От Mistral
Pixtral Large — это открытая мультимодальная модель с параметром 124B, созданная на основе [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large-2411). Модель способна понимать документы, диаграммы и естественные изображения. Модель...
Pixtral Large — это мультимодальный гигант от компании Mistral AI, построенный на базе мощной языковой модели Mistral Large 2. Выпущенная в конце 2024 года, модель остается одним из самых сильных открытых решений для анализа визуального контента и документов.
Pixtral Large использует огромный объем параметров для понимания визуальной информации. Это позволяет модели не просто описывать картинки, а глубоко понимать контекст, считывать мелкий текст на документах и анализировать сложные инженерные чертежи.
Модель поддерживает длинный контекст, что позволяет загружать в неё целые PDF-файлы с сотнями страниц, содержащие как текст, так и графики. Pixtral Large способна соотносить информацию из разных частей документа и находить ответы на сложные вопросы.
Как и другие модели Mistral, Pixtral Large доступна для локального развертывания. Это критически важно для компаний, работающих с конфиденциальными документами, которые нельзя передавать в облачные сервисы.
| Бенчмарк | Результат Pixtral Large | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1502 | Высокий общий интеллект |
| MMMU | 65.1% | Экспертное понимание мультимодальных задач |
| MathVista | 70.4% | Математика с визуальной опорой |
| MMLU | 89.3% | Широкие общие знания |
| HumanEval | 87.1% | Качественная генерация кода |
Pixtral Large доступна через API по цене $2.00 за 1M входных токенов и $6.00 за 1M выходных токенов. Учитывая её мультимодальную мощь, это одно из самых выгодных предложений для профессионального анализа документов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Опыт запуска Pixtral Large 2411 на локальном железе пользователей
Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.
Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.
Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.
$2.00 / $6.00 за 1M токенов