Mistral Small 3
От Mistral
Краткое описание
Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 битами параметров, оптимизированная для обеспечения производительности с малой задержкой при выполнении распространенных задач искусственного интеллекта. Выпущенный под лицензией Apache 2.0, он включает в себя как предварительно обученные, так и настроенные с помощью инструкций версии, разработанные...
Агрегированный профиль
Mistral Small 3 сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 60/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1394 | 266 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 84.5% | 267 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 84.8% | 232 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 93.4% | 58 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 68.3% | 144 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.6% | 261 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Mistral Small 3 (24B): Король эффективности и скорости (2026)
Mistral Small 3 (версия 2501), выпущенная в январе 2025 года, представляет собой флагманское решение компании Mistral AI в сегменте компактных, но мощных моделей. С 24 миллиардами параметров эта модель устанавливает новые стандарты производительности на ватт, предлагая интеллект уровня гораздо более крупных нейросетей при экстремально низкой задержке (latency).
Архитектура и техническое превосходство
Mistral Small 3 была разработана с фокусом на эффективность и реальную пользу в рабочих процессах.
- Оптимальный размер 24B: Этот объем параметров позволяет модели работать на потребительских GPU с высокой скоростью, обеспечивая при этом глубокое понимание контекста и логики.
- Apache 2.0 Лицензия: Модель полностью открыта для коммерческого использования и модификации, что делает её идеальным выбором для встраивания в частные и корпоративные продукты.
- Контекстное окно 33K: Хотя окно контекста скромнее, чем у некоторых флагманов, оно полностью оптимизировано для работы без потери качества (no "lost in the middle"), что идеально подходит для чат-ботов и быстрых RAG-систем.
Производительность и бенчмарки
Несмотря на свой размер, Mistral Small 3 показывает феноменальные результаты, особенно в математике и кодинге.
| Бенчмарк | Результат Mistral Small 3 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1394 | Уровень топовых 70B+ моделей |
| MATH | 93.4% | Исключительная математическая точность |
| MMLU | 84.5% | Глубокие академические знания |
| HumanEval | 84.8% | Высокое мастерство программирования |
| GPQA | 68.3% | Научный анализ экспертного уровня |
| SWE_bench | 49.6% | Автономное решение инженерных задач |
Результаты в тесте MATH (93.4%) ставят эту модель в один ряд с лидерами индустрии, делая её незаменимой для аналитических и технических расчетов.
Рекордно низкая стоимость API
Mistral Small 3 предлагает одну из самых низких цен в индустрии за уровень интеллекта «Small SOTA»:
- $0.05 за 1M входных токенов
- $0.08 за 1M выходных токенов
Такая стоимость позволяет использовать модель для массовой обработки данных, где важна каждая доля цента, без ущерба для качества результатов.
Идеальные сценарии применения
- Low-Latency ассистенты: Создание мгновенно отвечающих чат-ботов и голосовых помощников.
- Математика и аналитика: Решение сложных вычислительных задач и логический анализ данных.
- Кодинг-инструменты: Быстрая автодополнение кода и генерация тестов в реальном времени.
- Предварительная обработка данных: Классификация, извлечение сущностей и саммаризация огромных массивов текста.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Невероятная математическая точность для модели такого размера.
- Экстремально низкая стоимость и высокая скорость работы.
- Открытая лицензия Apache 2.0.
- Баланс характеристик, позволяющий конкурировать с моделями в 2-3 раза больше.
Минусы:
- Относительно небольшое контекстное окно (32K+).
- В длинных творческих текстах может быть менее выразительной, чем Mistral Large.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$0.05 / $0.08 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Mistral
Экосистема Mistral Small 3
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Mistral Small 3
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.