Текущая2025-08-01

От Mistral
Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на высокочастотных задачах с малой задержкой, таких как заполнение посередине (FIM), коррекция кода и генерация тестов. [Сообщение в блоге](https://mistral.ai/news/codestral-25-08)
Для Codestral 2508 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 69.1% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 96.6% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.1% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1449 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 95.6% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 67% | н/д | Источник не указан |
Codestral 2508 — это специализированная языковая модель от компании Mistral AI, выпущенная в конце июля 2025 года. Она представляет собой вершину развития систем автодополнения и генерации кода от европейского лидера ИИ, предлагая разработчикам исключительную точность в задачах написания, исправления и тестирования программного обеспечения.
Одной из сильных сторон модели является работа в режиме FIM. Codestral 2508 идеально подходит для интеграции в редакторы кода, так как она мастерски умеет вставлять логически верные фрагменты кода в середину уже существующего файла, учитывая контекст как «сверху», так и «снизу».
Модель была дополнительно обучена на массивах данных по исправлению ошибок (code correction) и генерации юнит-тестов. Она не просто пишет код, а помогает сделать его надежным, предлагая сценарии проверки и находя потенциальные уязвимости в логике.
Поддержка контекстного окна в 256 000 токенов позволяет Codestral 2508 анализировать целые модули и крупные библиотеки проекта. Это гарантирует, что генерируемый код будет полностью совместим с уже существующей архитектурой вашего приложения.
| Бенчмарк | Результат Codestral 2508 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1449 | Топ-уровень кодинг-моделей |
| MMLU | 89.1% | Общие знания |
| HumanEval | 95.6% | Написание кода (феноменально) |
| MATH | 96.6% | Математика и логика |
| GPQA | 69.1% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 67.0% | Решение инженерных задач |
Codestral 2508 доступна через API по цене $0.30 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной модели такого уровня, позволяющее значительно повысить эффективность команд разработки при минимальных затратах на ИИ-инструментарий.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.