К списку моделей
Логотип Mistral, разработчика Mistral Large 2411

Mistral Large 2411

G-Score: н/д

От Mistral

Open Source
FAMMistral
CTX131K
PARНе раскрыто
Релиз: 2024-11-19
ProGeneralTextOpen WeightsLocal

Краткое описание

Mistral Large 2 2411 — это обновление [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large), выпущенное вместе с [Pixtral Large 2411](/mistralai/pixtral-large-2411). Оно представляет собой значительное обновление предыдущего [Mistral Large 24.07](/mistralai/mistral-large-2407) с заметными...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Mistral Large 2411 пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1563н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)94.4%н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)92%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)86.6%н/дИсточник не указан
GPQA (Экспертные знания)75.1%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)53.9%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Mistral Large 2411: Баланс мощности и эффективности (2026)

Mistral Large 2411 — это обновленная версия флагманской модели от французской компании Mistral AI. Выпущенная в конце 2024 года, она продолжает оставаться одной из самых популярных моделей благодаря открытым весам (для ряда версий) и исключительной производительности в рассуждениях и программировании.

Ключевые инновации

1. Улучшенная работа со структурированными данными

Mistral AI внедрила новые методы обучения, которые сделали Mistral Large 2411 лидером в генерации JSON и вызове функций (Function Calling). Это делает её идеальным выбором для интеграции в сложные ИТ-системы и бэкенд-приложения.

2. Многоязычность и культурный контекст

Модель отлично справляется не только с английским, но и с европейскими языками, включая русский. Она лучше понимает нюансы грамматики и культурный код, что выгодно отличает её от некоторых американских аналогов.

3. Эффективность и стоимость

При сопоставимых с GPT-4o показателях, Mistral Large 2411 предлагает более гибкую ценовую политику и возможность развертывания в закрытых контурах (через Azure или AWS), что критично для корпоративной безопасности.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Mistral Large 2411Сравнение с версией 2407
Arena Elo1563+22 пункта
MMLU94.4%+1.8%
HumanEval92.0%+7.3%
MATH86.6%+3.0%

Сценарии использования

  • Корпоративные чат-боты: Автоматизация поддержки клиентов и внутренней документации.
  • Разработка ПО: Написание кода, создание документации и миграция legacy-систем.
  • Обработка данных: Извлечение сущностей из больших объемов неструктурированного текста.

Ценообразование и доступность

Mistral Large 2411 доступна через платформу la Plateforme и облачных провайдеров по цене $2.00 за 1M входных токенов и $6.00 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$2.00 / $6.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU94.4%Code92%Math86.6%GPQA75.1%SWE53.9%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1563
MMLU (Общие знания)94.4%
HumanEval (Кодинг)92%
MATH (Математика)86.6%
GPQA (Экспертные знания)75.1%
SWE-bench (Разработка)53.9%

История семейства

Линейка Mistral

Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Mistral Large 2411

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Mistral Large 2411

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение