Mixtral 8x7B Instruct

G-Score: н/д

От Mistral

Open Source

FAMMistral

CTX33K

PAR46.7B (12.9B активных)

Релиз: 2023-12-10

StandardGeneralTextOpen Weights

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Mixtral 8x7B Instruct — высокоэффективная MoE-модель от Mistral AI (46.7 млрд параметров, 12.9 млрд активных). Контекст 32K, цена $0.54/$0.54 за 1 млн токенов. Открытая лицензия Apache 2.0 и лидерство в скорости среди моделей своего класса.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Mixtral 8x7B Instruct пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	60.4%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	91.6%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	83.1%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1377	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	77.7%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	51.9%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.54 / $0.54 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)60.4%

MATH (Математика)91.6%

MMLU (Общие знания)83.1%

Arena Elo (LMSYS)1377

HumanEval (Кодинг)77.7%

SWE-bench (Разработка)51.9%

История семейства

Линейка Mistral

Последовательность собрана по датам релиза моделей Mistral в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2023-09-28