К списку моделей

Mistral Large 3 2512

4.4

От Mistral

Open Source
CTX262K
Релиз: 2025-12-01
ProGeneralMultimodalОткрытые весаЛокальная
Официальный сайт

Краткое описание

Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.

Подробный обзор модели

Mistral Large 3 (версия 2512), выпущенная в конце 2025 года, закрепила за Mistral AI статус лидера в сегменте открытых моделей для крупного бизнеса. Это модель, созданная для работы в закрытых корпоративных контурах, где важна безопасность и полный контроль над весами.

Архитектура и особенности

Модель использует современную разреженную архитектуру (Sparse MoE) с общим количеством параметров в 675 миллиардов, из которых для каждого запроса активируется около 41 миллиарда.

  • Контекстное окно: 262 144 токена.
  • Лицензия Apache 2.0: полная свобода коммерческого использования без ограничений.
  • Оптимизация RAG: модель специально натренирована на поиск и синтез информации из огромных баз знаний без потери точности.
  • Мультиязычность: нативная поддержка 8 основных языков, включая русский, с высочайшими показателями грамматической и культурной точности.

Производительность и бенчмарки

Mistral Large 3 показывает стабильно высокие результаты в мультиязычных тестах и понимании длинных текстов.

БенчмаркПоказательКонтекст
MMLU (8 языков)85.5%Общая эрудиция на разных языках
MMLU Pro69.7%Сложные технические вопросы
MATH 50073.6%Математическая логика
GPQA Diamond48.6%Научное мышление

Цены и доступность

Mistral Large 3 доступна как для скачивания (Hugging Face), так и через API La Plateforme.

  • Input: $0.50 за 1 млн токенов.
  • Output: $1.50 за 1 млн токенов.

Идеальные сценарии применения

  • Корпоративные знания (RAG): создание внутренних баз знаний для крупных компаний.
  • Юридическая и финансовая аналитика: обработка огромных массивов документов.
  • Мультиязычные чат-боты: поддержка пользователей по всему миру с единым качеством.
  • Локальные инстансы: развертывание в изолированных средах для обеспечения безопасности.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Свободная лицензия Apache 2.0.
  • Огромный контекст и отличная работа с RAG.
  • Глубокая мультиязычность (одна из лучших для русского языка).
  • Стабильность и высокая скорость генерации.

Минусы:

  • Уступает проприетарным лидерам (o1, Claude 3.7) в сложной математике.
  • Требует значительных серверных мощностей для инференса.

На чем запустили?

Опыт запуска Mistral Large 3 2512 на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.50 / $1.50 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.5%Code91.3%Math96.6%GPQA64.9%SWE59%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1504
MMLU (Общие знания)89.5%
HumanEval (Кодинг)91.3%
MATH (Математика)96.6%
GPQA (Экспертные знания)64.9%
SWE-bench (Разработка)59%

Другие модели семейства Mistral