Каталог MCP-серверов

MCP Gitlab

crunchtools

1

MCP GitLab — это безопасный сервер для интеграции GitLab с AI-ассистентами. Сервер работает по протоколу MCP и управляет проектами, кодом, задачами и ревью. Совместим с любой версией GitLab: gitlab.com, self-hosted или Enterprise Edition. Ключевая особенность — безопасность. API-токен не покидает вашу машину, все запросы идут через локальный stdio-транспорт. Сервер не использует сторонние сервисы. Встроенный Docker-образ на базе Hummingbird Python минимизирует поверхность атаки. Сервер подходит для разработчиков и DevOps-инженеров, которым нужно управлять GitLab прямо из чата с AI-ассистентом.

GitHub Actions Audit

UnbearableDev

Сервер анализирует workflow-файлы GitHub Actions и выявляет 21 тип уязвимости в цепочке поставок. Аудит закрывает сценарии, которые использовались в реальных атаках 2024–2025 годов: внедрение скриптов, утечка токенов, незафиксированные действия, небезопасные разрешения GITHUB_TOKEN, опасное использование pull_request_target. Инструмент предназначен для DevOps и разработчиков, которые хотят автоматизировать проверку безопасности пайплайнов. Вы передаёте YAML файла или ссылку на raw-файл workflow — сервер возвращает структурированный список проблем с указанием уровня серьёзности, номера job и step, описанием риска и готовым кодом исправления.

vault-health-mcp

onetrueclaude-creator

MCP-сервер для диагностики и исправления структурных проблем в хранилище Obsidian. Он находит битые вики-ссылки ([[ссылка]]), заметки-сироты (на которые никто не ссылается) и заметки без обязательного frontmatter. Бесплатная версия даёт полную диагностику. Pro-версия умеет автоматически исправлять безопасные категории — заменять битые ссылки на текст и добавлять недостающий frontmatter. Сервер не требует установки плагинов Obsidian. Работает с любым хранилищем любой сложности. Подходит для разработчиков, писателей и всех, кто использует Obsidian как вторую память и хочет поддерживать порядок без ручного труда.

Berth

seayniclabs

Berth — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам безопасный доступ к базам данных. Он поддерживает три популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. С помощью Berth ассистент может выполнять запросы, изучать структуру базы, создавать миграции и делать резервные копии — и всё это под контролем трёхуровневой системы безопасности. Сервер включает 13 инструментов. Самые важные: db_connect — для подключения к базе по DSN; db_query — для выполнения SELECT; db_execute — для INSERT/UPDATE/DELETE (с учётом прав); db_schema — для просмотра таблиц и индексов; generate_migration — для создания SQL-миграций; db_backup и db_restore — для резервного копирования. Безопасность — главная фича Berth. Он работает в трёх режимах: — read-only: только SELECT и EXPLAIN. Включается по умолчанию. — write: добавляет INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, но блокирует DROP, TRUNCATE, DELETE без WHERE. — admin: снимает все ограничения, но для опасных операций требует одноразовый токен, который действует 60 секунд. Это предотвращает случайное повреждение данных из-за ошибок ассистента.

InsideOut (Riley)

luthersystems

InsideOut (Riley) — инструмент для автоматизации облачной инфраструктуры. Он проектирует, оценивает стоимость и развертывает инфраструктуру AWS и GCP по обычному описанию на естественном языке. Вам не нужно разбираться в Terraform или настраивать сети вручную. Просто опишите приложение, и InsideOut спроектирует архитектуру, сгенерирует конфигурации и развернёт всё в облаке. Сервер автоматически настраивает безопасность, наблюдаемость и даёт оценку стоимости до начала развертывания. Подходит разработчикам, которые хотят быстро получить боевую инфраструктуру, и DevOps-инженерам, ускоряющим типовые задачи. Работает как самостоятельное веб-приложение, так и через MCP в AI-ассистентах.

pyspark-mcp

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.

yandex-metrika

dontsovcmc

MCP-сервер для доступа к данным Яндекс Метрики через AI-ассистента. Сервер управляет счётчиками, целями и отчётами напрямую из чата. Токен авторизации хранится локально и не передаётся на сторону. В проект также входят CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей. CLI автоматизирует запросы к Метрике в скриптах, а типизированные модели пригодятся при разработке собственных интеграций на Python.

DBHub Analytics

amansingh63

DBHub Analytics — открытый MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к базам данных. Он работает с семью СУБД: Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite и MariaDB. Сервер построен на базе DBHub от Bytebase и использует единый интерфейс Model Context Protocol. Разработчикам не нужно настраивать отдельные плагины или API для каждой базы — достаточно одного конфигурационного файла.

a2atlassian — MCP-сервер для подключения AI-агентов к Jira и Confluence. Он решает проблему громоздких настроек: не требует Docker, конфигурация проектов хранится в одном JSON-файле. Вы даёте агенту доступ к задачам и документации без лишних разрешений — по умолчанию включён режим только для чтения. Сервер ориентирован на разработчиков и тимлидов, которые хотят управлять задачами и базами знаний через ИИ-ассистента. Инструменты подгружаются динамически, а вывод данных упаковывается в TSV. Это сокращает расход токенов до 60% по сравнению с обычным JSON. Ошибки в JQL автоматически исправляются, а неверные поля получают подсказки. Подключения настраиваются командой --register, секреты подставляются из переменных окружения.

guardrly-mcp

fishcoco-code

Guardrly — слой мониторинга для AI-агентов. Он перехватывает, записывает и сигнализирует о каждом API-вызове к внешним платформам: Shopify, Meta Ads, CRM. Вы перестаёте гадать, что делает агент, — перед вами полный и прозрачный журнал действий. Система работает неинвазивно — не требует изменения кода агента. Разработчики и DevOps используют Guardrly для контроля агентов в продакшене, защиты аккаунтов от блокировок и сбора доказательств для службы поддержки.

IAC Audit Pack

UnbearableDev

IAC Audit Pack — MCP-сервер для автоматического аудита инфраструктурного кода. Разработчики и DevOps-инженеры используют его, чтобы проверить Docker Compose, Dockerfile и GitHub Actions на уязвимости и нарушения безопасности до деплоя. Сервер объединяет четыре инструмента аудита в одном MCP-эндпоинте. 56 проверок распределены по 19 категориям. Вместо ежемесячной подписки — модель pay-per-event. Вы платите только за реально выполненные вызовы инструментов.

Чтобы оценить вклад open source или внутренней команды, нужен не просто сбор метрик, а их осмысление. Perceptdot GitHub — это MCP-сервер, который подключает к вашему AI-ассистенту агента с «видением» на GitHub. Сервер мониторит репозитории и измеряет возврат инвестиций (ROI) от каждого контрибьютера и команды в целом. Сервер полезен тимлидам, продакт-менеджерам и мейнтейнерам. Вы получаете готовые выводы: кто работает эффективно, какие процессы тормозят разработку и какую ценность приносят вложения в репозиторий.