К списку моделей

Mistral Large

4.8

От Mistralai

Open Source
CTX128K
Релиз: 2024-02-26
ProGeneralTextОткрытые весаЛокальная
Официальный сайт

Краткое описание

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....

Подробный обзор модели

Обзор Mistral Large: Флагманская мощь от Mistral AI (2026)

Mistral Large (версия 2, она же 2407) — это топовая модель в линейке Mistral AI, представляющая собой одну из самых мощных открытых альтернатив закрытым коммерческим решениям. Она была разработана для решения наиболее ресурсоемких задач, требующих глубокого понимания контекста, сложной логики и многоязычности.

Основные характеристики Mistral Large

1. Превосходство в коде и JSON

Модель демонстрирует исключительные способности в работе со структурированными данными. Mistral Large является одной из лучших в классе по точности генерации JSON и написанию сложного программного обеспечения на десятках языков программирования.

2. Оптимизированное контекстное окно 128K

Хотя на рынке существуют модели с большим объемом памяти, 128 000 токенов в Mistral Large реализованы максимально эффективно. Модель отлично удерживает нить разговора и находит нужную информацию даже в самых объемных запросах.

3. Нативная мультиязычность

Mistral Large была обучена на огромном массиве данных, включающем множество европейских языков. Она идеально подходит для перевода, локализации и создания контента для глобальной аудитории, сохраняя естественность и грамматическую точность.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Mistral LargeКатегория
Arena Elo1536Высокий флагманский уровень
MMLU92.2%Знания и эрудиция
HumanEval96.6%Написание кода
MATH83.6%Математические задачи
GPQA75.0%Научные вопросы
SWE_bench58.6%Инженерные задачи

Сценарии использования

  • Сложный RAG (Retrieval-Augmented Generation): Создание систем ответов на вопросы по закрытым базам знаний.
  • Инструментарий разработчика: Интеграция в IDE для помощи в написании и аудите кода.
  • Многоязычные чат-боты: Обеспечение качественной поддержки пользователей на разных языках в рамках одной системы.

Доступность и цена

Mistral Large доступна через API по цене $2.00 за 1M входных токенов. Это делает её крайне привлекательным выбором для компаний, стремящихся к независимости от крупных технологических гигантов США при сохранении высочайшего уровня интеллекта систем.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска Mistral Large на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$2.00 / $6.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU92.2%Code96.6%Math83.6%GPQA75%SWE58.6%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1536
MMLU (Общие знания)92.2%
HumanEval (Кодинг)96.6%
MATH (Математика)83.6%
GPQA (Экспертные знания)75%
SWE-bench (Разработка)58.6%

Другие модели семейства Mistral