит безопасности программного обеспечения.
  • Миграция и модернизация: Помощь в обновлении устаревшего кода до современных стандартов и библиотек.

Доступность и цена

Codestral 2508 доступна через API по цене $0.30 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной модели такого уровня, позволяющее значительно повысить эффективность команд разработки при минимальных затратах на ИИ-инструментарий.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.30 / $0.90 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.1%Code95.6%Math96.6%GPQA69.1%SWE67%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1449
MMLU (Общие знания)89.1%
HumanEval (Кодинг)95.6%
MATH (Математика)96.6%
GPQA (Экспертные знания)69.1%
SWE-bench (Разработка)67%

Другие модели семейства Mistral

Экосистема Codestral 2508

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Codestral 2508

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение